A tweetet a szerző törölte.
De mi mindent elmentettünk 🙂.
A Mistral 3 milliárd eurós, 21 milliárd eurót meghaladó értékelés melletti Series D finanszírozása új trendet jelez: a szuverén infrastruktúra és a nyílt súlyozású modellek felé fordulást Európa vezető AI-laborjánál. A billió paraméteres Large 4 modell kiadása megmutatja majd, hogy ez a megközelítés valódi alternatívát kínálhat-e a zárt amerikai csúcsmodellekkel és a nyílt kínai megoldásokkal szemben.
Ezt a cikket az eredetiből fordítottuk. Olvassa el tudósítónk eredeti változatát itt.
2026 szeptemberében a Mistral lezárta a Samsung Electronics által vezetett 3 milliárd eurós Series D finanszírozási körét. Társvezetői között szerepelt az EQT által kezelt, EU-támogatású Scaleup Europe Fund, valamint a már meglévő befektető, a PSG Equity. Az értékelés meghaladta a 21 milliárd eurót, és közel kétszerese volt az egy évvel korábbi Series C kör 11,7 milliárd eurós szintjének. A vállalat szerint ez volt a valaha európai technológiai cég által lebonyolított legnagyobb részvényalapú tőkebevonási kör. Az összegyűjtött forrásokat csúcskutatás, adatközpont-építés és kereskedelmi terjeszkedés finanszírozására fordítják.
Bejegyzés megtekintése az X-en Betöltés...
Johan Bergqvist pénzügyi igazgató szerint a vállalat jó úton halad afelé, hogy év végére elérje az 1 milliárd dolláros éves ismétlődő árbevételt. Ezzel Európa második legmagasabb értékelésű magánkézben lévő technológiai csoportjává válhat. A meglévő támogatók, például az ASML, az Nvidia és az a16z is részt vettek a körben, az új befektetők között pedig az Advent és a BlackRock által kezelt alapok szerepeltek. A Mistral jelenleg több mint 20 országban működik, és több mint 125 vállalati ügyfele van, köztük az Airbus, az ASML, a BMW és a HSBC.
Október 6-án a Mistral nyilvános előzetest indított a Le Chonk becenevű Mistral Large 4-ről. A modell natívan multimodális, mixture-of-experts rendszer, összesen 1 billió paraméterrel és 49 milliárd aktív paraméterrel. A betanításhoz a fejlesztők 3 800 NVIDIA Grace Blackwell GPU-t használtak a vállalat európai adatközpontjaiban. A Large 4 1 millió tokenes kontextusablakot, valamint több mint 160 nyelven való folyékony működést támogat, beleértve az EU valamennyi hivatalos nyelvét.
Bejegyzés megtekintése az X-en Betöltés...
A súlyokat október végéig teszik közzé, a kiberbiztonsági partnerekkel és hatóságokkal folytatott végső egyeztetést követően.
Arthur Mensch vezérigazgató egy abu-dzabi bemutatóeseményen kijelentette: „A ma bejelentett modell bizonyos szempontokból, köztük a kiberbiztonság terén is felülmúlja a kínai modelleket. Ezért nem igaz az az állítás, hogy Európa nem tud versenyezni.”
Pierre Stock tudományos alelnök hangsúlyozta, hogy a modellt a kínai versenytársakénál két-háromszor kevesebb GPU-val tanították be.
A Mistral teljes körű szolgáltatási kínálatot vezetett be regionális inferenciavégpontokkal, és külső, nyílt súlyozású modelleket is képes hosztolni. A vezetés Franciaországban és Svédországban kíván adatközpontokat építeni, hogy 2030-ra elérje a szükséges 1 gigawattos kapacitást. Becslések szerint 2030-ra mintegy 1 gigawattot termelhet, bár az AI-szektorban a hosszú távú előrejelzések jelenleg megbízhatatlanok.
Bejegyzés megtekintése az X-en Betöltés...
A Mistral AI egyik fő előnye, hogy az EU AI Act és a GDPR keretében kiemelten kezeli az adatok helyben tárolását és az adatkontrollt. Bergqvist hangsúlyozta, hogy politikai tényezők korlátozhatják a külföldi modellekhez való hozzáférést; ezért egy európai szolgáltató kulcsfontosságú az uniós vállalkozások és lakosok számára. A Samsunggal és az ASML-lel kialakított partnerségek további értéket teremthetnek a félvezető- és gyártási ágazatban, mivel a Large 4 hatékonyan használható chiptervezésre és ipari alkalmazásokra.
A Mistral szerint a Large 4 a világ legerősebb nyílt súlyozású modelljei közé tartozik, mivel az összesített benchmarkokon megelőzi az amerikai és európai nyílt modelleket. A vállalat adatai szerint a DeepSWE v1.1 teszten 61,7 százalékot, a SWE-Atlas-QnA teszten 59,4 százalékot, a kombinált Coding Agent Indexen pedig 49,8 százalékot ért el. Így jobb eredményeket mutat a DeepSeek és a Qwen legújabb verzióinál. Kiberbiztonság terén a Cybench teszten 93 százalékot, egy sérülékenység-reprodukciós és javítási teszten pedig 82 százalékot ért el.
Bejegyzés megtekintése az X-en Betöltés...
Az Independent Artificial Analysis rangsorában az előzetes verzió 38 pontot ér el az Intelligence Indexen, és közel van a GPT-6 és a DeepSeek változataihoz. A Cyber Indexen is 50 pontot szerez, ami meghaladja az iparági átlagokat. A nyílt súlyok könnyebben auditálhatók, így a partnerek és a kormányok biztosíthatják a védekezési, nem pedig rosszindulatú felhasználást. A modell a kódolásra, kiberbiztonságra, pénzügyre és gyártásra összpontosít, így megkülönbözteti magát a fogyasztóközpontú csúcsmodellektől.
Minden előnye ellenére a stratégia végrehajtása marad a központi kihívás. A saját számítási kapacitás nagy léptékű kiépítése tőkeigényes, és a Mistral továbbra is Nvidia-hardverre és Microsoft-megoldásokra támaszkodik. A közelmúltbeli tesztek azonban megerősítik, hogy a Large 4 hosszú távú ágensek és terminálok benchmarkjain megközelíti a vezető modelleket. A nyílt súlyozású telepítés elterjedése attól függ, hogy az ügyfelek hajlandók-e infrastruktúrát kezelni a jelenleg népszerű API-hozzáférés helyett.
Bejegyzés megtekintése az X-en Betöltés...
Mensch azzal érvelt, hogy Európának kevés ideje maradt bebiztosítani helyét az AI-értékláncban. A friss tőke és a szuverén infrastruktúra kombinációja egyértelmű európai vezetővé teszi a Mistralt, de az amerikai és kínai versenytársakkal való verseny továbbra is intenzív lesz. Az 1 milliárd dolláros cél feletti árbevétel-növekedés és a Large 4 vállalati teljesítményének független ellenőrzése kulcsfontosságú ahhoz, hogy a Mistral AI meghatározó globális szereplővé váljon.