Az LSEG az Nvidia számítási teljesítményével erősíti a pénzügyi adatelemzést

Traders Union
Minden hír
Pénzügyi intézmények
Az LSEG partnerségre lép az Nvidiával

Minden hír

Vezető hírek

Szerkesztők kedvencei

Részvények

Kriptovaluták

Gazdaság

Devizák

Árupiacok

Üzlet és vagyon

Piaci hangok

Igor Krasulya

6 órával ezelőtt

Az LSEG az Nvidia számítási teljesítményével erősíti a pénzügyi adatelemzést — Az LSEG az Nvidiával gyorsítja a pénzügyi adatok elemzését

A London Stock Exchange Group partnerséget kötött az Nvidiával, hogy fejlett számítástechnikai technológia segítségével gyorsabban elemezhesse a pénzügyi intézmények több évtizednyi kereskedési adatait. A megállapodás az iparág egyik tartós kihívására összpontosít: hogyan nyerhető ki hasznos információ hatalmas múltbeli adathalmazokból a hagyományos feldolgozási rendszerek okozta késedelmek nélkül.

Kiemelések

Az LSEG partnerségre lép az Nvidiával.
110 billió rekord feldolgozása a cél.
Gyorsabb piaciadatelemzés.

Ezt a cikket az eredetiből fordítottuk. Olvassa el tudósítónk eredeti változatát itt.

Az együttműködés az Nvidia speciális processzorait használja az LSEG Tick History adatbázisának elemzésének felgyorsítására – írja a Reuters. A vállalatok célja, hogy a pénzügyi intézmények néhány másodpercen belül megvizsgálhassák az egyes ügyleteket és árjegyzéseket, ami potenciálisan csökkentheti a piackutatáshoz, a kereskedési stratégiák kidolgozásához és a kockázatértékeléshez szükséges időt.

Az Nvidia technológiája hatalmas adathalmazokat céloz

Az LSEG Tick History szolgáltatása megközelítőleg 110 billió adatrekordot tartalmaz, amelyek 100 millió pénzügyi instrumentumot fednek le. Archívuma 30 évet ölel fel, és 580 tőzsdéről, kereskedési helyszínről, valamint egyéb adatközlőtől származó információkat gyűjt, így jelentős erőforrást biztosít a piaci folyamatokat vizsgáló intézmények számára.

Ennyi információ feldolgozása jellemzően jelentős számítási kapacitást igényel, különösen akkor, amikor az elemzőknek az aggregált árak helyett az egyes tranzakciókat kell megvizsgálniuk. Az Nvidia gyorsított számítástechnikai technológiáját úgy tervezték, hogy egyszerre nagyszámú számítást végezzen, és ezáltal potenciális alternatívát kínáljon a lassabb hagyományos megközelítésekkel szemben.

Az LSEG szerint elemzése azt mutatta, hogy az Nvidia processzorai képesek lehetnek az alapul szolgáló adatok vizsgálatára anélkül, hogy az intézményeknek külön másolatokat kellene készíteniük az adathalmazról. Ez a megközelítés lerövidítheti a feldolgozási időt, miközben lehetővé teszi az LSEG számára, hogy továbbra is ellenőrzése alatt tartsa információi hozzáférésének és felhasználásának módját.

A partnerség része az LSEG szélesebb körű törekvésének, amelynek célja adat- és elemzési üzletágának bővítése, miközben a pénzügyi vállalatok egyre nagyobb mértékben alkalmaznak mesterséges intelligenciát és nagy teljesítményű számítástechnikát.

A hosszabb kereskedési idő növeli a sebesség iránti keresletet

A kezdeményezés akkor indul, amikor a tőzsdék és a pénzügyi intézmények arra készülnek, hogy a kereskedési tevékenység még inkább túlnyúljon a hagyományos piaci órákon. Az LSEG jövőre tervezi bevezetni az LSE 24-et, amely egyes tőzsdén kereskedett termékek éjszakai kereskedését kínálja.

A hosszabb kereskedési idő növelheti az olyan múltbeli információk iránti keresletet, amelyek elég gyorsan feldolgozhatók ahhoz, hogy egész nap támogassák a döntéshozatalt. A bankok, vagyonkezelők és kereskedési vállalatok tranzakciószintű adatokat használnak befektetési stratégiák tesztelésére, a likviditás vizsgálatára és a piaci kockázatok értékelésére.

Az együttműködés nem változtatja meg az LSEG piaci adatainak alapul szolgáló tulajdonjogát. Ehelyett arra összpontosít, hogy a meglévő információk nagy léptékben könnyebben elemezhetők legyenek, miközben megőrzi a licencelési megállapodásokat és az adatirányítást.

Az adat-infrastruktúra versenyelőnnyé válik

A megállapodás azt szemlélteti, hogy a pénzügyi információszolgáltatók közötti verseny egyre inkább a számítási teljesítménytől és az adathalmazok terjedelmétől egyaránt függ.

Az LSEG számára a kereskedelmi lehetőség abban rejlik, hogy kiterjedt archívumát hasznosabbá tegye intézményi ügyfelei számára anélkül, hogy átengedné a védett információk feletti ellenőrzést. Az Nvidia eközben újabb alkalmazási lehetőséghez jut processzorai számára a mesterséges intelligenciával kapcsolatos munkaterheléseken túl, amelyek közelmúltbeli növekedésének jelentős részét hajtották.

A lehetséges előnyök attól függnek majd, hogy az intézmények milyen hatékonyan integrálják a technológiát meglévő rendszereikbe. A gyorsabb elemzés önmagában nem garantál jobb kereskedési eredményeket, de csökkentheti a kutatási költségeket, és javíthatja a részletes piaci információkhoz való hozzáférést.

A kereskedési idő bővülésével és az adathalmazok folyamatos növekedésével a múltbeli tranzakciók hatékony feldolgozásának képessége egyre fontosabb tényezővé válhat a pénzügyi adatiparban.

Korábban arról számoltunk be, hogy az LSEG a Paywarddal kötött partnerség keretében tokenizált brit részvényeket tervez.

Ez az anyag harmadik felek véleményét tartalmazhatja, a weboldalon található adatok és információk egyike sem minősül befektetési tanácsnak a Jogi nyilatkozatunk szerint. Bár szigorú Szerkesztői Integritást követünk, ez a bejegyzés tartalmazhat hivatkozásokat partnereink termékeire.

Tetszett a cikk?