Az online kereskedés itt kezdődik
HU /hu/trading-glossary/algorithmic-trading/best-courses/
AR Arabic
AZ Azerbaijan
CS Czech
DA Danish
DE Deutsche
EL Greek
EN English
ES Spanish
ET Estonian
FI Finnish
FR French
HE Hebrew
HI Hindi
HU Hungarian
IND Indonesian
IT Italian
JA Japan
KK Kazakh
KM Khmer
KO Korean
MS Melayu
NB Norwegian
NL Dutch
PL Polish
PT Portuguese
RO Romanian
... Русский
SV Swedish
TH Thai
TR Turkish
UA Ukrainian
UZ Uzbek
VI Vietnamese
ZH Chinese

A legjobb algoritmikus kereskedési tanfolyamok: Átfogó útmutató

Szerkesztői megjegyzés: Miközben szigorú szerkesztői integritást követünk, ez a bejegyzés tartalmazhat hivatkozásokat partnereink termékeire. Itt található egy magyarázat arról, hogyan keresünk pénzt. Az ezen a weboldalon található adatok és információk nem minősülnek befektetési tanácsadásnak a felelősségkizárásunk szerint.

A legjobb algoritmikus kereskedési tanfolyamok:

  • Mesterséges intelligencia a kereskedéshez: Mesterséges intelligencia a kereskedéshez Udacity

  • Executive Programme in Algorithmic Trading (EPAT) az alábbi szerzőtől QuantInsti

  • Haladó kereskedési algoritmusok a következő által Coursera

  • Algoritmikus kereskedés és részvények alapvető képzése a következőktől LinkedIn Learning

  • Kvantitatív pénzügy és algoritmikus kereskedés a Python által. Udemy

Az algoritmikus kereskedés során számítógépes programokat és szoftvereket használnak a kereskedések végrehajtására előre meghatározott szabályok és algoritmusok alapján. Ez a módszer lehetővé teszi a nagy sebességű, pontos és érzelemmentes kereskedést, így számos kereskedő és pénzügyi intézmény előnyben részesíti. Ahhoz azonban, hogy megtanulja ezt a készséget, olyan tanfolyamot kell találnia, amelyre támaszkodhat. És hogy segítsünk Önnek ebben a választásban, ebben a cikkben áttekintettük a tíz legjobb algoritmikus kereskedési tanfolyamot.

A legjobb algo kereskedési tanfolyamok

Az algoritmikus kereskedés megtanulása kifizetődő lehet, mivel a kereskedők számára lehetővé teszi a piaci lehetőségek hatékony kihasználását. Olyan előnyöket kínál, mint a megnövekedett sebesség, a csökkentett hibák és a nagy mennyiségű kereskedés egyidejű kezelésének képessége. Az itt felsorolt tanfolyamokat a tartalom, az oktatói szakértelem, a hallgatói vélemények és az általános érték alapján választottuk ki.

Mesterséges intelligencia a kereskedéshez Udacity

Artificial Intelligence for Trading by UdacityMesterséges intelligencia a kereskedéshez Udacity

Ez a nanodiplomás program a mesterséges intelligencia alkalmazására összpontosít a kvantitatív kereskedésben. Olyan témákat fed le, mint a portfólióoptimalizálás, faktorbefektetés, hangulatelemzés természetes nyelvi feldolgozással, jelfeldolgozás, backtesting és kereskedési szimuláció. A program projektalapú, és mentori támogatást és karrierszolgáltatást is tartalmaz. Ne feledje azonban, hogy alapfokú számtani, lineáris algebrai és objektumorientált Python-ismereteket igényel.

  1. Időtartam: A képzés időtartama: 1 hónap: Hozzávetőlegesen 6 hónap

  2. Ár: 399 dollár havonta (a teljes programra jellemzően 2394 dollár körül van).

Executive program az algoritmikus kereskedésben (EPAT) a következő szervezet által QuantInsti

Executive Programme in Algorithmic Trading (EPAT) by QuantInstiVezetői program az algoritmikus kereskedésben (EPAT) az alábbi szerzőtől QuantInsti

Átfogó program szakemberek számára, akik az algoritmikus és kvantitatív kereskedés területén kívánnak karrierjükben előrelépni. Élő és rögzített videoelőadásokat, mintakódokat és karrier-támogatást tartalmaz. A program kiterjed a kockázatkezelésre, a kereskedési technológiákra, a származtatott termékekre, a kvantitatív stratégiákra és a piaci mikrostruktúrára.

  1. Időtartam: A képzés időtartama: 6 hónap

  2. Ár: 3 000 - 5 000 dollár a fizetési tervtől függően.

Haladó kereskedési algoritmusok a Coursera által (ISB)

Advanced Trading Algorithms by Coursera (ISB)Haladó kereskedési algoritmusok a Coursera által (ISB)

Ez a középfokú kurzus a Courserán, amelyet az Indian School of Business kínál, tudományos backtesting módszereket tanít, megkülönbözteti az adatbányászatot a szilárd empirikus eredményektől, beépíti a tranzakciós költségeket, és olyan kockázattal korrigált hozammérőszámokat használ, mint a Sharpe-arány. Megtanulja, hogyan építsen fel az elhatárolásokon, a bétán, a momentumon és a G Score-on alapuló kereskedési stratégiákat, gyakorlati tapasztalatokat szerezve a backtesztelési és stressztesztelési stratégiákról.

  1. Időtartam: 8 óra (gyakorlatok nélkül)

  2. Ára: 1: Ingyenes (a tanúsításért díjat kell fizetni, jellemzően 49 $ körül).

Algoritmikus kereskedés és részvények alapvető képzése LinkedIn Learning

Algorithmic Trading and Stocks Essential Training by LinkedIn LearningAlgoritmikus kereskedés és részvények alapvető képzés az alábbi szerzőtől LinkedIn Learning

Ez a tanfolyam segít megtanulni, hogyan fejlesszünk ki és teszteljünk vissza egy szabályalapú kereskedési stratégiát, és hogyan programozzunk egy alapvető kereskedési algoritmust. A tanfolyam az értékpapírpiacok, a befektetés és az értékpapírok alapjaival foglalkozik, beleértve a részvényeket, kötvényeket és származtatott termékeket. Gyakorlati lépéseket tartalmaz a kereskedési algoritmusok létrehozásához és bővítéséhez, a befektetési forgatókönyvek elemzéséhez és a kereskedési kapcsolatok megértéséhez. Esettanulmányok és gyakorlati példák is szemléltetik az algoritmikus kereskedést a gyakorlatban.

  1. Időtartam: 2 óra 22 perc

  2. Ár 1.000 forint: Előfizetéses, körülbelül 29,99 $ havonta.

Kvantitatív pénzügyek és algoritmikus kereskedés a Python oldalon az Udemy által.

Quantitative Finance & Algorithmic Trading in Python by UdemyKvantitatív pénzügyek és algoritmikus kereskedés Pythonban by Udemy

Ez a Udemy tanfolyam a részvénypiaci alapokat, kötvényeket, Markowitz portfólióelméletét, CAPM-et, származtatott ügyleteket, sztochasztikus folyamatokat, a Black-Scholes modellt és a Value-at-Risk (VaR). Megismerkedhetsz a kamatlábmodellekkel, a CDO-kkal, és egy Python gyorstalpaló tanfolyamot is tartalmaz. A kurzus a pénzügyi mérnöki modellek megértésére és implementálására összpontosít Python segítségével, gyakorlati tapasztalatot nyújtva valós pénzügyi adatokkal és kvantitatív technikákkal.

  1. Időtartam: A kurzus időtartama: 1:15 óra

  2. Ár: 129,99 $ (gyakran kedvezményes áron kapható)

Algoritmikus kereskedés az Interactive Broker's Python API használatával by Udemy

Algorithmic Trading using Interactive Broker’s Python API by UdemyAlgoritmikus kereskedés az Interactive Broker's Python API segítségével az alábbi szerzőtől Udemy

Ez a tanfolyam megtanítja a kereskedési stratégiák automatizálását Python használatával, kitérve az API kereskedésre, a Python fejlett fogalmaira (OOP, többszálú futás), az adatok kinyerésére, a technikai indikátorokra és a stratégiák végponttól végpontig tartó telepítésére. Alapvető Python-ismereteket és középfokú pénzügyi/kereskedési ismereteket igényel. Kifejezetten ideális az Interactive Brokers platformján stratégiákat automatizálni kívánó kereskedők számára.

  1. Időtartam: 13 óra

  2. Ár: 129,99 $ (gyakran kedvezményes áron kapható)

Forex algoritmikus kereskedési tanfolyam: kódoljon egy Forex robotot a következőktől Udemy

Forex Algorithmic Trading Course: Code a Forex Robot by UdemyForex algoritmikus kereskedési tanfolyam: Code a Forex Robot által Udemy

Ez a tanfolyam megtanítja, hogyan építsen és kódoljon egy Forex kereskedési robotot a semmiből, olyan témákat tárgyalva, mint az algoritmikus kereskedés alapjai, kereskedési stratégiák írása és tesztelése, valamint a MetaTrader 4 platform használata az automatizált kereskedéshez. Gyakorlati kódolási készségekre tesz szert, hogy kifejleszthesse saját Forex kereskedési algoritmusait és robotjait.

  1. Időtartam: A kurzus időtartama: 1 hét: 11,5 óra

  2. Ár: 129,99 $ (gyakran kedvezményes áron kapható)

Oxford A Saïd Business School algoritmikus kereskedési programja

Oxford Algorithmic Trading Programme by Saïd Business SchoolOxford Algoritmikus kereskedési program a Saïd Business School által

A University of Oxford's Saïd Business School online programja az AI, a robot-tanácsadók és a kriptovaluták kereskedésbe való integrálásával foglalkozik, és a pénzügyelmélet, a szisztematikus kereskedés, a technikai elemzés és a jövőbeli trendek moduljait tartalmazza. A program gyakorlati tapasztalatokat is kínál a kereskedési modellek építésében és értékelésében, iparági szakértők és oxfordi oktatók vezetésével.

  1. Időtartam: A program időtartama: 1: 6 hét

  2. Ár: £1,995

Algoritmikus kereskedési stratégiák WBS Training

Algorithmic Trading Strategies by WBS TrainingAlgoritmikus kereskedési stratégiák WBS Training

Ez a World Business Strategies által tartott tanfolyam mélyreható ismereteket nyújt a fejlett kereskedési stratégiákról, a gépi tanulás hatásairól és az új alfaforrások kutatásának módszereiről. Olyan témákat tárgyal, mint a trendkövetés, az átlagos visszafordítás, a carry trading, a portfólióstratégiák és a túlillesztés. A résztvevők CPD-pontokat szerezhetnek a tanfolyam elvégzése után.

  1. Időtartam: A kurzus időtartama: 1: 12 óra 45 perc

  2. Ár: 199 font

Haladó technikai elemzés és algo kereskedési stratégiák a Torontói Egyetem által

Advanced Technical Analysis and Algo Trading Strategies by University of TorontoHaladó technikai elemzés és algó kereskedési stratégiák a Torontói Egyetem által

A Torontói Egyetem ezen kurzusa a fejlett charttechnikákra, a kvantitatív elemzésre és az algoritmikus kereskedési stratégiákra összpontosít. A pénzügyi piac elméleteivel, technikai indikátorokkal, backtestinggel és kockázatkezeléssel foglalkozó modulokat tartalmaz, amelyek gyakorlati készségeket nyújtanak a kereskedési stratégiák kidolgozásához és végrehajtásához.

  1. Időtartam: A kurzus időtartama: kb: 12 óra

  2. Ár: 1.000 Ft: 1195 CAD-tól kezdődően

Lépésről lépésre útmutató a megfelelő tanfolyam kiválasztásához

  1. A jelenlegi készségszint felmérése. A megfelelő tanfolyam kiválasztásához elengedhetetlen, hogy megértse jelenlegi tudását és tapasztalatát a kereskedés és a programozás terén.

  2. A tanulási célok meghatározása. Tűzzön ki világos tanulási célokat, akár az alapok megértése, akár a haladó stratégiák elsajátítása a célja.

  3. A tanfolyami jellemzők összehasonlítása. Keresse az olyan jellemzőket, mint az átfogó tartalom, a gyakorlati feladatok és a támogató erőforrások.

  4. Ellenőrizze az oktatói megbízóleveleket. Vizsgálja meg a tanfolyam oktatóinak képzettségét és tapasztalatát, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a terület szakértői.

  5. A tanfolyamok értékelésének értékelése. Olvassa és értelmezze a tanfolyami értékeléseket, hogy felmérje a korábbi diákok tapasztalatait.

  6. A tanfolyam költségének és időigényének mérlegelése. Mérlegelje a tanfolyam költségét a lehetséges megtérüléssel és a tanfolyam elvégzéséhez szükséges idővel.

Tippek a kereskedők számára

  • Alapvető ismeretek szükségesek. A legtöbb tanfolyamhoz szükséges a számítástechnikai alapelvek alapvető ismerete, különösen az algoritmusok és adatszerkezetek terén. A statisztikai fogalmak és a valószínűségelmélet ismerete szintén segít a kereskedési modellek hatékony megértésében és kidolgozásában.

  • A pénzügyi piacok és eszközök megértése. Ismernie kell a különböző eszközosztályokat, például a részvényeket, kötvényeket és árukat, és értenie kell a pénzügyi piacok működését.

  • Kezdőbarát tanfolyamok kiválasztása. Keressen olyan tanfolyamokat, amelyek az alapokkal kezdenek, és fokozatosan haladnak a haladóbb témák felé. Különösen előnyösek azok a tanfolyamok, amelyek gyakorlati projekteket, gyakorlati példákat és lépésről lépésre történő útmutatásokat kínálnak.

  • Demószámlák használata az algókereskedéshez. A demószámlák valódi kereskedési környezetet szimulálnak, így tesztelheti algoritmusait, és megértheti, hogyan teljesítenek különböző piaci körülmények között.

  • A megfelelő bróker kiválasztása. A választott bróker jelentősen befolyásolhatja a kereskedési útját. Különösen az algo kereskedés esetében bizonyos képességek szükségesek a brókerrel, akit a kereskedéshez választ. Az alábbiakban összehasonlítottuk a legjobb lehetőségeket erre a célra:

Top brókerek az algoritmikus kereskedéshez
Kereskedési botok (EA-k) Demo Min. betét, $ Max. tőkeáttétel Min. spread EUR/USD, pips Max. spread EUR/USD, pips Számlanyitás

Plus500

Igen Igen 100 1:300 0,5 0,9 Számlanyitás
A tőkéje veszélyben van.

Pepperstone

Igen Igen Nem 1:500 0,5 1,5 Számlanyitás
A tőkéje veszélyben van.

OANDA

Igen Igen Nem 1:200 0,1 0,5 Számlanyitás
A tőkéje veszélyben van.

Interactive Brokers

Igen Igen Nem 1:30 0,2 0,8 Számlanyitás
A tőkéje veszélyben van.

IG Markets

Igen Igen 1 1:200 0,6 1,2 A tanulmány felülvizsgálata

Fontos tényezők, amelyeket figyelembe kell venni a tanfolyam kiválasztásakor

  • Akkreditáció és tanúsítás. Az elismert tanúsítványok jelentősen fellendíthetik az önéletrajzát, jelezve, hogy szigorú képzésen vett részt, és jól ismeri az algoritmikus kereskedés alapvető szempontjait.

  • A tanfolyam tanterve és mélysége. Egy jól felépített tantervnek az algoritmikus kereskedés szempontjából releváns témák átfogó körét kell lefednie. A tanfolyam megfelelő mélységének biztosítása azt jelenti, hogy Ön minden egyes témában mélyreható ismereteket szerezhet, és így hatékonyan alkalmazhatja tudását a valós kereskedési forgatókönyvekben.

  • Gyakorlati projektek és gyakorlati tapasztalatok. Keressen olyan tanfolyamokat, amelyek lehetőséget kínálnak valós projekteken való munkára, kereskedési platformok használatára és szimulációkban való részvételre. Ez a gyakorlati tapasztalat felbecsülhetetlenül fontos az algoritmikus kereskedőként való önbizalmad és kompetenciád építésében.

  • Támogatás és közösségi szerepvállalás. A közösségi szerepvállalás értékes kapcsolatépítési lehetőségekhez, együttműködésekhez és a formális tananyagon túli folyamatos tanuláshoz vezethet. Az oktatók és a társaik támogatása szintén fokozhatja a tanulási élményt, segíthet a kihívások leküzdésében és a tanfolyam során motiváltnak maradni.

  • Frissítések és élethosszig tartó hozzáférés. Különösen előnyösek azok a tanfolyamok, amelyek élethosszig tartó hozzáférést biztosítanak az anyagukhoz, mivel lehetővé teszik, hogy újra átnézze a tartalmat, és naprakész maradjon minden új kiegészítéssel vagy módosítással.

Az akkreditáció és a tanúsítás kulcsfontosságú tényezők, amelyekre érdemes odafigyelni.

Anastasiia Chabaniuk Szerző, pénzügyi szakértő a Traders Union

Mivel számtalan tanfolyamra támaszkodtam a kereskedési készségeim fejlesztéséhez, elmondhatom, hogy az akkreditáció és a tanúsítás kulcsfontosságú tényezők, amelyeket a végső választáskor figyelembe kell venni. A neves intézmények által akkreditált vagy elismert tanúsítványokat kínáló tanfolyamok jelentős értéket adhatnak az önéletrajzához. Ezek nemcsak a tartalom minőségét biztosítják, hanem vonzóbbá teszik Önt a potenciális munkaadók vagy ügyfelek számára.

Emellett a gyakorlati tapasztalat az, ahol az igazi tanulás történik. Győződjön meg róla, hogy az Ön által választott tanfolyam gyakorlati projekteket, kereskedési szimulációkat és valós alkalmazásokat tartalmaz. Ezek a gyakorlati elemek segítenek megérteni, hogy az elméleti koncepciók hogyan érvényesülnek az élő kereskedési környezetben.

Következtetés

Az algoritmikus kereskedés során számítógépes programokat használnak a kereskedések végrehajtására előre meghatározott szabályok alapján, ami lehetővé teszi a nagy sebességű és pontos kereskedést. E készség elsajátításához elengedhetetlen a megfelelő tanfolyam kiválasztása. Fontolja meg a jó hírű akkreditációkkal és tanúsítványokkal rendelkező tanfolyamokat, mivel ezek értéket adnak az önéletrajzához. A gyakorlati tapasztalat is fontos, ezért keressen olyan tanfolyamokat, amelyek gyakorlati projekteket és valós alkalmazásokat kínálnak.

GYIK

Elkezdhetem az algoritmikus kereskedés tanulását korábbi programozási tapasztalat nélkül?

Igen, elkezdheti az algoritmikus kereskedés tanulását előzetes programozási tapasztalat nélkül, de a fogalmak és gyakorlati alkalmazások teljes körű megértéséhez ajánlatos alapvető programozási ismereteket szerezni, különösen Pythonban.

Mennyi időt kell heti rendszerességgel szánnom az algoritmikus kereskedési tanfolyam elvégzésére?

Egy algoritmikus kereskedési tanfolyam elvégzéséhez átlagosan elegendő heti 5-10 órát szánni, bár ez a tanfolyam összetettségétől és az Ön előzetes tudásától függően változhat.

Vannak ingyenes források az algoritmikus kereskedés elsajátításához?

Igen, számos ingyenes forrás áll rendelkezésre, beleértve az online oktatóprogramokat, fórumokat és nyílt forráskódú platformokat. A strukturált tanfolyamok azonban gyakran átfogóbb és irányított tanulási élményt nyújtanak.

Alkalmazható-e az algoritmikus kereskedés minden pénzügyi piacon?

Igen, az algoritmikus kereskedés számos pénzügyi piacon alkalmazható, beleértve a részvényeket, a forexet, az árukat és a kriptovalutákat. Minden piacnak megvan a maga dinamikája, ezért fontos, hogy a stratégiákat ennek megfelelően igazítsuk ki.

A cikken dolgozó csapat

Parshwa Turakhiya
Szerző a Traders Union

Parshwa tartalmi szakértő és pénzügyi szakember, aki mély ismeretekkel rendelkezik a részvény- és opciós kereskedés, a technikai és fundamentális elemzés, valamint a részvénykutatás terén. Mint okleveles könyvelő döntős, Parshwa a Forex, a kriptokereskedés és a személyi adózás területén is jártas. Tapasztalatát több mint 100 termékeny cikk mutatja be a Forex, a kripto, a részvények és a személyes pénzügyek területén, valamint az adótanácsadásban betöltött személyre szabott tanácsadói szerepe mellett.