ビットコインからAIへ：暗号資産企業が事業モデルを再構築

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Olena Litvinenko

26.10.2026

ビットコインからAIへ：暗号資産企業が事業モデルを再構築 — ビットコイン企業がAIに進出する理由

ビットコインマイナーはAIに活路を見いだし、暗号資産取引所は自律型ソフトウェア向けツールを開発。ジャック・ドーシー氏率いるBlockは音声AIモデルを発表した。この変革の背景には何があるのか。AIはビットコインそのものを上回る事業になる可能性があるのか。

この記事は原文から翻訳されました。特派員による原文はこちら.

Blockの新音声AIモデル、業界全体の転換を示唆

先週、BlockはDessaを発表した

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Dessaは、十分な処理能力を備えた一般消費者向けハードウェア上でローカル実行できるが、現在は限定的なテスト段階にある。Blockは一般公開の日程を発表しておらず、現時点で利用できるのは一部の研究者に限られる。

発表したのは、共同創業者のジャック・ドーシー氏が長年、ビットコインを代表する支持者の一人として知られる企業だ。しかし、Blockは暗号資産専業の企業だったわけではない。同社は企業向け決済プラットフォームのSquareや金融サービスアプリのCash Appを運営する一方、BitkeyハードウェアウォレットやProtoマイニング機器など、ビットコイン関連製品も手がけている。2020年にはAIスタートアップのDessaを買収しており、同社の元チームメンバーが今回の音声モデル開発に携わった。

ビットコインマイナーがAIインフラ事業者へ転身する理由

ビットコインマイナーがAI分野に進出する主な理由は、ますます価値が高まる資源、すなわち電力をより有効活用することにある。マイニング企業は長年にわたり、電力供給や土地、産業用施設を確保してきた。AI計算需要の拡大に伴い、こうした資産はデータセンター開発業者にとって魅力的なものとなっている。

この変化はすでに企業の事業全体を変えつつある。2026年4月、Bitfarms は新設のKeel Infrastructureグループに加わり、事業の軸足をビットコインマイニングからAIデータセンターへ移している。一方、Bit Digitalはビットコインマイニングを縮小しながら、WhiteFiberを通じてイーサリアムのステーキングとAIインフラを拡大してきた。両社は、ビットコイン価格やマイニング競争によって収益が大きく変動する事業への依存を抑えている。

Galaxy Digital は、転換の具体例を示している。同社がかつてテキサス州で運営していたビットコインマイニング施設は、AIデータセンターキャンパス「Helios」へと生まれ変わり、計算能力をCoreWeaveにリースしている。ビットコインマイニングに頼るのではなく、AI計算企業にインフラを提供して収益を得る施設となった。

ただし、マイニング施設を一夜にしてAIデータセンターへ転換できるわけではない。AI処理には、より高度な冷却システム、高速ネットワーク、専用計算機器が必要だ。既存の電力接続は強みになるものの、施設には依然として大規模な改修が求められる。

ビットコイン事業を続けるマイナーも

すべての企業がAIをマイニングの代替と見ているわけではない。MARAとHIVE Digital Technologiesは、ビットコイン事業を大規模に維持しながら、AI関連インフラにも進出している。これにより、ビットコイン価格の上昇による恩恵を受ける可能性を保ちつつ、収益源の多角化を進めている。

各社の収益構成を見ると、その違いが明確になる。HIVEは2026年3月期に、暗号資産マイニングから2億7,830万ドル、高性能コンピューティングサービスから1,950万ドルの収益を計上した。AI事業は拡大しているものの、収益の大半を占めるのは依然としてマイニングだ。

さらに転換が進んでいる企業もある。TeraWulfは2026年第2四半期に、高性能コンピューティングのリース収入として3,190万ドルを計上し、総収益の約71%を占めた。

暗号資産企業、AI分野で新たな役割を模索

暗号資産とAIの関係は、マイニング施設にとどまらない。一部の企業は、AIシステムが取引や資産管理、オンラインサービスの支払いを行うための金融ツールを開発している。

今年初め、CoinbaseはCoinbase for Agentsを発表し、ユーザーが設定した上限の範囲内でAIアシスタントが取引できるようにした。9月にはサービスを拡充し、株式やETFの取引に加え、市場データやAIモデルの利用料支払いにも対応した。

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Coinbaseは別途、AIエージェントがデジタルサービスを購入できる決済インフラを開発している。同社のx402プロトコルを使うと、エージェントはステーブルコインでデータやソフトウェア、計算リソースの少額決済を行える。また、同社はAmazon Web Servicesと連携し、自律型システム向けの決済インフラにも取り組んでいる。

従来型の決済企業もAIを活用した取引を試している。10月、Mastercardはサンプルのマーケティングキャンペーンの一環として、AIエージェントが2つのサービス提供者に9回の支払いを行うデモを実施した。ウォレットインフラはCoinbaseが提供し、ブロックチェーン上の決済処理は同社のBaseネットワークが担った。このデモは、運用者が承認した予算内でAIシステムがサービスを購入できることを示した。

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暗号資産企業がAIに注目する理由

AIへの関心の高まりは、暗号資産企業が抱える身近な課題を反映している。収益の予測が難しいことだ。ビットコインマイナーの収益は暗号資産価格や電力コスト、マイニング競争に左右される一方、取引所は取引が活発になるほど収益が増える傾向にある。AIは、こうした変動の影響を受けにくい事業を育てる機会となる。

とりわけ重要なのが電力だ。AIデータセンターには膨大な電力が必要だが、送電網への接続を確保するには何年もかかる場合がある。そのため、適した用地をすでに確保しているビットコインマイナーは、新たに施設を建設する企業に対して優位に立つ可能性がある。AI顧客との長期契約も、より安定した収入源になり得る。暗号資産プラットフォームにとっては、AIシステムの決済手段も事業機会の一つだ。自律型エージェントは、人間が常時介在しなくてもデータやソフトウェア、計算リソースを購入する必要が生じる可能性がある。少額、頻繁、または国際的な決済では、ステーブルコインがこうした取引を支える手段となり得る。ただし、広く普及するかどうかは、システムの安全性や既存の決済手段に対する優位性にかかっている。

事業転換に伴う金額は大きい。マイニング施設をAIデータセンターに転用するには、高額な機器や高度な冷却システムに加え、長期契約を結ぶ顧客が必要となる。そうした契約を確保できれば、ビットコインの価格サイクルへの依存を抑えられる可能性がある。一方、十分な需要を獲得できないまま多額の投資を行えば、ある不安定な事業を別の不安定な事業に置き換えるリスクがある。

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