テスラ週報：強気のテクニカル構造は維持されたまま、統合の可能性が高い

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テスラ週報：強気のテクニカル構造は維持されたまま、統合の可能性が高い — テスラ、今週0.68%上昇

テスラInc. (TSLA)は448.43ドルで週を終え、前週終値から3.42ドル（0.68％）上昇した。株価は週足MA-20（432.13ドル）、MA-50（356.61ドル）、MA-200（266.85ドル）の上で堅調に推移しており、短期、中期、長期のタイムフレームで強気トレンドが持続していることを強調している。

TSLA 価格予測

24H 0.02%

$376.71

48H -0.97%

$372.96

7D -1.43%

$371.24

1M -3.23%

$364.46

3M -14.48%

$322.1

6M 32.31%

$498.31

12M 10.51%

$416.19

詳細

現在の価格： $ 376.62 -4.9900 1.31%

クローズ 06/24

日間レンジ 373.11

384.53

週間レンジ 373.11

414.75

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ハイライト

テスラの2025年第4四半期の車両販売台数は前年同期比15.6％減、通年では8.6％減の164万台となり、年間では過去最大の落ち込みとなった。
年間1株当たり利益は63.8％減少し、2025年第1四半期の利益は予想を下回り、第4四半期の生産高は5.5％減少した。
テスラは、EVとロボットタクシーの競争激化、ガバナンス問題、新たな集団訴訟、機関所有者の変更に直面し、目先の見通しがさらに重くなった。

テスラ、大幅な納車台数減と今週の業績不振がセンチメントを圧迫

この記事は原文から翻訳されました。特派員による原文はこちら.

テスラは2025年の納車台数の大幅な減少を発表し、第4四半期の納車台数は前年同期比15.6％減、通年の納車台数は8.6％減の164万台と、これまでで最大の年間納車台数の減少を記録した。2025年第4四半期の生産台数も5.5%減少し、1株当たり年間利益は63.8%急落した。2025年第1四半期の業績は予想を下回り、EVとロボットタクシー分野での競争激化、ガバナンス問題、新たな集団訴訟、機関投資家の保有比率調整などがさらに重荷となった。

テクニカル指標が軽度の買われすぎシグナルを示すなか、強気のモメンタムを維持

週足テクニカル指標は、TSLA の強気基調が継続していることを示しており、価格動向はすべての主要週足移動平均線を大きく上回って推移している。一目均衡表のダイナミックなサポートは398.57ドルで、レジスタンスは前週の高値454ドルと次の重要なラウンドレベル付近に位置している。RSI（58.14）とStoch RSI （32.55）は、買いの勢いがあることを示唆しているが、極端ではない。ボリンジャーバンドのパーセンテージは、短期的な買われすぎの状態を示し、ADXは16.7で緩やかなトレンドの強さを示している。.

来週は、整理と抵抗線テストが控えているため、さらに上昇する可能性が高い。

今後5～7日間、TSLA は438ドルから459ドルのレンジ内で取引されると予想される。レジスタンス付近の買われ過ぎシグナルには注意が必要だが、買い手が主導権を維持する可能性が高く、一段の上昇の可能性は依然として高い。強気シナリオでは、459ドルを上抜けすれば465ドルへの道筋が開けるが、438ドルを下回れば425ドル付近のサポートが露呈する可能性がある。.

ジャイナム・メータマーケット・ストラテジストの氏は、2025年の納期と業績が厳しいものであるにもかかわらず、今週のテスラの値動きの強さは、主要移動平均線を上回る堅調なパフォーマンスに支えられていると考えている。同氏は、週足テクニカルに支えられた強気相場が続いていると見ているが、軟調なファンダメンタルズと買われすぎのシグナルが重なると、438ドルから459ドルの間で不安定な値固めを引き起こす可能性があると指摘している。機関投資家のセンチメントやセクター間競争が厳しさを増すなかでも、買い手が主導権を維持していることは注目に値する。「このような逆風が吹き荒れる中、TSLA が459ドルを説得力を持って上抜けた場合、戦術的な上昇を期待したいが、明確な確証がない限りレジスタンス付近を追うことには慎重である。

前回、エヌビディアのエンド・ツー・エンドのAIコンピューティング・エコシステムが、自律走行車ソフトウェアにおけるテスラのリードに挑戦する可能性があると指摘した。同記事では、機関投資家が競争の激化と業界ダイナミクスの変化の結果、間違いなく実行リスクが低い代替の高成長シナリオを検討していることを取り上げた。.

データの出典: TSLA TUによる価格分析

この分析は、技術的、オンチェーン、および専門家のデータを組み合わせた独自のモデルに基づいています。投資アドバイスではありません。参照方法論

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