London Stock Exchange GroupはNvidiaと提携し、高度なコンピューティング技術を活用して、金融機関が数十年分の取引データをより迅速に分析できるよう支援する。今回の合意は、業界が抱える根深い課題の一つ、すなわち従来の処理システムに伴う遅延なしに、膨大な過去データから有用な情報を抽出することを対象としている。
ハイライト
- LSEGがNvidiaと提携。
- 110兆件のレコードを対象。
- 市場データ分析を高速化。
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今回の提携では、Nvidiaの専用プロセッサーを利用してLSEGのTick Historyデータベースの分析を高速化すると、Reuters が報じている。両社は、金融機関が個別の取引や価格提示を数秒以内に調査できるようにすることを目指しており、市場調査、取引戦略の策定、リスク評価に必要な時間を短縮できる可能性がある。
Nvidiaの技術が巨大データセットに対応
LSEGのTick Historyサービスには、1億件の金融商品を対象とする約110兆件のデータレコードが含まれている。そのアーカイブは30年にわたり、580の取引所、取引市場、その他のデータ提供者から情報を収集しており、市場動向を研究する機関にとって大規模なリソースとなっている。
この規模の情報を処理するには、通常、相当なコンピューティング能力が必要となる。特に、集計価格ではなく個別の取引を調査する場合は、その負担が大きい。Nvidiaのアクセラレーテッドコンピューティング技術は、大量の計算を同時に実行するよう設計されており、従来の低速な手法に代わる選択肢となる可能性がある。
LSEGによると、同社の分析では、Nvidia のプロセッサーを使えば、金融機関がデータセットの別コピーを作成せずに基盤データを調査できる可能性が示された。この方法により、処理時間を短縮しながら、LSEGが自社情報へのアクセス方法や利用方法を管理し続けられる可能性がある。
今回の提携は、金融企業が人工知能やハイパフォーマンスコンピューティングの利用を拡大する中、LSEGがデータ・アナリティクス事業を成長させるための広範な取り組みの一環である。
取引時間の拡大でスピードへの需要が高まる
今回の取り組みは、取引所や金融機関が、従来の市場取引時間をさらに超えて取引活動が拡大する事態に備える中で行われる。LSEGは来年、LSE 24を導入する計画 で、特定の上場取引商品について夜間取引を提供する。
取引時間の延長により、一日を通じた意思決定に間に合う速度で処理できる過去情報への需要が高まる可能性がある。銀行、資産運用会社、取引会社は、投資戦略の検証、流動性の調査、市場リスクの評価に、取引レベルのデータを利用している。
今回の提携によって、LSEGの市場データの基礎的な所有権が変わるわけではない。むしろ、ライセンス契約とデータガバナンスを維持しながら、既存情報を大規模に分析しやすくすることに焦点を置いている。
データインフラが競争優位に
今回の合意は、金融情報プロバイダー間の競争が、データセットの網羅性だけでなく、コンピューティング性能にもますます左右されるようになっていることを示している。
LSEGにとっての事業機会は、専有情報の管理権を手放すことなく、広範なアーカイブを機関投資家の顧客にとってより有用なものにすることにある。一方Nvidiaは、最近の成長の大部分を支えてきた人工知能のワークロード以外にも、自社プロセッサーの新たな用途を獲得する。
潜在的なメリットは、金融機関がこの技術を既存システムにどれだけ効果的に統合できるかに左右される。分析の高速化だけで取引成果の向上が保証されるわけではないが、調査コストを削減し、詳細な市場情報へのアクセスを改善する可能性がある。
取引時間が拡大し、データセットが増え続ける中、過去の取引を効率的に処理する能力は、金融データ業界でますます重要な要素になる可能性がある。
先に、LSEGがPaywardとの提携により英国株のトークン化を計画している と報じた。
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