ការជួញដូរអនឡាញចាប់ផ្តើមនៅទីនេះ
KM /km/trading-glossary/algorithmic-trading/
AR Arabic
AZ Azerbaijan
CS Czech
DA Danish
DE Deutsche
EL Greek
EN English
ES Spanish
ET Estonian
FI Finnish
FR French
HE Hebrew
HI Hindi
HU Hungarian
HY Armenian
IND Indonesian
IT Italian
JA Japan
KK Kazakh
KM Khmer
KO Korean
MS Melayu
NB Norwegian
NL Dutch
PL Polish
PT Portuguese
RO Romanian
... Русский
SQ Albanian
SV Swedish
TG Tajik
TH Thai
TL Tagalog
TR Turkish
UA Ukrainian
UR Urdu
UZ Uzbek
VI Vietnamese
ZH Chinese

តើអ្វីជា Algorithmic Trading? និយមន័យ និងគោលគំនិតសំខាន់ៗ

កំណត់ចំណាំសារព័ត៌មាន: ខណៈពេលដែលយើងគោរពតាម ភាពស្មោះត្រង់នៃការសារព័ត៌មាន យ៉ាងតឹងរឹង អត្ថបទនេះអាចមានការដាក់ឱ្យដឹងពីផលិតផលពីដៃគូរបស់យើង។ នេះជាការពន្យល់អំពី របៀបដែលយើងរកប្រាក់ចំណូល។ គ្មានទិន្នន័យ និងព័ត៌មានណាមួយនៅលើគេហទំព័រនេះដែលជាការផ្តល់យោបល់វិនិយោគតាម ការបដិសេធ របស់យើង។

Algorithmic trading (ឬ algorithmic trading) គឺជាការប្រើប្រាស់ algorithms កុំព្យូទ័រដ៏ស្មុគស្មាញ ដើម្បីប្រតិបត្តិការជួញដូរដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុងទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុ។ ក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះធ្វើតាមការណែនាំដែលបានកំណត់ទុកជាមុន ធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើលក្ខខណ្ឌទីផ្សារ ចលនាតម្លៃ និងកត្តាផ្សេងៗទៀត។ គោលដៅចម្បងនៃការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយគឺដើម្បីកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវ និងល្បឿននៃការប្រតិបត្តិពាណិជ្ជកម្ម លុបបំបាត់អារម្មណ៍របស់មនុស្ស និងកាត់បន្ថយកំហុស។

ការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយគឺជាវិធីសាស្រ្តប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតដែលប្រើកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដើម្បីប្រតិបត្តិការជួញដូរនៅក្នុងទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុ។ វិធីសាស្រ្តនេះអនុញ្ញាតឱ្យពាណិជ្ជករធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ពួកគេ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើក្បួនដោះស្រាយស្មុគស្មាញ។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះយើងនឹងពិនិត្យមើលគោលគំនិតជាមូលដ្ឋាននៃការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយ និងទិដ្ឋភាពសំខាន់ៗរបស់វា។

ការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយបានពន្យល់

Algorithmic trading គឺជាវិធីសាស្រ្តនៃ ការធ្វើពាណិជ្ជកម្មដោយស្វ័យប្រវត្តិ នៅក្នុងទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុដោយប្រើកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលប្រតិបត្តិប្រតិបត្តិការដោយយោងទៅតាមក្បួនដោះស្រាយដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ ក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះគឺផ្អែកលើគំរូគណិតវិទ្យាដ៏ស្មុគស្មាញ និងទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពាណិជ្ជករកាត់បន្ថយកំហុសរបស់មនុស្ស និងឆ្លើយតបទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារលឿនជាងអាចធ្វើទៅបានដោយដៃ។ អត្ថប្រយោជន៍ចម្បងនៃការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយគឺសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការដំណើរការទិន្នន័យបរិមាណធំ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តបំបែកវិនាទី ដែលមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសនៅក្នុងទីផ្សារដែលមានការប្រែប្រួលខ្លាំង។

មានប្រភេទជាច្រើននៃការជួញដូរ algorithmic:
  • ការជួញដូរប្រេកង់ខ្ពស់ (HFT)។ ប្រភេទនៃការជួញដូរនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការធ្វើពាណិជ្ជកម្មតូចៗជាច្រើនក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លីបំផុត (មិល្លីវិនាទី ឬសូម្បីតែមីក្រូវិនាទី)។ ពាណិជ្ជករប្រើថាមពលកុំព្យូទ័រល្បឿនលឿនដើម្បីវិភាគទិន្នន័យទីផ្សារ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តស្ទើរតែភ្លាមៗ។

  • ការជួញដូរអាជ្ញាកណ្តាល។ វិធីសាស្រ្តនេះប្រើភាពខុសគ្នានៃតម្លៃសម្រាប់ទ្រព្យសកម្មដូចគ្នានៅក្នុងទីផ្សារផ្សេងៗគ្នា។ ឈ្មួញទិញទ្រព្យសកម្មនៅក្នុងទីផ្សារមួយក្នុងតម្លៃទាប ហើយលក់វានៅក្នុងទីផ្សារមួយទៀតក្នុងតម្លៃខ្ពស់ ដោយទទួលបានផលចំណេញពីភាពខុសគ្នា។

  • ការធ្វើទីផ្សារ។ ពាក់ព័ន្ធនឹងការដាក់បញ្ជាទិញ និងលក់ទ្រព្យសកម្មជាក់លាក់ក្នុងពេលដំណាលគ្នា ក្នុងគោលបំណងទទួលបានផលចំណេញពីការរីករាលដាលរវាងតម្លៃទិញ និងលក់។ អ្នកបង្កើតទីផ្សារផ្តល់សាច់ប្រាក់ងាយស្រួលដល់ទីផ្សារ និងរកប្រាក់ចំណេញដោយធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពការបញ្ជាទិញឱ្យបានញឹកញាប់។

  • ការជួញដូរនិន្នាការ។ ប្រើក្បួនដោះស្រាយដើម្បីវិភាគនិន្នាការទីផ្សារ និងកំណត់ទិសដៅនិន្នាការ។ ក្បួនដោះស្រាយបើក និងបិទទីតាំងដោយស្វ័យប្រវត្តិ អាស្រ័យលើនិន្នាការបច្ចុប្បន្ន ស្វែងរកប្រាក់ចំណេញពីចលនាតម្លៃយូរ។

  • ការជួញដូរព័ត៌មាន។ ក្បួនដោះស្រាយតាមដានព័ត៌មាន និងវិភាគព័ត៌មានសំខាន់ៗ ដូចជារបាយការណ៍សេដ្ឋកិច្ច ឬព្រឹត្តិការណ៍នយោបាយ។ ដោយផ្អែកលើការវិភាគ ក្បួនដោះស្រាយធ្វើឱ្យការជួញដូរក្នុងគោលបំណងដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃយ៉ាងខ្លាំងដែលបណ្តាលមកពីព័ត៌មាន។

  • អាជ្ញាកណ្តាលស្ថិតិ។ ផ្អែកលើការប្រើប្រាស់គំរូស្ថិតិដើម្បីកំណត់អតុល្យភាពបណ្តោះអាសន្នរវាងទ្រព្យសម្បត្តិដែលពាក់ព័ន្ធ។ ពាណិជ្ជករបើកមុខតំណែងនៅក្នុងទ្រព្យសម្បត្តិដោយរំពឹងថាតម្លៃរបស់ពួកគេនឹងត្រលប់ទៅតម្លៃសមហេតុផលជាប្រវត្តិសាស្ត្រ។

  • បញ្ជាទិញក្បួនដោះស្រាយប្រតិបត្តិ។ ក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីប្រតិបត្តិការបញ្ជាទិញធំដោយមានផលប៉ះពាល់ទីផ្សារតិចតួចបំផុត។ ពួកគេបំបែកការបញ្ជាទិញធំទៅជាបំណែកតូចៗ ហើយប្រតិបត្តិវាក្នុងរយៈពេលជាក់លាក់មួយ ដើម្បីកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់លើតម្លៃ។

  • ការធ្វើមាត្រដ្ឋាន ពាក់ព័ន្ធនឹងការធ្វើពាណិជ្ជកម្មរហ័សជាច្រើន ដើម្បីទទួលបានប្រាក់ចំណេញពីចលនាតម្លៃតូច។ ក្បួនដោះស្រាយផ្លាស់ទីចូល និងចេញពីទីតាំងយ៉ាងលឿន ដោយសង្កត់វាពីរបីវិនាទី ឬនាទី។

វាក៏សំខាន់ផងដែរក្នុងការយល់ដឹងអំពីហានិភ័យដែលទាក់ទងនឹងវិធីសាស្ត្រនេះ ដូចជាបញ្ហាបច្ចេកទេស ឬការកំណត់ក្បួនដោះស្រាយមិនត្រឹមត្រូវ ដែលអាចនាំឱ្យមានការខាតបង់ផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុយ៉ាងសំខាន់។ ការអនុវត្តការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយ ដូច្នេះទាមទារធនធានសំខាន់ៗ រួមទាំងកុំព្យូទ័រដ៏មានអានុភាព កម្មវិធីឯកទេស និងការចូលប្រើទិន្នន័យទីផ្សារតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងប្រកបដោយគុណភាព។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយអាចជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់ការធ្វើឱ្យការជួញដូរកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងទទួលបានផលចំណេញ។

តើការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

ក្បួនដោះស្រាយវិភាគលក្ខខណ្ឌទីផ្សារ ទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្ត និងកត្តាផ្សេងទៀតដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តពាណិជ្ជកម្មដ៏ល្អប្រសើរក្នុងរយៈពេលមួយវិនាទី ដោយលុបបំបាត់ឥទ្ធិពលនៃកត្តា និងអារម្មណ៍របស់មនុស្ស។ វិធីសាស្រ្តនេះធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាព និងភាពត្រឹមត្រូវនៃការជួញដូរ។

យុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តដូចជា ការវិភាគបច្ចេកទេស ឬអាជ្ញាកណ្តាលស្ថិតិ។ បន្ទាប់មក ក្បួនដោះស្រាយមួយត្រូវបានបង្កើត និងសាកល្បង និងរៀបចំកម្មវិធីដើម្បីអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រនេះ។ បន្ទាប់ពីការធ្វើតេស្តត្រឡប់មកវិញដោយជោគជ័យ ក្បួនដោះស្រាយត្រូវបានចាប់ផ្តើមចូលទៅក្នុងការជួញដូរពិតប្រាកដ ដែលវាធ្វើប្រតិបត្តិការដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយយោងទៅតាមច្បាប់ដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

ការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពទាមទារផ្នែករឹងដ៏មានអានុភាព និងការចូលប្រើទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងដែលមានគុណភាពខ្ពស់។ ក្បួនដោះស្រាយត្រូវតែលឿន និងអាចទុកចិត្តបាន ដោយមានភាពយឺតយ៉ាវតិចបំផុត ដើម្បីធានាបាននូវការប្រតិបត្តិទាន់ពេលវេលានៃការជួញដូរ។ យន្តការគ្រប់គ្រងហានិភ័យដូចជា បញ្ឈប់ការបាត់បង់ ក៏មានសារៈសំខាន់ផងដែរដើម្បីការពារដើមទុនពីការខាតបង់។ ការជួញដូរតាមវិធីផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងសំខាន់ ប៉ុន្តែទាមទារឱ្យមានការរៀបចំផែនការ និងការត្រួតពិនិត្យយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្នសម្រាប់ការអនុវត្តប្រកបដោយជោគជ័យ។

ឧទាហរណ៍នៃការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយ

នេះ​ជា​ឧទាហរណ៍​នៃ ​យុទ្ធសាស្ត្រ​ជួញដូរ​ក្បួន​ដោះស្រាយ ​សាមញ្ញ​មួយ​ដែល​ផ្អែក​លើ​សូចនាករ​បច្ចេកទេស​ទូទៅ​ពីរ​គឺ​ធាតុផ្សំ​និន្នាការ​នៃ​សូចនាករ Ishimoku (ZB-CloudLine) និង​លំយោល Stochastic

ចូរសន្មតថាសញ្ញាទិញត្រូវបានបង្កើតនៅពេលដែលតម្លៃបំបែកតាមរយៈ Kumo Cloud ពីបាតឡើងលើ ហើយតម្លៃ Stochastic គឺលើសពី 50 ដែលបង្ហាញពីការកើនឡើងសក្តានុពលនៃតម្លៃទ្រព្យសកម្ម។ ក្បួនដោះស្រាយនឹងត្រួតពិនិត្យតារាង និងផ្ញើការបញ្ជាទិញនៅពេលដែលលក្ខខណ្ឌត្រូវបានបំពេញ។

សញ្ញាដើម្បីបិទទីតាំងដ៏វែងមួយនឹងជាការបញ្ច្រាសនៃតំបន់ Kumo ពីកំពូលទៅបាត និងខ្សែ Stochastic ពីតំបន់ 80 ដល់កម្រិត 50 និងខាងក្រោម។ ការទិញនឹងត្រូវបានបិទ ហើយការបញ្ជាទិញនឹងត្រូវបានបង្កើតឡើង។

ឧទាហរណ៍នៃការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយ ឧទាហរណ៍នៃការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយ
ចំណាំ!

ឧទាហរណ៍នេះគឺសម្រាប់គោលបំណងបង្ហាញតែប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនអាចប្រើដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តជួញដូរបានទេ។

អត្ថប្រយោជន៍ និងបញ្ហាប្រឈមនៃការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយ

ការជួញដូរតាមវិធីផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើន។ ទីមួយ វាបង្កើនយ៉ាងសំខាន់នូវល្បឿន និងភាពត្រឹមត្រូវនៃការប្រតិបត្តិពាណិជ្ជកម្ម ដែលមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសនៅក្នុងទីផ្សារដែលមានការប្រែប្រួលខ្លាំង។ ក្បួនដោះស្រាយអាចវិភាគ និងដំណើរការទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដោយធ្វើការសម្រេចចិត្តក្នុងប្រភាគនៃវិនាទី។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យពាណិជ្ជករទាញយកប្រយោជន៍ពីឱកាសទីផ្សាររយៈពេលខ្លីដែលនឹងមិនអាចចូលដំណើរការបានជាមួយនឹងការជួញដូរដោយដៃ។

ទីពីរ ការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយកាត់បន្ថយឥទ្ធិពលនៃអារម្មណ៍ និងកំហុសរបស់មនុស្ស។ ដំណើរការជួញដូរដោយស្វ័យប្រវត្តិលុបបំបាត់ការសម្រេចចិត្តជាប្រធានបទទាក់ទងនឹង ការភ័យខ្លាច ឬលោភលន់ ជួយរក្សាវិន័យ និងប្រកាន់ខ្ជាប់នូវយុទ្ធសាស្ត្រដែលបានបង្កើតឡើង។

លើសពីនេះ ក្បួនដោះស្រាយអាចអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រស្មុគ្រស្មាញដូចជា arbitrage ឬការជួញដូរប្រេកង់ខ្ពស់ ដែលទាមទារការឆ្លើយតបភ្លាមៗចំពោះការផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារ។ ក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះក៏អាចផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់អ្នកដែលចង់អនុវត្តយុទ្ធសាស្រ្តស្មុគ្រស្មាញនៅពេលធ្វើពាណិជ្ជកម្មថ្នាក់ទ្រព្យសម្បត្តិផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន ឬបច្ចេកទេសគ្រប់គ្រងហានិភ័យកម្រិតខ្ពស់។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយក៏បង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមផងដែរ។ ការបង្កើត និងសាកល្បងក្បួនដោះស្រាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ទាមទារធនធាន និងជំនាញសំខាន់ៗក្នុងការសរសេរកម្មវិធី និងការវិភាគទិន្នន័យ។ ការបរាជ័យផ្នែកបច្ចេកទេស និងកំហុសក្នុងការសរសេរកូដអាចនាំឱ្យមានការខាតបង់ផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុយ៉ាងច្រើន។ ជាងនេះទៅទៀត ការប្រកួតប្រជែងក្នុងចំណោមពាណិជ្ជករក្បួនដោះស្រាយគឺខ្ពស់ណាស់ ហើយគុណសម្បត្តិអាចមានរយៈពេលខ្លី ដោយសារទីផ្សារសម្របខ្លួនទៅនឹងយុទ្ធសាស្រ្តថ្មីៗយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ការអនុវត្តប្រកបដោយជោគជ័យនៃការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយទាមទារឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យជាបន្តបន្ទាប់ ការធ្វើឱ្យប្រសើរ និង ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ។

ការធ្លាក់ចុះជាច្រើននៃការជួញដូរ algo អាចត្រូវបានកាត់បន្ថយដោយជ្រើសរើសឈ្មួញកណ្តាល Forex ដែលអាចទុកចិត្តបាន។ នេះគឺជាការប្រៀបធៀបនៃ ឈ្មួញកណ្តាលដ៏ល្អបំផុតជាមួយនឹងការចូលទៅកាន់ការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយ។ តារាងនេះបង្ហាញពីឈ្មួញកណ្តាលឈានមុខគេដែលទទួលបានការជឿទុកចិត្តពីពាណិជ្ជករដោយសារតែតម្លាភាព គុណភាពនៃសេវាកម្ម និងលក្ខខណ្ឌនៃការជួញដូរប្រកបដោយការប្រកួតប្រជែង។ ពួកគេផ្តល់ជូននូវឧបករណ៍ជួញដូរដ៏ធំទូលាយ និងវេទិកាដែលងាយស្រួលប្រើ ហើយបំពេញតាមស្តង់ដារសុវត្ថិភាព និងបទប្បញ្ញត្តិខ្ពស់។ យកចិត្តទុកដាក់លើលក្ខណៈពិសេសរបស់ពួកគេ ហើយប្រៀបធៀបប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំខាន់ៗដើម្បីធ្វើការជ្រើសរើសដ៏សក្តិសម និងបង្កើនឱកាស Forex របស់អ្នក។

តារាងប្រៀបធៀបនៃឈ្មួញកណ្តាលជាមួយនឹងការចូលទៅកាន់ការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយ
ការជួញដូរដែលអាចប្រើបាន ការដាក់ប្រាក់អប្បបរមា, $ អតិបរមាភាពចំរូង ស្ព្រេតអប្បបរមា EUR/USD, pips ស្ព្រេតអតិបរមា EUR/USD, pips ការធ្វើស្បែកក្បាល ចម្លងការជួញដូរ អេ បើកគណនីមួយ។

OANDA

បាទ/ចាស ទេ 1:200 0.1 0.5 បាទ/ចាស បាទ/ចាស បាទ/ចាស បើកគណនី
ដើមទុនរបស់អ្នកស្ថិតក្នុងហានិភ័យ។

Deriv

បាទ/ចាស 5 1:30 0.5 0.8 បាទ/ចាស បាទ/ចាស បាទ/ចាស បើកគណនី
ដើមទុនរបស់អ្នកស្ថិតក្នុងហានិភ័យ។

VT Markets

បាទ/ចាស 100 1:500 0.4 1.2 បាទ/ចាស បាទ/ចាស បាទ/ចាស បើកគណនី
ដើមទុនរបស់អ្នកស្ថិតក្នុងហានិភ័យ។

XM

បាទ/ចាស 5 1:1000 0.7 1.2 បាទ/ចាស បាទ/ចាស បាទ/ចាស បើកគណនី
ដើមទុនរបស់អ្នកស្ថិតក្នុងហានិភ័យ។

Pepperstone

បាទ/ចាស ទេ 1:500 0.5 1.5 បាទ/ចាស បាទ/ចាស បាទ/ចាស បើកគណនី
ដើមទុនរបស់អ្នកស្ថិតក្នុងហានិភ័យ។

តាមដានការអនុវត្ត និងពិនិត្យឡើងវិញនូវយុទ្ធសាស្ត្រនៃក្បួនដោះស្រាយរបស់អ្នក។

Oleg Tkachenko អ្នកកែសម្រួលផ្នែកក្របខ័ណ្ឌកូិញតម្លៃ & ប្លុកខេន

ក្នុងនាមជាអ្នកវិនិយោគ និងពាណិជ្ជករដែលមានបទពិសោធន៍ ខ្ញុំអាចនិយាយបានថា ការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយបើកការយល់ដឹងថ្មីសម្រាប់អ្នកដែលមានឆន្ទៈក្នុងការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យា និងការបណ្តុះបណ្តាល។ មុនពេលអ្នកចាប់ផ្តើមការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយ អ្នកគួរតែយល់ថាភាពជោគជ័យមិនត្រូវបានកំណត់ទុកជាមុនដោយការទិញធម្មតានៃក្បួនដោះស្រាយដែលត្រៀមរួចជាស្រេចឬការជាវវេទិកាពាណិជ្ជកម្មនោះទេ។ គន្លឹះគឺត្រូវយល់ឱ្យបានស៊ីជម្រៅ និងវិភាគទិន្នន័យទីផ្សារ និងបន្តកែលម្អយុទ្ធសាស្ត្ររបស់អ្នក។

សម្រាប់អ្នកវិនិយោគដំបូង ខ្ញុំនឹងស្នើឱ្យចាប់ផ្តើមជាមួយការវិនិយោគតូចៗ ហើយបង្កើតជាបណ្តើរៗនៅពេលអ្នកទទួលបានបទពិសោធន៍ និងទំនុកចិត្ត។ អ្នកគួរតែយកចិត្តទុកដាក់លើការរៀនសរសេរកម្មវិធី ព្រោះចំណេះដឹងនៃភាសាដូចជា Python នឹងជួយសម្រួលយ៉ាងខ្លាំងដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការសម្រួលនៃក្បួនដោះស្រាយ។ វាមានសារៈសំខាន់ដូចគ្នាដែរក្នុងការស្គាល់ខ្លួនអ្នកជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ ការធ្វើតេស្ត និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធសាស្ត្រលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្ត (ការធ្វើតេស្តត្រឡប់មកវិញ) ដើម្បីយល់ពីរបៀបដែលក្បួនដោះស្រាយរបស់អ្នកអាចអនុវត្តនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌទីផ្សារផ្សេងៗគ្នា។

គន្លឹះសំខាន់មួយទៀតគឺ កុំពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ ទោះបីជាក្បួនដោះស្រាយអាចប្រតិបត្តិការជួញដូរដោយមិនមានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្សក៏ដោយ វាតែងតែចាំបាច់ក្នុងការត្រួតពិនិត្យការអនុវត្តរបស់ពួកគេ និងពិនិត្យមើលយុទ្ធសាស្រ្តឱ្យបានទៀងទាត់។ ទីផ្សារផ្លាស់ប្តូរ ហើយអ្វីដែលធ្វើការកាលពីម្សិលមិញប្រហែលជាមិនដំណើរការថ្ងៃនេះទេ។ ការត្រួតពិនិត្យជាប្រចាំ និងការកែតម្រូវនៃក្បួនដោះស្រាយនឹងជួយកាត់បន្ថយហានិភ័យ និងបង្កើនឱកាសនៃភាពជោគជ័យក្នុងរយៈពេលវែង។

សំណួរញឹកញាប់

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីជ្រើសរើសវេទិកាពាណិជ្ជកម្ម algorithmic ត្រឹមត្រូវ?

ជ្រើសរើសវេទិកាដែលគាំទ្រភាសាសរសេរកម្មវិធីដែលអ្នកត្រូវការ ផ្តល់នូវការចូលប្រើទិន្នន័យដែលមានគុណភាព មានចំណុចប្រទាក់ងាយស្រួលប្រើសម្រាប់សាកល្បងយុទ្ធសាស្រ្ត និងផ្តល់នូវការការពារដែលអាចទុកចិត្តបានប្រឆាំងនឹងការបរាជ័យផ្នែកបច្ចេកទេស។

តើហានិភ័យអ្វីខ្លះដែលទាក់ទងនឹងការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយ?

ហានិភ័យសំខាន់ៗរួមមានភាពមិនប្រក្រតីបច្ចេកទេស កំហុសក្នុងការសរសេរកូដ ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធមិនត្រឹមត្រូវនៃក្បួនដោះស្រាយ ក៏ដូចជាហានិភ័យទីផ្សារដូចជាការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃភ្លាមៗ និងសាច់ប្រាក់ងាយស្រួលទាប។

តើអ្វីជាវិធីល្អបំផុតដើម្បីចាប់ផ្តើមជាមួយការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយ?

ចាប់ផ្តើមតូច ប្រើគណនីសាកល្បង ដើម្បីសាកល្បងយុទ្ធសាស្ត្ររបស់អ្នក បង្កើនបរិមាណជួញដូររបស់អ្នកបន្តិចម្តងៗ ហើយតែងតែតាមដានក្បួនដោះស្រាយរបស់អ្នក ដើម្បីធ្វើការកែតម្រូវចាំបាច់ក្នុងលក្ខណៈទាន់ពេលវេលា។

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពនៃក្បួនដោះស្រាយពាណិជ្ជកម្ម?

ប្រសិទ្ធភាពនៃក្បួនដោះស្រាយការជួញដូរអាចត្រូវបានវាយតម្លៃដោយប្រើការធ្វើតេស្តត្រឡប់មកវិញលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្ត ការវិភាគនៃប្រាក់ចំណេញ និងសូចនាករហានិភ័យ ក៏ដូចជាដោយការធ្វើតេស្តលើទិន្នន័យពិតនៅក្នុងរបៀបសាកល្បង មុនពេលចាប់ផ្តើមនៅលើគណនីពិត។

ក្រុមដែលបានធ្វើការលើអត្ថបទ

Parshwa Turakhiya
អ្នកជំនាញស្តង់ដារការកែសម្រួល

Parshwa គឺជាអ្នកជំនាញខាងមាតិកា និងជាអ្នកជំនាញហិរញ្ញវត្ថុដែលមានចំណេះដឹងជ្រៅអំពីការជួញដូរភាគហ៊ុន និងជម្រើស ការវិភាគបច្ចេកទេស និងមូលដ្ឋាន និងការស្រាវជ្រាវភាគហ៊ុន។ ជាអ្នកប្រឹក្សាផ្នែកគណនេយ្យដែលបានបញ្ចប់ការសិក្សា Parshwa ក៏មានជំនាញក្នុងការជួញដូរ Forex, គ្រីបតូ និងការបង់ពន្ធផ្ទាល់ខ្លួនផងដែរ។ បទពិសោធន៍របស់គាត់ត្រូវបានបង្ហាញដោយអត្ថបទជាច្រើនជាង 100 អំពី Forex, គ្រីបតូ ភាគហ៊ុន និងហិរញ្ញវត្ថុផ្ទាល់ខ្លួន រួមទាំងតួនាទីប្រឹក្សាផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងការប្រឹក្សាពន្ធ។.