ChatGPT에서 AI 거래 봇

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ChatGPT는 인공지능이 사람들을 돕는 방식에 새로운 가능성을 열었습니다. 흥미로운 응용 중 하나는 ChatGPT를 사용하여 시장을 분석하고 자동으로 투자 결정을 내릴 수 있는 AI 기반 거래 봇을 만드는 것입니다. 이러한 봇은 수치 데이터를 해석하고 거래 아이디어와 전략을 생성할 수 있습니다.

우리는 ChatGPT를 사용하여 구축할 수 있는 거래 봇의 몇 가지 예를 살펴볼 것입니다. 언어 AI 시스템의 역량은 빠르게 발전하고 있으며, ChatGPT는 최전선에 있습니다. 이러한 도구를 금융 분석 및 거래 신호에 활용하는 것은 금융 분야에서 AI의 새로운 시대를 의미합니다. 이 글에서는 회화형 AI의 이 흥미로운 새로운 응용의 강점과 한계를 분석할 것입니다.

ChatGPT 거래 앱

적어도 말하자면, ChatGPT는 자동 거래 분야에서 다음과 같은 귀중한 응용 프로그램을 제공합니다:

• 전략 생성:
  ChatGPT를 활용하여 특정 매개변수나 시장 조건을 프롬프트로 제공하여 거래 전략, 지표 또는 알고리즘을 생성합니다. 이러한 전략은 구현 전에 더욱 정제되고 테스트될 수 있습니다

• 거래 봇 코드:
  ChatGPT를 활용하여 요구 사항과 선택한 프로그래밍 언어(e.g., Pine Script 또는 Python)에 맞춤화된 거래 봇 코드를 생성합니다. 생성된 코드는 수정되어 거래 플랫폼이나 API에 통합될 수 있습니다

• 시장 분석:
  하물며, ChatGPT의 지식은 2021년까지의 데이터를 기반으로 하고 있지만 여전히 통찰력을 수집하고 과거 시장 데이터를 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. ChatGPT를 실시간 데이터 소스나 API와 결합함으로써, 시장 정보를 처리하고 거래 신호를 생성하는 시스템을 개발할 수 있습니다

• 전략 정밀화:
  ChatGPT에서 지침을 받아 거래 전략을 개선하고 향상시킬 수 있습니다. 이는 제안 사항을 제공하고 잠재적 문제를 식별하며 대안적 접근 방식을 제안하여 거래 방법론의 개선을 돕습니다.

ChatGPT를 사용하여 AI 거래 봇을 만드는 방법

OpenAI의 ChatGPT를 사용하여 거래 봇을 만드는 것은 자연어 처리 및 코드 생성 기능을 결합한 단계별 프로세스를 포함합니다. 각 단계를 자세히 살펴보겠습니다:

• OpenAI 계정에 등록:
  OpenAI를 방문 웹사이트 하고 무료 계정을 등록하십시오. Google이나 Microsoft와 같은 편리한 로그인 옵션을 선택할 수도 있고, 그냥 이메일 주소를 제공하면 됩니다. 설정을 완료하기 위해 전화번호를 등록하고 확인 코드를 사용하여 인증해야 합니다. 이를 통해 ChatGPT 인터페이스에 액세스할 수 있습니다.

ChatGPT로 AI 거래 봇을 만드는 방법

• ChatGPT와 상호작용:
  ChatGPT에 접근할 수 있으면, 원하는 것을 설명하는 프롬프트를 입력하는 것으로 시작하세요. ChatGPT는 자신의 교육과 지식에 근거하여 관련 정보를 제공합니다. 원하는 결과를 얻기 위해 창의적이고 다양한 프롬프트를 실험해보는 것이 중요합니다. 초기 응답이 기대에 부합하지 않는다면 프롬프트를 다듬거나 ChatGPT에 추가적인 지시를 제공하는 것을 시도해보세요.

• 예제 프롬프트:
  "Pine Script를 사용하여 기본 거래 봇을 만드는 방법에 대한 정보를 제공해 줄 수 있나요?"

ChatGPT로 AI 거래 봇을 만드는 방법

• 트레이딩 봇 코드를 요청합니다:
  ChatGPT는 특정 요구 사항을 기반으로 트레이딩 봇에 대한 코드 조각을 생성할 수 있습니다. 심지어 Pine Script 또는 Python과 같은 인기 있는 트레이딩 언어를 사용하여 코드를 생성하도록 모델에게 요청할 수 있습니다. 트레이딩 봇에 포함하고자 하는 기능, 지표 또는 전략에 대해 구체적으로 프롬프트를 작성하세요.

• 예시 프롬프트:
  "200일 EMA 이동 평균 교차 전략을 포함하는 기본 트레이딩 봇 코드를 Pine Script를 사용하여 생성해 주세요".

ChatGPT로 AI 트레이딩 봇 만드는 방법

• 생성된 코드 맞춤화하기:
  ChatGPT에서 트레이딩 봇 코드를 받은 후, 주의 깊게 검토하고 거래 선호도와 전략에 맞게 필요에 따라 수정하거나 개선하십시오. ChatGPT가 코드 조각을 제공할 수 있지만 항상 완벽하거나 완전한 코드를 생성하는 것은 아니라는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 따라서 생성된 코드를 효과적으로 맞춤화하려면 프로그래밍과 트레이딩 개념에 대한 기본 이해가 필요합니다. 추가 지표를 추가하거나, 리스크 관리 규칙을 구현하거나, 특정 진입 및 종료 조건을 트레이딩 봇 코드에 포함할 수 있습니다.

ChatGPT로 AI 트레이딩 봇 만드는 방법

• 거래 봇을 플랫폼과 통합거래 봇 코드를 사용자 지정한 후에는 적합한 거래 플랫폼과 통합해야 합니다. 거래 선호도에 따라 이 플랫폼은 TradingView, Forex 중개사 또는 암호화폐 거래소일 수 있습니다. 이상적으로, 플랫폼은 API 통합, 봇 연결 기능, 낮은 수수료, 그리고 예측 가능한 스프레드와 슬리피지를 위한 ECN 유동성을 제공해야 합니다.

• 거래 봇 테스트:
  거래 봇을 실제 거래 환경에서 배포하기 전에, 기능과 성능을 철저하게 테스트하는 것이 중요합니다. 과거 시장 데이터를 활용하거나 모의 환경을 만들어 다양한 시장 조건에서 봇이 어떻게 작동하는지 평가하세요. 정확한 거래 신호를 생성하고 효과적으로 거래를 실행할 수 있는지를 분석합니다. 테스트 결과에 따라 성능을 향상시키기 위해 코드에 필요한 조정이나 수정을 수행하십시오.

ChatGPT를 사용한 AI 거래 봇 생성 방법

• 거래 봇 모니터링 및 개선:
  거래 봇이 배포되어 활발히 거래를 시작하면 지속적으로 성능을 모니터링합니다. 거래 결과를 계속 분석하고, 위험 보상 비율을 평가하며, 미리 정해진 거래 전략을 제대로 따르고 있는지 검토합니다. ChatGPT를 사용하여 거래 봇의 역량을 개선하고 향상시키기 위한 제안, 안내 또는 추가 지원을 받는 것을 고려해보세요.

AI 거래 봇의 장점과 단점

AI 거래 봇은 금융 시장에서 활용될 때 많은 이점과 몇 가지 단점을 제공합니다. 여기에 AI 거래 봇을 거래 전략에 통합하는 것의 장점과 단점이 있습니다:

AI 거래 봇을 만들 때 염두에 두어야 할 팁

AI 거래 봇을 개발할 때는 염두에 두어야 할 중요한 고려 사항이 여러 가지 있습니다. 효과적이고 성공적인 거래 봇을 만들기 위해 다음 팁을 따르세요:

• 거래 전략 정의:
  개발 프로세스를 시작하기 전에 명확하게 거래 전략을 세워야 합니다. 여기에는 기술적 지표, 리스크 관리 규칙, 그리고 봇이 따를 진입 및 종료 기준을 결정하는 것이 포함됩니다. 잘 정의된 전략은 봇의 의사 결정 프로세스의 기초를 설정합니다.

• 적절한 프로그래밍 언어 및 플랫폼 선택:
  필요와 전문성에 맞는 프로그래밍 언어와 플랫폼을 선택하세요. Python은 광범위한 라이브러리와 사용하기 쉬운 특성으로 인해 인기 있는 선택입니다. 또한, 당신이 사용하려는 거래 플랫폼의 API와 선택한 언어의 호환성을 고려하십시오.

• 훈련 및 테스트를 위한 데이터 준비:
  AI 거래 봇을 훈련하고 테스트하기 위해 역사적 시장 데이터를 수집하고 전처리합니다. 데이터가 깨끗하고 정확하며 봇이 직면할 시장 조건을 대표하는지 확인하세요. 양질의 데이터는 견고하고 신뢰성 있는 예측 모델을 구축하는 데 필수적입니다.

• 머신 러닝 알고리즘 구현:
  거래 전략을 기반으로 예측 모델을 구축하기 위해 적절한 기계 학습 알고리즘을 활용합니다. 다양한 알고리즘을 실험하고 특성 엔지니어링 기술을 사용하여 특정 요구에 가장 효과적인 모델을 발견하세요.

• 트레이딩 봇 백테스트:
  과거 데이터를 사용하여 AI 트레이딩 봇의 성능을 평가하기 위해 철저한 백테스팅을 수행하세요. 이 과정은 잠재적인 문제를 식별하고, 전략을 최적화하며, 라이브 시장에 배포하기 전에 봇의 기능에 대한 확신을 심어주는 데 도움이 됩니다

• 리스크 관리 구현:
  투자 보호를 위해 트레이딩 봇에 리스크 관리 규칙을 통합하세요. 이는 손실 중단 주문에 대한 매개변수를 설정하고, 포지션 크기 조정 기술을 결정하며, 리스크를 효과적으로 관리하기 위한 다각화 전략을 구현하는 것을 포함합니다

• 봇 모니터링 및 업데이트:
  정기적으로 봇의 성능을 모니터링하고 시장 조건 변화에 적응할 수 있도록 알고리즘을 필요한 대로 업데이트하세요. 봇의 성능을 지속적으로 추적하면 지속적인 개선이 가능하고, 오래된 전략을 피할 수 있습니다

• 보안 및 준수 보장:
  거래 봇을 무단 액세스 및 잠재적인 보안 침해로부터 보호하기 위한 필요한 보안 조치를 취하십시오. 또한, 당신의 봇이 자동화된 거래와 관련된 모든 규정 및 가이드라인을 준수하고 있는지 확인하십시오.

• 거래 빈도:
  거래 스타일에 맞는 거래 봇을 선택하십시오. 스캘핑, 데이 트레이딩 또는 스윙 트레이딩 등 어떤 스타일이든 적합한 봇을 선택하십시오. 서로 다른 봇은 서로 다른 전략과 시장 조건에 적합한 다양한 거래 빈도를 가질 수 있습니다.

• 시장 조건:
  거래 봇이 다양한 시장 조건에서 어떻게 수행되는지를 고려하십시오. 추세 시장과 범위 시장을 포함한 다양한 시장 환경에서 일관된 성능을 보여주는 봇을 찾으십시오. 이러한 다재다능성은 여러 시나리오에서 봇의 효율성을 보장합니다.

AI 거래는 합법인가?

널리 퍼져 있는 오해와는 달리, AI를 거래에 사용하는 것은 불법이 아닙니다. 사실, 많은 금융 기관과 전문 트레이더들이 금융 시장에서 경쟁 우위를 얻기 위해 AI 도구를 적극적으로 수용하고 있습니다. 그러나 사용자는 AI 거래 봇을 사용할 때 금융 법규를 준수하고 규제 지침을 따라야 합니다.

전통적인 거래와 마찬가지로, AI 거래 또한 투자자 보호와 시장 무결성 유지에 대한 규제기관의 매우 신경을 쓰는 동일한 법적 프레임워크의 적용을 받습니다. AI 거래 봇을 전략에 통합하는 트레이더는 필요한 경우 전문가의 조언을 구해야 합니다. 추가로, AI 기반 전략을 사용하는 것의 법적 함의에 대해 인지해야 합니다.

ChatGPT 거래 봇과 같은 AI 도구를 사용하는 것은 금융 시장을 규율하는 법적 프레임워크 내에 포함됩니다. 결과적으로, 미국의 SEC(증권거래위원회)를 포함한 다양한 규제 당국과 다른 국가의 대응 기관들은 거래에 AI를 사용하는 것을 장려하고 있습니다. 이러한 규제 기관들은 단지 사용자에게 투명성, 위험 관리 프로토콜, 공정하고 윤리적인 거래 관행을 구현할 것을 요구합니다.

규제 당국은 전통적인 트레이더나 AI 트레이더 모두로부터 발생할 수 있는 불규칙성을 확인하기 위해 정기적으로 시장을 모니터링합니다. 이러한 기관의 적극적인 모니터링은 내부자 거래, 시장 조작 및 기타 불법 행위를 방지합니다. AI 기반 거래 전략을 사용하는 트레이더는 이러한 감시를 인지하고 모든 법적 기준을 준수해야 합니다.

AI 거래가 합법적이지만, 사용자들은 윤리적 기준도 함께 적용해야 합니다. 트레이더는 책임감 있는 AI 사용을 우선시해야 합니다. 이러한 책임은 시장에 의도치 않거나 체계적인 위험을 초래할 수 있는 행동을 피하도록 합니다. 추가로, 이러한 책임은 더 넓은 윤리적 원칙과 법적 요구 사항과도 일치합니다.

법적 프레임워크는 각기 다른 관할 지역에 따라 다를 수 있다는 점을 유의해야 합니다. 따라서 트레이더는 특정 관할 지역에서 AI 거래를 규제하는 규정을 숙지해야 합니다. 상담이나 법률 자문을 구하는 것은 해당 지역에서 준수 요구 사항을 명확히 하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

대안: 최고의 AI 트레이딩 봇

Market Chameleon

계정 개설

시장 심리에 대한 실행 가능한 정보를 제공하는 것 외에도, Market Chameleon은 거래자들이 우위를 점할 수 있도록 돕는 여러 도구를 제공합니다.

비정상적인 옵션 거래량 스캐너는 가장 유용한 도구 중 하나입니다. 이 스캔을 사용하여 일반적인 것보다 높은 옵션 거래 비율을 보이는 주식을 찾을 수 있습니다. 또한 Market Chameleon을 사용하여 옵션 활동이 타당한 투자 기회인지 아니면 단순히 루머에 의한 과대 광고인지 판단하는 데 사용할 수 있는 잠재적인 촉매제를 식별할 수 있습니다.

또한, Market Chameleon은 더 유연한 옵션 주문 흐름 스크리너를 사용하여 간단한 시장 심리 보고서를 제공합니다. 시장의 상승 및 하락 활동을 시간에 따라 모니터링하거나 관심 목록에 있는 주식을 추적할 수 있습니다. 이 외에도, 일부 스크리너는 최근 옵션 활동을 기반으로 상승 및 하락 주식을 자동으로 표시합니다.

다양한 종류의 거래자들이 Market Chameleon을 활용할 수 있습니다. 갭 앤 고 주식을 위한 간단하고 자동화된 옵션 스크리너뿐만 아니라, 고도로 맞춤화된 정교한 옵션 스크리너도 있습니다. 제한된 도구에 대한 접근을 위해 비용을 지불하고 싶다면, Market Chameleon은 더 가치 있는 종합 플랫폼이 되도록 다양한 기능을 제공합니다.

Trade Ideas

계정 개설

Trade Ideas를 통해 거래자들은 인공지능을 사용하여 데이 트레이딩 기회를 찾을 수 있습니다. 세 가지 최첨단 AI 주식 거래 봇을 이용하여, Trade Ideas는 미국 주식을 실시간으로 백테스트하여 높은 확률의 거래를 수행합니다.

Trade Ideas에 가입하는 주요 이유 중 하나는 인공지능 알고리즘입니다. 이 회사의 주요 초점은 거래자들에게 데이터 기반의 거래 기회를 제공하는 것입니다. 현재 세 개의 AI 시스템이 운영되며, 각각 70개의 다른 전략을 적용하고 있습니다.

완전 자동화된 주식 거래를 제공하는 서비스는 드물지만, Trade Ideas는 가장 인기 있는 서비스 중 하나가 되었습니다.

Trend Spider

계정 개설

TrendSpider의 독특한 기계 학습 알고리즘과 주식 시장 플랫폼을 통해 고급 자동 기술 분석을 제공합니다. 모든 수준의 거래자와 투자자가 이 주식 분석 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.

TrendSpider의 독점 알고리즘을 이용하면 거래자들은 역사적 시장 데이터를 스캔하여 Forex 시장의 트렌드를 식별할 수 있습니다. 이후 인간 거래자들은 이러한 트렌드에 기반하여 수익성 있고 효과적인 거래를 수행합니다.

TrendSpider의 Trading Bots를 사용하여, 완전히 자동화되고 포지션을 인식하는 봇으로 거의 모든 작업을 자동화할 수 있습니다. Trading Bot을 실행하기 전에, 플랫폼의 Strategy Tester를 사용하여 전략을 조정하고 완벽하게 만들어야 합니다.

Trading Bots 기능을 통해 특정 조건이 전략에 맞으면 이벤트를 자동으로 트리거할 수 있습니다. 거래 봇에 따라 비공개 Discord 서버에 게시하거나 중개업체나 거래소에 거래를 배치하는 주문 라우팅 시스템을 트리거할 수 있습니다.

트레이딩 봇은 매우 유연하고 사용자 지정이 가능하여 귀하의 전략에 딱 맞게 조정할 수 있습니다. 클라우드 기반 시스템으로, 만료되지 않으며 15분 이상부터 작동하는 시간 프레임에서 작동합니다.

TrendSpider의 올인원 플랫폼을 통해 더 나은 거래 설정을 스캔하고 스크린하며, 스마트 차트를 통해 시간을 절약하고, 동적 가격 알림을 통해 거래 타이밍을 개선하는 등 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

TrendSpider는 다음과 같은 기능을 제공합니다:

• Trading Bots

• 동적 가격 알림

• 자산 인사이트

• 백테스팅

• 빗방울 차트

전문가 의견

Igor Krasulya 트레이더스 유니온의 저자

현대의 알고리즘 거래가 매우 경쟁적이라는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 가장 정교한 거래 회사와 헤지 펀드는 고급 기계 학습 기술을 사용하여 독점 전략과 시스템 개발에 많은 투자를 하고 있습니다.

이러한 배경에서, ChatGPT를 통해 생성된 기본 전략과 코드 스니펫은 지속적인 우위를 제공할 가능성이 낮습니다. 현대 시장은 빠르게 진화하며, 다른 시장 참가자들은 몇 분 또는 몇 초 만에 가장 단순한 패턴을 식별하고 활용할 수 있는 고도로 최적화된 알고리즘을 사용하고 있습니다.

ChatGPT의 실시간 및 과거 시장 데이터에 대한 제한적인 접근은 변화하는 시장 환경에서 여전히 효과적인 전략을 설계하는 데 장애가 될 수 있습니다. 과거에 효과적이었던 것이 미래에도 효과적일 것이라는 보장은 없으며, 거래자들은 방대한 양의 고품질 일중 시장 데이터에 대한 엄격한 backtest를 통해 정제된 알고리즘과 지속적인 최적화와 적응을 가능하게 하는 동적 피드백 루프가 필요합니다.

ChatGPT는 거래 아이디어를 생성하는 출발점으로 사용할 수 있지만, 알고리즘 거래의 가장 높은 수준에서 경쟁하기 위해 필요한 복잡성, 리소스 및 전문성은 현재 형태의 AI 비서가 제공할 수 있는 것을 훨씬 초과합니다.

본질적으로, ChatGPT에 의해 생성된 모든 전략이나 코드는 해당 분야의 전문 지식을 갖춘 인간 거래자에 의해 철저한 backtest, 최적화 및 정제가 필요합니다. ChatGPT만으로는 수익성 있는 '즉시 사용 가능한' 거래 봇을 만들 수 없습니다.

자주 묻는 질문

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기사 작성 팀

Alamin Morshed

기고가

알라민 모르시드는 Traders Union의 기고가입니다. 그는 Google 검색 순위를 두고 경쟁사들과 경쟁하는 기업들을 위해 기사 작성을 전문으로 하는 일을 하고 있습니다. 또한 검색 엔진 최적화(SEO)와 콘텐츠 마케팅에 대한 전문 지식을 바탕으로 자신의 일이 기업에 유익하고 영향력을 미칠 수 있도록 하기 위해 노력합니다.

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