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Jim Simons 비결 | 퀀트 프로처럼 트레이딩하는 방법

편집자 주: 우리는 엄격한 편집 원칙을 따르지만, 이 게시물에는 파트너의 제품에 대한 언급이 포함될 수 있습니다. 우리가 어떻게 수익을 창출하는지에 대한 설명은 여기에서 확인하실 수 있습니다. 이 웹페이지에 있는 데이터와 정보는 면책 조항에 따라 투자 조언으로 간주되지 않습니다.

Jim Simons Renaissance Technologies 의 설립자이자 퀀트 트레이딩 전략의창시자는 수학적 모델과 알고리즘에 기반한퀀트 트레이딩 전략을사용해 시장 이상 징후를 파악했습니다. 그의 접근 방식에는 대량의 데이터를 분석하고 통계적 방법을 사용하여 가격 변동을 예측하는 것이 포함되었습니다. 또한 사이먼스는 모델을 지속적으로 업데이트하고 변화하는 시장 상황에 적응하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 2024년 5월 사망 당시 사이먼스의 순자산은 314억 달러로 추산되어 세계에서 55번째로 부유한 사람으로 기록되었습니다.

Jim Simons 역사상 가장 성공적인 헤지펀드 중 하나인 Renaissance Technologies 를 설립하여 트레이딩 업계에 혁명을 일으킨 전설적인 투자자이자 수학자였습니다. 정량적 분석과 과학적 방법을 기반으로 한 독특한 접근법을 통해 사이먼스는 시장에서의 성공이 항상 직관과 전통적인 분석에 의존하는 것은 아니라는 것을 보여주었습니다. 대신 그의 팀은 수학적 모델과 알고리즘을 사용하여 숨겨진 시장 패턴을 찾아냈습니다. 이 글에서는 짐 사이먼스 트레이딩 시스템의 비밀을 공개하고 그의 전략을 사용해 수익을 개선하는 방법을 설명합니다. 퀀트 트레이딩의 세계에서 진정한 전문가처럼 사고하고 거래하는 방법을 알아보세요.

짐 사이먼스 소개 Jim Simons

James "Jim" Simons 퀀트 분석에 기여하고 세계에서 가장 성공적인 헤지펀드 중 하나인 Renaissance Technologies 을 설립한 저명한 수학자이자 투자자입니다. 회사 직원에게만 제공되는 Medallion fund 은 인상적인 성과를 거두어 Simons에게 "퀀트 왕"이라는 별명을 얻었습니다.

Jim SimonsJim Simons

1938년 4월 25일 매 사추세츠주뉴턴에서 태어난 Simons 은 어릴 때부터 수학에 관심을 보였습니다. 1958년 매사추세츠 공과대학에서 학사 학위를, 1961년 캘리포니아 버클리 대학교에서 박사 학위를 받았습니다. 그 후 MIT Harvard 에서 강의한 후 스토니브룩 대학교 수학과 학과장이 되어 시잉셴 첸과 함께 첸-시몬스 불변수를 개발하는 등 미분 기하학에 큰 공헌을 했습니다.

1978년, Simons 투자 회사 Monemetrics 를 설립했으며, 이후 회사 이름은 Renaissance Technologies. 그는 수학, 통계학, 물리학 등 다양한 과학 분야의 전문가를 영입하여 알고리즘 트레이딩 전략을 개발했습니다. 1988년에는 Medallion fund 을 만들었고, 1993년부터는 회사 직원만 이용할 수 있도록 했습니다.

2010년에는 Renaissance TechnologiesCEO 대표에서 물러나 Robert MercerPeter Brown 에 경영권을 넘겼지만 2021년까지 이사회 의장으로 남았습니다. 그는 재무 활동 외에도 수학 및 자폐증 분야 연구 지원을 비롯해 다양한 과학 및 교육 프로젝트에 약 60억 달러를 기부하는 등 자선 활동에도 적극적으로 참여했습니다.

2024년 5월 사망 당시 Simons 의 순자산은 314억 달러로 추정되어 세계에서 55번째로 부유한 사람이 되었습니다. Jim Simons 수학적 모델을 투자 활동에 성공적으로 적용할 수 있는 방법을 보여주며 금융 및 과학계에 중요한 업적을 남겼습니다.

Jim Simons 어떻게 돈을 벌었나요?

Jim Simons 수학자이긴 하지만, 그는 수학 실력보다는 헤지펀드 매니저로서의 경험으로 더 잘 알려져 있습니다. 학계에서 경력을 쌓은 후, Jim Simons 는 1978년 헤지펀드 Monemetrics 를 설립했고, 나중에 Renaissance Technologies 로 이름을 바꿨습니다. 당시만 해도 정량적 분석은 아직 생소했고, Simons 는 펀더멘털과 기술적 접근법을 모두 사용했지만 시장의 예측 불가능성에 부딪혀 일관성 없는 결과를 초래했습니다.

감정이 트레이딩 결정에 미치는 영향을 줄이기 위해 Simons 는 완전히 체계적인 접근 방식을 선택했습니다. 많은 트레이더와 마찬가지로 전형적인 편견에 따라 그는 비즈니스 교육을 받은 전문가가 아닌 분석가와 수학적 천재가 필요했기 때문에 대학과 NSA 의 전문가로 구성된 과학자 팀을 구성했습니다.

시간이 지나면서 그는 주식과 선물부터 통화와 암호화폐에 이르기까지 다양한 시장에서 정량적 분석으로 유명한 Renaissance Technologies 을 설립했습니다. 이 회사가 관리하는 펀드 중에는 Renaissance Institutional Equities Fund, Renaissance Institutional Diversified Alpha Fund, 그리고 안정적인 수익률을 보여주는 유명한 Medallion Fund 가 있습니다.

1988년부터 2018년까지 Medallion Fund 는 미묘한 시장 패턴을 기반으로 거래를 예측하고 실행하는 수학적 모델을 사용하여 수수료 전 연평균 66%의 수익률을 기록했습니다. 이러한 체계적인 접근 방식을 통해 Jim Simons 시장의 비효율성에서 수익을 창출하여 가장 성공적인 헤지펀드 매니저 중 한 명이 되었습니다.

Jim Simons 순자산이란?

2024년 5월 10일 사망 당시 Jim Simons 의 순자산은 314억 달러로 추정되어 세계에서 55번째로 부유한 사람으로 기록되었습니다. Renaissance Technologies, Simons 의 설립자인 그는 높은 수익률로 유명한 헤지펀드 Medallion 의 성공으로 많은 부를 축적했습니다.

Simons 수학 및 자폐증 연구 지원 등 다양한 과학 및 교육 분야에 약 60억 달러를 기부하는 등 활발한 자선사업가였습니다. 과학과 자선 활동에 대한 그의 공헌은 금융계를 넘어선 중요한 유산을 남겼습니다.

Jim Simons 트레이딩 전략이란?

Jim Simons 퀀트 트레이딩 전략을 사용하여 시장 기회를 찾고 활용합니다. 퀀트 트레이딩은 간단한 것부터 복잡한 수학적 모델까지 다양한 컴퓨터 알고리즘과 모델을 사용해 시장 신호를 찾고 활용합니다. 과거 데이터를 이용한 연구도 중요한 역할을 하며 잠재적 거래 수익성을 보다 정확하게 예측할 수 있게 해줍니다.

퀀트 트레이딩은 개인 투자자와 대형 기관 모두 고빈도, 알고리즘, 차익거래, 자동매매에 사용합니다. 퀀트 분석을 하는 트레이더를 흔히 퀀트라고 부릅니다. 이들은 가격, 시세 등 실시간 데이터를 처리하는 알고리즘을 개발하고 데이터 피드와 시장 지표를 제공하는 시스템을 광범위하게 활용합니다. 퀀트 트레이더는 다음과 같은 도구를 이용할 수 있습니다:

  • 시장 데이터에 대한 액세스, 트레이딩 흐름에 맞는 기술 및 정량적 분석 도구.

  • 다양한 프로그래밍 언어를 지원하는 시스템.

  • 과거 또는 실시간 데이터를 사용하여 확인된 전략을 백테스팅.

  • 브로커리지/트레이딩 계좌에 자동으로 액세스하는 기능.

Simons 그리고 그의 팀은 처음 시작할 때 다음과 같은 프로세스/규칙을 사용했습니다:

  • 비정상적으로 보이는 패턴을 분석합니다.

  • 패턴이 통계적으로 유의미해야 합니다. 여러 거래와 신호가 있어야 합니다.

  • 시뮬레이션이나 백테스트를 할 수 없는 컴퓨터를 무시하지 마세요.

  • 데이터가 많은 것이 적은 것보다 낫습니다.

  • 이유는 중요하지 않습니다. 자산 가격에 영향을 미치는 변수가 너무 많으면 트레이더가 결과를 설명하기 어렵습니다. 이유가 불분명합니다. 따라서 "왜"라고 묻는 것은 의미가 없습니다.

  • 승률은 약 51%로 매우 낮을 가능성이 있습니다.

  • Simons 또는 Medallion Fund 모두 거래를 공개하지 않습니다. 오전 11시에 자산이 이상 징후를 보이면 정확히 그 시간에 매수하지 않음으로써 거래를 숨깁니다.

  • 극단적인 다각화를 통해 레버리지를 사용할 수 있습니다. 수익률은 대부분 레버리지 덕분입니다.

Jim Simons 을 읽고 알고리즘 트레이딩에 관심을 갖게 되었고 이제 알고리즘 트레이딩을 하고 싶다면 알고리즘 트레이딩을 지원하는 브로커의 계좌가 필요합니다. 알고리즘 트레이딩에서 고려해야 할 주요 요소는 연결 속도, 낮은 수수료, 높은 거래량 등입니다. 저희는 이러한 기준을 충족하고 방법론에 따라 높은 평점을 받은 ECN 브로커를 비교했습니다.

  • 연결 속도. 빠르고 안정적인 연결은 지연 없이 실시간으로 거래를 체결하는 데 필수적이며 이는 수익성에 큰 영향을 줄 수 있습니다.

  • 낮은 수수료. 거래 비용을 낮게 유지하는 것은 특히 많은 수의 거래를 체결할 때 수익을 극대화하는 데 중요합니다.

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Jim Simons 초보자를 위한 조언

다음은 학생들을 대상으로 한 연설에서 설명한 Jim Simons 의 인생의 5가지 원칙입니다:

  • 군중을 따라가지 마세요. 독창성이 핵심입니다.

  • 좋은 사람들과 파트너가 되세요. 혼자서 감당하기에는 너무 큰 과제입니다.

  • 아름다움이 당신을 인도합니다. 수학에는 아름다움이 있습니다. 잘 운영되는 비즈니스는 아름답습니다.

  • 끈기가 필요합니다. 좋은 일이 현실이 되려면 시간이 걸립니다.

  • 행운도 불운도 피할 수 없습니다. 행운을 바랄 뿐입니다.

초보자도 책을 읽고 퀀트 트레이딩에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. Simons 에 퀀트 트레이딩에 관한 서적이 없지만, 퀀트 트레이딩과 Simons 전략을 읽으면 퀀트에 대해 더 잘 이해할 수 있습니다: 새로운 유형의 수학 천재가 월스트리트를 정복한 방법.

Jim Simons 및 그의 방법에 대해 더 자세히 알아보려면 SimonsGregory Zuckerman's 책, 시장을 해결한 남자도 읽어보세요: Jim Simons 어떻게 퀀트 혁명을 시작했는가. 이 책에서는 세계에서 가장 성공한 머니 매니저인 Jim Simons 의 성공에 대해 설명합니다. 저자는 컴퓨터를 사용하여 1988년 이후 연평균 66%의 수익률을 기록한 그의 펀드가 어떻게 시장을 이겼는지 설명합니다.

좋은 출발을 하려면 수학적 분석과 프로그래밍을 결합하세요.

Anastasiia Chabaniuk 저자, Traders Union의 금융 전문가

퀀트 트레이딩에서 성공하려면 현재 데이터에 대한모델을 정기적으로 테스트하고 업데이트해야 합니다. 시장은 변동성이 크므로 안정적인 결과를 유지하려면 새로운 조건에 자주 적응하는 전략이 필요합니다. 변화에 대한 복원력을 위해 알고리즘을 테스트하면 위험을 줄이고 효과를 유지하는 데 도움이 됩니다.

소셜 및 뉴스 피드 등 사용되는 데이터 소스를 확장하면 신호의 품질이 향상되고 시장 움직임에 대한 추가 정보에 액세스할 수 있습니다. 이러한 데이터는 표준 모델에서 고려하지 않는 요소를 분석하는 데 도움이 됩니다.

초보 퀀트 트레이더가 수학적 분석과 프로그래밍 기술을 모두 개발하는 데 유용합니다. 이러한 기술을 결합하면 변화하는 시장에 적응할 수 있는 유연하고 효과적인 알고리즘을 개발하는 데 속도가 빨라집니다.

결론

Jim Simons수학적 모델과 알고리즘을 적용하면 금융 시장에서 인상적인 결과를 얻을 수 있다는 것을 퀀트 트레이딩에 대한 접근 방식을 통해 알 수 있었습니다. 그의 성공은 과학과 기술이 효과적인 트레이딩 전략을 세우는 데 어떻게 활용될 수 있는지를 잘 보여줍니다. 지속적으로 모델을 업데이트하고 실시간으로 데이터를 분석함으로써 그의 펀드는 시장 상황의 변화에도 불구하고 업계 선두를 유지할 수 있었습니다. 퀀트 트레이딩 방법을 마스터하려면 훈련, 지식, 실험 의지가 필요합니다. 알고리즘을 정밀하고 정기적으로 조정하려는 노력은 트레이더가 시장 기회를 활용하고 위험을 관리하는 데 도움이 됩니다.

자주 묻는 질문

퀀트 트레이더에게 특히 중요한 기술은 무엇인가요?

대량의 데이터를 분석하고 처리하는 능력은 성공적인 퀀트 트레이딩의 핵심입니다. 통계, 프로그래밍, 데이터베이스 기술에 대한 지식은 과거 데이터를 바탕으로 정확한 모델을 만들고 전략을 테스트하는 데 도움이 됩니다.

퀀트 트레이더는 리스크를 어떻게 관리하나요?

퀀트 트레이더는 손실 제한 및 동적 헤징과 같은 위험을 제한하는 신호를 식별하는 알고리즘을 사용합니다. 알고리즘의 안정성을 정기적으로 테스트하면 시장이 불안정한 상황에서 손실을 최소화하는 데 도움이 됩니다.

퀀트 전략을 장기 투자에 사용할 수 있나요?

예, 퀀트 트레이딩은 단기 트레이딩에 더 자주 사용되지만 많은 전략이 장기적으로도 작동합니다. 장기 알고리즘은 몇 년 동안 안정적으로 유지되고 지속 가능한 수익을 제공하는 패턴을 찾는 데 도움이 됩니다.

어떤 유형의 데이터가 트레이딩 결과를 개선할 수 있나요?

트레이더는 시장 데이터 외에도 기상 조건, 사회 및 경제 지표 등 대체 데이터를 적극적으로 사용합니다. 이 데이터는 시장에 대한 보다 완전한 그림을 제공하며 비표준 추세의 지표 역할을 할 수 있습니다.

기사 작성 팀

리나트 기스마툴린
Traders Union의 저자

리나트 기스마툴린은 트레이딩 경력 9년의 기업가이자 비즈니스 전문가입니다. 그는 장기
투자에 중점을 두지만 장중 거래도 활용합니다. 그는 디지털 자산 및 개인 금융 투자에 대한 개인 컨설턴트입니다. 리나트는경제학과 언어학 학위를 두 개 보유하고 있습니다.