Samsung, Nvidia 대체 기술에 대한 $230 million 규모 투자 추진으로 Euclyd 지원

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Hanna Syniavska

15.09.2026

Samsung, Nvidia 대체 기술에 대한 $230 million 규모 투자 추진으로 Euclyd 지원 — Samsung, €200 million 규모 라운드에서 Euclyd 지원

인공지능용 Nvidia 하드웨어에 도전하도록 설계된 프로세서에 대한 투자가 가속화되는 가운데, Samsung이 네덜란드 반도체 스타트업 Euclyd의 €200 million, 즉 약 $231 million 규모 펀딩 라운드에 참여했습니다. Euclyd는 AI 추론을 겨냥한 대체 아키텍처를 개발하고 있으며, 증가하는 컴퓨팅 및 에너지 수요로 인해 기업들은 기존 GPU를 넘어선 기술을 모색하고 있습니다.

하이라이트

Euclyd가 Series A 펀딩으로 €200 million을 조달했습니다.
Samsung은 공동 주도 투자자로 참여했습니다.
상용 시스템은 2028년 출시를 목표로 합니다.
Euclyd는 AI 추론 하드웨어에 집중하고 있습니다.

이 기사는 원문을 번역한 것입니다. 당사 특파원이 작성한 원문은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

Series A 라운드는 Samsung, Somerset Capital Partners, EQT가 운용하는 Scaleup Europe Fund, Innovation Industries가 공동으로 주도했다고 CNBC 가 보도했습니다. 2024년에 설립된 Euclyd는 프로세서와 메모리 아키텍처를 모두 아우르는 통합 AI 컴퓨팅 시스템을 설계하고 있으며, 상용 하드웨어는 2028년부터 출시될 예정입니다.

Euclyd, AI 추론 시장 겨냥

그래픽용으로 처음 개발된 GPU가 대규모 AI 모델의 학습과 실행에 핵심이 된 이후, 고성능 AI 프로세서 시장은 Nvidia 가 지배하고 있습니다. 이러한 입지는 하이퍼스케일러와 반도체 스타트업들이 특정 워크로드의 비용을 낮추거나 효율성을 개선할 수 있는 특수 프로세서 개발에 나서도록 자극했습니다.

Euclyd는 학습된 AI 모델을 실행해 결과를 생성하는 과정인 추론에 집중하고 있습니다. 이 회사의 아키텍처는 기존 GPU와 다르며, 갈수록 복잡해지는 AI 워크로드와 관련된 에너지 소비 및 인프라 비용을 줄이는 것을 목표로 합니다.

회사는 두 가지 주요 사업을 추진할 계획입니다. 자체 호스팅 AI 추론을 원하는 기업에 완제품 하드웨어와 랙 시스템을 판매하는 한편, 맞춤형 프로세서를 개발하는 기업에 지식재산을 라이선스할 예정입니다.

Samsung, 반도체 전문성 제공

Samsung 의 참여로 Euclyd는 자금 이상의 지원을 확보하게 됐습니다. 세계 최대 메모리 칩 제조업체 중 하나인 Samsung은 메모리 기술, 엔지니어링, 반도체 공급망 및 대규모 생산 분야의 경험을 제공하며, 이는 Euclyd가 설계 단계에서 실제 시스템 구축으로 나아가는 과정에서 중요해질 수 있습니다.

이번 투자는 AI 프로세서 경쟁이 확대되는 가운데 이뤄졌습니다. Google, Amazon Web Services, Meta는 자체 AI 반도체를 개발하고 있으며, OpenAI는 8월 첫 AI 칩인 Jalapeño 를 발표했습니다. 이러한 프로젝트는 AI 인프라 지출이 확대되면서 대안을 찾으려는 수요가 커지고 있음을 보여줍니다.

그러나 Euclyd는 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 상용 배포 환경에서 자사 시스템의 성능이나 효율성을 대규모로 입증하지 못한 상태여서, 실행력이 핵심 과제로 남아 있습니다.

AI 칩 경쟁, GPU를 넘어 확대

이번 €200 million 규모 라운드는 AI 데이터센터의 전력 소비가 증가하고 하드웨어 비용이 갈수록 높아지는 가운데, 자본이 새로운 컴퓨팅 아키텍처로 이동하고 있음을 보여줍니다. Nvidia가 여전히 기준점으로 자리하고 있지만, 고객들은 추론 작업에서 더 나은 경제성을 제공할 수 있는 특수 칩을 모색하고 있습니다.

Euclyd는 2028년 첫 물리적 시스템을 배치하고 2030년까지 수천 곳의 기업 고객을 확보하는 것을 목표로 합니다. Samsung의 지원은 제조 및 상용화를 향한 경로를 강화하지만, 경쟁력은 궁극적으로 자사 아키텍처가 대규모 환경에서 측정 가능한 이점을 제공할 수 있는지에 달려 있습니다.

앞서 OpenAI와 Samsung이 차세대 칩 협력을 강화하고 있다 고 전한 바 있습니다.

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