Near Protocol 팀, 1.4T 파라미터로 차세대 AI 모델 구축

니어 프로토콜은 방콕에서 열린 리댁티드 컨퍼런스에서 1조 4천억 개의 파라미터를 갖춘 세계 최대 규모의 오픈소스 인공지능 모델을 구축하겠다는 야심찬 계획을 발표했습니다 . 메타의 오픈소스 LLaMA보다 3.5배 더 큰 이 모델은 Near의 새로운 AI 연구 허브를 통해 수천 명의 기여자가 공동으로 개발할 예정입니다. 참여자들은 프로젝트가 최종적이고 광범위한 AI 프레임워크로 확장됨에 따라 5억 개의 파라미터로 구성된 소규모 프로토타입을 즉시 학습할 수 있습니다.

이 모델은 7단계에 걸쳐 확장될 예정이며, 점점 더 복잡해지는 모델을 발전시킬 최고의 기여자를 모집하기 위해 경쟁적인 크라우드소싱을 활용할 것입니다. 이러한 탈중앙화된 접근 방식은 빠른 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 강력한 개인정보 보호 조치도 통합합니다. 신뢰할 수 있는 실행 환경은 기여자에 대한 보상을 보장하여 암호화된 참여를 촉진하고 커뮤니티 주도의 빈번한 업데이트를 위한 기반을 마련합니다.

개인 정보 보호와 탈중앙화가 AI의 미래를 이끌다

ChatGPT와 같은 모델에 영향을 준 혁신적인 연구의 핵심 저자인 공동 창립자 일리아 폴로수킨은 훈련 및 컴퓨팅 인프라에 소요되는 약 1억 6천만 달러의 비용을 토큰 판매로 충당할 것이라고 밝혔습니다. "우리는 토큰 보유자가 모델 사용에 따라 수익을 얻을 수 있는 비즈니스 모델을 통해 투자가 향후 모델 개발에 피드백되는 순환 고리를 만들었습니다."라고 그는 설명했습니다.

중앙 집중식 AI의 위험성에 대한 우려가 커지는 가운데, 니어 이니셔티브는 사용자 프라이버시를 옹호하는 탈중앙화 AI 모델을 향한 광범위한 움직임을 활용하고 있습니다. 이 프로젝트의 탈중앙화 아키텍처는 에드워드 스노든이 컨퍼런스에서 경고한 잠재적 감시 상태를 피하고자 합니다. 스노든은 진정한 기술적 자유를 위해서는 독점적 통제를 막기 위한 탈중앙화가 필요하다고 강조하며 Web3에 부합하는 AI 모델의 중요성을 역설했습니다.

그러나 탈중앙화된 AI에는 기술적 어려움이 따릅니다. 프로젝트의 공동 창립자 알렉스 스키다노프는 훈련에 필요한 GPU 용량을 확보하는 것은 "엄청난" 작업이 될 것이며, 기존 설정에서는 "수만 대의 GPU"가 필요할 것이라고 설명했습니다. 이러한 과제를 극복하기 위해 Near는 최근 AI 연구 회사인 DeepMind의 획기적인 성과에서 영감을 받아 새로운 분산 훈련 기술을 모색하고 있습니다. 스키다노프는 또한 AI와 블록체인 생태계 전반에 걸친 협력적 접근 방식이 혁신과 탈중앙화를 더욱 촉진할 수 있다는 점을 인정했습니다.

니어 프로토콜의 탈중앙화 AI 모델이 성공한다면 웹3.0 생태계에서 대규모 AI의 새로운 선례가 되어 거대 기술 기업의 지배력에 도전할 수 있을 것입니다. 니어 모델의 확장성과 프라이버시에 대한 헌신은 암호화폐와 그 밖의 미래 AI 프로젝트에 대한 매력적인 청사진을 제시합니다. 현재 초기 프로토타입이 공개된 가운데, 전 세계는 Near가 "현재와 미래에 가장 중요한 기술"이라는 목표를 달성할 수 있을지 지켜보고 있습니다.

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