23.05.2025
Eugene Komchuk
트레이더스 유니온 편집자
23.05.2025

로봇에게 박수를 보냅니다: 인공 지능이 위험한 이유

로봇에게 박수를 보냅니다: 인공 지능이 위험한 이유 인공 지능의 장단점

인공 지능은 조용히 일상 생활의 필수적인 부분이 되어가고 있습니다. 업무, 학습, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 하지만 편리함과 함께 신경망에 대한 지나친 의존이 어떤 결과를 초래할 수 있는지에 대한 우려도 커지고 있습니다.

사람들이 AI를 사용하는 방법

ChatGPT와 기타 생성형 AI 시스템의 등장은 전 세계에 전환점이 되었습니다. 인터넷의 출현에 비견할 수 있을 정도입니다. 인터넷이 서서히 사용자를 확보하는 동안 신경망의 부상은 폭발적이었습니다. 오늘날 수억 명의 사람들이 AI를 사용하고 있습니다.

그렇다면 사람들이 가장 자주 사용하는 용도는 무엇일까요? 이에 대한 답을 찾기 위해 분석가인 마크 카오-샌더스는 하버드 비즈니스 리뷰에서 연구를 수행했습니다. 그는 여러 포럼에서 수천 개의 메시지를 분석한 결과, 2025년 AI와의 상호작용은 주로 치료와 대화, 생활 정리, 의미 찾기 등 지원과 관련된 것이었다는 사실을 발견했습니다.

흥미롭게도 불과 1년 전에는 아이디어 창출과 정보 검색이 주요 용도로 꼽혔습니다. 보시다시피 사람들은 여전히 AI를 통해 지식을 학습하고 검색하고 있지만, 새로운 우선순위는 개인 생활에 도움을 주는 것입니다.

기술이 나아갈 방향

AI는 멈춰 있는 것이 아니라 끊임없이 진화하고 있습니다. 이미 많은 주요 기술 기업들이 새로운 기술 패러다임을 형성하고 있습니다. 예를 들어, OpenAI는 화면을 넘어 주변 세계를 인식하고 사용자와 상호 작용할 수 있는 'AI 컴패니언' 디바이스 출시를 준비하고 있습니다. 이러한 디바이스는 기존 스마트폰을 대체할 예정입니다. 첫 번째 디바이스는 2026년에 출시될 예정입니다.

이와 동시에 AI는 도시 인프라에 적극적으로 통합되고 있습니다. 아부다비에서는 25억 달러 규모의 '스마트 시티' 프로젝트가 시작되어 AI로 교통, 의료, 에너지 시스템을 관리하는 것을 목표로 하고 있습니다.

지구 밖에서도 프로젝트가 진행되고 있습니다. 중국은 궤도에서 직접 분산 컴퓨팅이 가능한 차세대 위성을 발사하여 실시간 AI 애플리케이션을 지원하고 있습니다.

숨겨진 위협

언뜻 보기에는 사람들의 삶이 편리해지고 AI가 수많은 방식으로 도움을 주는 등 상황이 희망적이고 문제없어 보입니다. 하지만 많은 사람들이 뭔가 문제가 있다고 의심하기 시작했습니다.

분석 회사인 Statista는 전문가와 일반인이 AI에 대해 가지고 있는 주요 우려 사항에 대한 설문조사를 실시했습니다. 그 결과, 실제로 걱정할 만한 이유가 있으며 이러한 두려움 중 상당수는 근거가 있는 것으로 나타났습니다.

사람들이 두려워하는 AI의 측면. 출처: Statista

분석가들에 따르면 대중과 전문가 모두가 가장 우려하는 세 가지 주요 사항은 부정확한 정보의 확산,AI의 인간 사칭 능력,개인 데이터의 잠재적 오용입니다.

그리고 이는 우리를 잠시 멈추게 합니다. 지금도 AI 알고리즘이 가짜 뉴스를 퍼뜨리고, 딥페이크를 생성하며, 명확한 감독 메커니즘 없이 개인 데이터를 사용하는 것을 볼 수 있습니다. 특히 우려되는 것은 사람이 실제 사람과 대화하고 있는지 기계와 대화하고 있는지 인식하지 못할 수 있다는 점으로, 이는 사회에 대한 신뢰를 약화시키고 조작의 위험을 초래할 수 있습니다.

이러한 위협은 안전, 개인정보 보호, 정보 인식에 직접적인 영향을 미치기 때문에 일반 사용자에게는 특히 현실적으로 느껴집니다. 동시에 전문가들은 기술에 대한 깊은 이해에도 불구하고 특히 투명성과 AI 시스템의 윤리적 사용에 대해 우려를 표명하고 있습니다.

앞으로 나아갈 길은 없을까요?

인공지능의 발전은 단순한 기술적 진보가 아니라 사회적, 윤리적 도전입니다. 한편으로 인공지능은 사람들이 외로움을 덜 느끼고, 삶을 정리하고, 의미를 찾는 데 도움을 줍니다. 다른 한편으로는 현실 왜곡, 조작, 개인 데이터 취약성과 관련된 실질적인 위협을 제기하기도 합니다.

인공지능이 인간을 닮아갈수록 기계와 사람 사이의 경계가 모호해지고 우려의 목소리도 커지는 역설이 바로 그것입니다.

앞으로의 핵심 과제는 혁신과 책임 사이의 균형을 찾는 것입니다. 기술이 결과에 대한 고려 없이 진공 상태에서 진화해서는 안 됩니다. 명확한 국제 표준, 투명한 알고리즘, 정보를 검증할 수 있는 도구가 필요합니다. 그래야만 AI에 대한 신뢰를 유지하고 사람들의 안전을 보장할 수 있습니다.

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