초파리 또는 인간: 더 나은 트레이더는 누구일까요?

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Anastasiia Chabaniuk

14.09.2026

초파리 또는 인간: 더 나은 트레이더는 누구일까요? — 초파리가 트레이더가 될 수 있을까요?

초파리는 166,700개의 뉴런을 가지고 있으며 Bitcoin이나 암호화폐를 전혀 이해하지 못합니다. 그런데 이 초파리를 트레이더로 활용하면 많은 인간 트레이더보다 한 가지 유리한 점이 있을지도 모릅니다. 당황하지 않는다는 것입니다. 그렇다면 100달러를 누구에게 맡기고 싶으신가요?

이 기사는 원문을 번역한 것입니다. 당사 특파원이 작성한 원문은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

암호화폐 업계의 새로운 트레이더를 소개합니다

소프트웨어 엔지니어 Alex Wormuth는 시뮬레이션한 초파리 뇌에 100달러와 초파리들이 이전에는 거의 시도하지 않았던 일을 맡겼습니다. 바로 Bitcoin 거래 입니다. Stonkfly 실험은 수컷 초파리의 신경계 디지털 지도를 기반으로 한 시뮬레이션을 활용해 BTC/USDC 캔들 차트를 살펴보고 매수, 매도 또는 관망 여부를 결정합니다.

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하지만 우리는 모든 것을 저장했습니다 🙂.

이 프로젝트는 연구진이 초파리 신경계에 있는 166,700개 뉴런 사이의 연결을 매핑한 뒤 가능해졌습니다. Wormuth는 이 신경 연결망을 활용해 시뮬레이션을 구축하고, 시각 시스템을 Bitcoin 차트에 연결했습니다. 이 초파리는 가격 데이터, 시장 뉴스 또는 기술적 지표를 받지 않습니다. 그저 차트를 볼 뿐입니다.

“초파리 뇌에 Bitcoin을 거래할 100달러를 줬습니다.” Wormuth는 이렇게 썼습니다. “초파리가 수익을 내면 도파민 뉴런이 자극됩니다.”

이 가상 초파리가 맡은 이례적인 임무는 이번이 처음이 아닙니다. Wormuth는 이전에도 동일한 시뮬레이션 신경계를 Doom에 연결해 신경 활동으로 게임 속 움직임을 제어하도록 했습니다. 악마와 싸운 뒤 자연스럽게 이어진 다음 커리어가 암호화폐 데이 트레이딩이었던 모양입니다.

Stonkfly는 어떻게 Bitcoin을 거래할까요?

Stonkfly는 320×180 크기의 캔들 차트를 시각 신호로 변환해 수천 개의 시뮬레이션 광수용체를 자극합니다. 이후 신경계의 다른 부분에서 발생한 활동은 매수, 매도 또는 관망이라는 세 가지 행동으로 변환됩니다.

보상 시스템은 특히 익숙한 부분입니다. 포트폴리오가 최소 0.01 USDC 상승하면 시뮬레이션된 도파민 뉴런에 긍정적인 신호가 전달됩니다. 같은 규모의 손실이 발생하면 부정적 피드백과 관련된 별도의 뉴런 집단이 활성화됩니다. 이후 실험적 학습 메커니즘에 따라 네트워크의 일부 연결이 변화할 수 있습니다.

인간은 이 과정을 설명할 때 더 정교한 용어를 사용하겠지만, 포지션이 수익으로 전환될 때 도파민을 느끼는 데 트레이더들이 낯설 리 없습니다. 차이점은 초파리가 자신이 Bitcoin을 보유하고 있다는 사실은 물론, 연방준비제도가 곧 금리를 움직일지 또는 X의 누군가가 또 다른 강세장의 시작을 선언했는지도 전혀 모른다는 것입니다.

실제로 돈을 벌 수 있을까요?

초파리를 트레이딩 천재라고 선언하기에는 한 가지 문제가 있습니다. Stonkfly는 아직 시뮬레이션한 곤충의 뇌가 수익성 있게 거래하는 법을 학습할 수 있다는 것을 입증하지 못했습니다. Wormuth의 자체 문서에도 “수익성 있는 학습은 아직 입증되지 않았다”고 명시되어 있습니다.

이 구분은 중요합니다. 신경 연결이 변화하는 것과 트레이딩 능력이 발달하는 것은 같은 일이 아니기 때문입니다. 특히 거래 이력이 매우 짧은 상황에서는 단기 수익이 시장 방향이나 우연의 결과일 수 있습니다. 이 실험에는 의도적인 제약도 있습니다. 초파리는 레버리지를 사용하거나 Bitcoin을 공매도할 수 없고, 개별 매수 금액은 10달러로 제한되며, 20달러의 낙폭이 발생하면 신규 포지션을 열 수 없습니다.

인간이 정확히 높은 기준을 세우고 있는 것도 아닙니다

Stonkfly에게 다행스럽게도 암호화폐 트레이더들은 그다지 위협적인 기준을 세우지 못했습니다. CoinGecko 는 2026년 8월 11일까지 12개월 동안 Ethereum 탈중앙화 거래소에서 거래한 활성 지갑 628,326개를 분석한 결과, 중앙값 승률이 불과 26.29%까지 하락했다고 밝혔습니다. 이는 1년 전의 52.20%에서 낮아진 수치이며, 7년간의 데이터에서 가장 낮은 수준입니다. Crypto Briefing의 표현대로라면 거래 4건 중 대략 3건이 손실이었다는 뜻입니다.

인간은 압도적인 우위를 가져야 합니다. 인간의 뇌에는 약 860억 개의 뉴런이 있는 반면 Stonkfly에는 166,700개가 있으며, 트레이더는 경제 데이터를 확인하고 시장 동향을 연구하며 지표를 계산하고 Bitcoin이 움직이는 이유를 이해하려고 노력할 수 있습니다. 안타깝게도 같은 뇌가 두려움, 탐욕 또는 조급함에 사로잡힐 수도 있고, 모두가 부자가 되는 것처럼 보인다는 이유로 상승 랠리를 추격하거나, 거래 한 번만 더 하면 이전 5번의 손실을 만회할 수 있다고 판단할 수도 있습니다.

Stonkfly는 스스로를 방해할 기회가 더 적습니다. 자신감이 생겼다는 이유로 갑자기 레버리지를 늘리거나, 손실에 대한 복수 매매를 하거나, 위험 한도를 무시할 수 없습니다. 그러나 두 경쟁자는 한 가지 영역에서 놀랄 만큼 비슷해 보입니다. 바로 도파민입니다. 거래로 수익을 내면 둘 다 보상을 받을 수 있지만, 수익성 있는 거래 3번만으로 뛰어난 트레이딩 능력이 존재한다고 믿기 시작할 가능성이 높은 쪽은 둘 중 하나뿐입니다.

그렇다면 누가 이길까요?

Stonkfly에 트레이딩 왕관을 수여하기에는 아직 너무 이릅니다. 제작자는 시뮬레이션한 뇌가 지속적으로 수익을 낼 수 있다는 것을 입증하지 못했으며, 이 실험은 차세대 암호화폐 트레이딩 전략을 만들기보다 생물학적 신경망이 피드백에 어떻게 반응하는지를 탐구하기 위해 설계되었습니다.

하지만 이 비교는 트레이딩 자체에 대해 흥미로운 점을 말해줍니다. 인간은 시장에 훨씬 더 많은 지능, 정보와 이해를 가져오지만, 이러한 장점에는 감정과 행동적 실수가 뒤따라 이를 약화시킬 수 있습니다. 초파리는 Bitcoin에 대해 아무것도 모르며, 아직 지속적으로 수익을 낼 수 있다는 점도 보여주지 못했습니다. 그러나 자신의 우위를 입증하는 데 어려움을 겪는 인간 데이 트레이더가 얼마나 많은지를 고려하면, 경쟁은 처음 보이는 것보다 더 팽팽할지도 모릅니다.

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