문샷AI, 고성능 개방형 모델 키미 K3 공개, 반도체주 투자심리 흔들어

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Dan Blystone

15시간 전

문샷AI, 고성능 개방형 모델 키미 K3 공개, 반도체주 투자심리 흔들어 — 문샷AI 키미 K3 공개

중국 AI 업계가 저가 전략을 넘어 성능 경쟁으로 이동하면서 미국 빅테크와 반도체 투자심리에 새 변수가 되고 있다. 문샷AI가 공개한 키미 K3는 미국 최상위 모델에 근접한 성능과 초대형 처리 능력을 내세우며 기업용 AI 시장 공략 가능성을 키운다.

하이라이트

Moonshot AI가 세계 최초 3조개급 개방형 가중치 AI 모델 키미 K3를 공개, 파라미터 2조8000억개와 100만 토큰 컨텍스트 윈도우 제공.
키미 K3 발표 직후 6월 17일 나스닥 1.40%·S&P500 1.01%·다우존스 0.77% 하락, Nvidia·Applied Materials 등 반도체주도 하락세.
중국산 AI 모델이 자국산 반도체만으로 경쟁력을 확보하면 삼성전자·SK hynix 등 국내 메모리주 프리미엄 약화 우려 제기.

키미 K3 공개와 성능 경쟁 전환

SeDaily 보도에 따르면 중국 AI 스타트업 Moonshot AI는 최근 차세대 AI 모델 키미 K3를 공개했다. 이 모델은 중국 상하이에서 열리는 세계인공지능대회 WAIC 2026 개막을 앞두고 나왔으며, 이미지와 텍스트를 함께 처리하는 네이티브 멀티모달 기능과 최대 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖췄다.

문샷AI는 키미 K3를 장시간 코딩, 복합 추론, 전문 지식 작업에 특화한 모델로 소개하며 세계 최초의 3조개급 개방형 가중치 AI 모델이라고 설명한다. 약 2조8000억개의 파라미터를 탑재해 딥시크 V4 프로와 즈푸AI GLM-5 시리즈 등 기존 중국 개방형 모델보다 규모를 키웠다.

성능 평가에서도 미국 선두권 모델을 바짝 추격한다. Artificial Analysis는 키미 K3의 지능지수를 57점으로 평가했으며, 이는 Anthropic의 Claude Fable 5와 OpenAI GPT-5.6 계열에는 다소 못 미치지만 xAI와 Meta, Google의 주요 모델 일부를 앞서는 수준이다. 코딩 평가에서는 ArenaAI 웹 인터페이스 개발 부문 1위, ValsAI 종합 평가 2위를 기록했다.

가격은 중국 경쟁 모델보다 높은 편이다. API 이용료는 입력 토큰 100만개당 3달러, 출력 토큰 100만개당 15달러로 제시되며, 시장에서는 문샷AI가 초저가보다는 기업용 AI 수요를 겨냥한 전략으로 방향을 옮긴 것으로 본다.

미국 증시 반응과 국내 반도체 영향

키미 K3 공개 직후 미국 증시는 민감하게 반응한다. 17일 현지시간 기준 나스닥지수는 1.40%, S&P500지수는 1.01%, 다우존스산업평균지수는 0.77% 내리며, Nvidia와 Applied Materials, Intel, SanDisk 등 반도체 관련 종목도 하락했다.

시장이 주목하는 지점은 개방형 AI 모델 고도화가 폐쇄형 구독 모델의 수익성을 약화시킬 수 있다는 점과, AI 인프라 투자 회수 시점이 늦어질 수 있다는 우려다. 이런 시각이 커지면 AI 투자 확대의 대표 수혜주로 꼽혀 온 삼성전자와 SK hynix에도 부담으로 작용할 수 있다.

특히 문샷AI가 U.S.의 고성능 AI칩 수출 규제 아래 어떤 칩을 사용했는지 공개하지 않았다는 점이 관심을 끈다. 업계에서는 Huawei Ascend 등 중국산 AI 반도체와 중국산 HBM 비중이 적지 않았을 가능성을 거론하며, 중국 AI 모델이 자국산 반도체만으로 경쟁력을 입증하면 국내 메모리 업체의 프리미엄 논리에 부담이 될 수 있다고 본다.

다만 영향이 제한적일 것이라는 시각도 있다. 패트릭 무어헤드 무어인사이트앤스트래티지 CEO는 SCMP를 통해 이번 반응이 딥시크 때와 비슷한 과잉 반응이라며 키미 K3가 AI 추론 시장 성장 속도를 더 높일 수 있다고 평가한다. 최태원 SK그룹 회장도 17일 대한상공회의소 하계포럼에서 메모리 수요는 시간이 갈수록 늘어나며, AI 분야 수요 역시 내년에 올해보다 최소 60%에서 100% 증가할 것으로 예상된다고 말한다.

우리의 이전 기사에서는 AI 토큰 사용량 급증에 대응해 삼성전자와 SK하이닉스 등 메모리 업체들이 CXL 메모리를 중심으로 HBM·DDR의 한계를 보완하는 ‘새 메모리 계층’ 구축 경쟁을 가속화하는 흐름을 정리했습니다. CXL이 대용량 확장과 AI 추론 효율 개선에 기여하면서, 차세대 AI 칩 설계와 서버 인프라 투자 방향에도 영향을 주는 핵심 변수로 부상하고 있다는 점을 짚었습니다.

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