딥시크 AI를 "인상적"이라고 칭한 OpenAI CEO
OpenAI CEO, 딥시크 칭찬하면서도 컴퓨팅 성능에 대한 높은 투자 방어
OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 월요일에 OpenAI가 개발한 것과 같은 리소스 집약적인 시스템에 대한 저렴한 대안인 딥시크의 R1 AI 모델의 "인상적인" 기능을 인정했습니다.
로이터 통신에 따르면 알트만의 발언은 특히 적은 비용으로 고급 성능을 달성할 수 있다는 주장으로 AI 업계에서 영향력이 커지고 있는 중국 스타트업의 행보에 따른 것입니다.
딥시크는 딥시크-V3 모델로 처음 주목을 받았으며, 엔비디아의 하위 계층 H800 칩을 사용해 600만 달러 미만의 훈련 비용이 필요하다고 주장했습니다. 새로 출시된 R1 모델은 작업에 따라 OpenAI의 o1 모델보다 20~50배 저렴하다고 딥시크의 공식 WeChat 계정에 올라온 성명에서 밝혔습니다.
알트먼은 X에 올린 글에서 R1 모델을 중요한 성과라고 설명했습니다. "DeepSeek의 R1은 특히 가격 대비 성능 면에서 인상적인 모델입니다."라고 그는 말했습니다. 하지만 알트먼은 "우리의 사명을 성공적으로 완수하기 위해서는 그 어느 때보다 더 많은 컴퓨팅이 중요하다고 생각합니다."라고 덧붙이며 컴퓨팅 성능의 한계를 넓히기 위한 OpenAI의 노력을 재확인했습니다.
엔비디아의 기록적인 시장 가치 손실
딥시크의 부상은 최첨단 컴퓨팅 성능에 의존하는 고급 AI 시스템에 수십억 달러를 투자해 온 미국 거대 기술 기업들의 고비용 AI 전략에 의문을 불러일으켰습니다. 이러한 상황으로 인해 투자자들의 신뢰가 흔들리면서 엔비디아를 비롯한 주요 기술 기업의 주가가 급락했습니다.
월요일, Nvidia는 전례 없는 5930억 달러의 시가총액 손실을 기록하며 월스트리트 사상 최대 하루 손실 규모를 기록했습니다. 이 사건은 딥시크와 같은 비용 효율적인 대안이 등장함에 따라 고비용의 AI 인프라에 집중하는 미국이 경쟁력을 유지할 수 있을지에 대한 우려가 커지고 있음을 보여줍니다.
딥시크의 발전은 컴퓨팅 리소스에 대한 대규모 투자의 필요성에 대한 업계의 일반적인 가정에 도전하고 있습니다. OpenAI와 Nvidia와 같은 기업이 이처럼 진화하는 환경을 탐색함에 따라 효율성과 성능 사이의 균형이 AI 개발의 미래를 재편할 것입니다.
참고로, OpenAI와 일본 대기업 SoftBank는 미국 전역에 인공지능을 위한 최첨단 데이터 센터를 구축하는 것을 목표로 하는 합작 투자사인 Stargate에 각각 190억 달러를 투자할 예정입니다.
