Malaysia pertimbang naik taraf sistem imbasan kargo untuk kukuh pengesanan barangan terlarang

Traders Union
Semua Berita
Pengawal selia
Naik taraf sistem imbasan kargo

Semua berita

Berita Utama

Pilihan Editor

Saham

Kripto

Ekonomi

Mata Wang

Komoditi

Perniagaan & Kekayaan

Suara Pasaran

Mikhail Vnuchkov

Semalam

Malaysia pertimbang naik taraf sistem imbasan kargo untuk kukuh pengesanan barangan terlarang — Imbasan kargo lebih canggih

Malaysia sedang menilai keperluan mempertingkat keupayaan pengesanan barangan terlarang di pintu masuk utama melalui teknologi imbasan kargo yang lebih canggih. Usaha itu merangkumi pertimbangan terhadap sistem yang mampu membezakan bahan pada peringkat molekul ketika kebimbangan timbul tentang had ketepatan mesin sedia ada dan kebergantungan berterusan kepada pegawai pemeriksa.

Sorotan

Malaysia mempertimbangkan pelaburan naik taraf sistem imbasan kargo dengan teknologi diffraction dan AI untuk tingkat ketepatan pengesanan barangan terlarang.
132 daripada 184 mesin pengimbas kargo dan bagasi di pintu masuk utama telah dilengkapi AI, tetapi kecekapan pengesanan masih bergantung pada data, konfigurasi sistem dan pegawai.
Aset dan fungsi pemeriksaan Jabatan Kastam akan dipindahkan kepada Agensi Kawalan dan Perlindungan Sempadan Malaysia mulai 1 Okt 2025, menandakan penstrukturan semula operasi kawalan sempadan.

Cadangan naik taraf teknologi dan peranan AI

Seperti dilaporkan The Edge Malaysia, Timbalan Menteri Pengangkutan Datuk Hasbi Habibollah berkata pelaburan untuk menaik taraf sistem imbasan sedia ada perlu diberi perhatian sewajarnya selaras dengan kemajuan teknologi yang pesat. Beliau memberitahu Dewan Rakyat bahawa teknologi seperti diffraction wajar dipertimbang bagi meningkatkan ketepatan pemeriksaan, khususnya untuk membezakan bahan yang mempunyai rupa fizikal hampir sama seperti dadah dan susu tepung.

Menurut beliau, kelemahan pengesanan di Malaysia boleh menyebabkan bahan terlarang yang gagal dikesan di sini dikenal pasti di negara lain yang mempunyai mesin lebih maju, termasuk Australia. Beliau berkata penggunaan AI dalam sistem imbasan masih memerlukan penambahbaikan, terutama dari segi pengumpulan data untuk meningkatkan ketepatan pengesanan berdasarkan pemerhatiannya semasa lawatan ke operasi kargo Malaysia Airlines dan di Pelabuhan Klang.

Hasbi berkata sebahagian mesin imbasan di lapangan terbang masing-masing telah mengumpulkan kira-kira 15,000 dan 8,000 rekod data bagi menambah baik kecekapan sistem AI mereka. Namun, katanya, teknologi itu masih belum mampu mengenal pasti objek tertentu dengan tepat, menjadikan kemas kini dan ujian berkala terhadap sistem imbasan di terminal kargo terus relevan.

Implikasi kepada kawalan sempadan dan operasi pemeriksaan

Hasbi berkata pengalaman serta kompetensi pegawai pemeriksa kekal penting dalam proses pemeriksaan, terutama apabila sistem imbasan mengesan anomali atau objek mencurigakan yang memerlukan penelitian lanjut dan pemeriksaan fizikal. Kenyataan itu dibuat ketika menjawab soalan tambahan mengenai peranan pegawai apabila keputusan imbasan bercanggah dengan penilaian mereka.

Dalam jawapan kepada soalan asal mengenai keupayaan semasa pengimbas AI di terminal kargo untuk mengesan penyeludupan barangan berbahaya, beliau berkata 132 daripada 184 mesin pengimbas kargo dan bagasi di pintu masuk utama negara dilengkapi teknologi berasaskan AI. Beliau turut berkata aset dan fungsi pemeriksaan Jabatan Kastam sedang dipindahkan secara berperingkat kepada Agensi Kawalan dan Perlindungan Sempadan Malaysia, AKPS, mulai 1 Okt 2025, selaras dengan pelaksanaan Akta AKPS 2024, Akta 860.

Beliau menambah penggunaan AI berpotensi meningkatkan keupayaan pengesanan melalui analisis imej dan pengecaman objek, tetapi keberkesanannya bergantung pada jenis teknologi, konfigurasi sistem, ketersediaan data, algoritma, ketepatan pengesanan serta kecekapan pegawai keselamatan. Bagi sektor logistik dan kawalan sempadan, ini menunjukkan bahawa peningkatan aset pengimbasan sahaja mungkin tidak mencukupi tanpa integrasi data yang lebih kukuh dan latihan operasi yang berterusan.

Dalam liputan terdahulu kami mengenai pembangunan cloud AI berdaulat, kami menghuraikan usaha kerajaan membina persekitaran awan yang dikawal sendiri bagi melindungi dokumen rasmi dan maklumat sensitif daripada risiko keselamatan cloud awam. Artikel itu turut menyentuh aspek pelaksanaan oleh agensi berkaitan serta keperluan pengukuhan rangkaian dan set data tempatan untuk menyokong penggunaan AI yang lebih selamat dan selaras dengan kedaulatan digital negara.

Bahan ini mungkin mengandungi pendapat pihak ketiga, tiada data dan maklumat di laman web ini yang merupakan nasihat pelaburan menurut Penafian kami. Walaupun kami mematuhi Integriti Editorial yang ketat, pos ini mungkin mengandungi rujukan kepada produk daripada rakan kongsi kami.

Adakah anda suka artikel ini?