AI Crypto Trading | Alt du trenger å vite
AI kan brukes i kryptovalutahandel, men start med å lære om kunstig intelligens og hvordan det fungerer. AI kan brukes til å automatisere handler, prediktiv analyse, sentimentanalyse, mønstergjenkjenning osv.
AI-kryptohandel refererer til en type handel som ikke krever menneskelig innsats for å analysere kryptomarkedet og åpne handelsposisjoner, selv om det krever menneskelig innsats for å bli satt opp teknisk. AI-kryptohandel er mulig med programvare som er designet spesielt for å erstatte de manuelle måtene handelsmenn følger når de handler i kryptorommet. Handelsroboter, som de populært kalles på mange plattformer, kan være vert på en kryptovalutabørs eller integreres med en børs ved hjelp av et API (Application Programming Interface) for kortsiktig handel eller langsiktig investering.
Disse AI-handelsrobotene for kryptovaluta kan gjøre mer enn bare å plassere handler for tradere; de kan også kontinuerlig overvåke stemningen fra sosiale medieplattformer for å finne ut om markedet er i en bullish eller bearish tilstand og justere handelsstrategien deretter. Selv om AI har som mål å øke handelseffektiviteten, er det viktig å forstå lovligheten, risikoen og begrensningene. Les videre for å lære mer om hvordan du kan bruke AI til kryptohandel.
-
Kan AI brukes i kryptohandel?
Ja, det kan det. AI kan brukes i kryptovalutahandel, men start med å lære om AI-kryptohandel og hvordan den fungerer. Det kan brukes til å automatisere handler, prediktiv analyse, sentimentanalyse, mønstergjenkjenning osv.
-
Kan AI forutsi kryptopriser?
Ja, det kan den. Men selv om markedet har noen AI-drevne verktøy for markedsanalyse og prediksjon, er disse prognosene ikke alltid nøyaktige.
-
Er AI trygt for kryptohandel?
I jurisdiksjoner der handel med kryptovaluta er lovlig, er kunstig intelligens (AI) trygt. Tradere må imidlertid være klar over at handel er risikabelt i seg selv, og at visse tekniske problemer eller hacking kan skape problemer.
-
Kan AI erstatte tradere?
Nei. Med AI-kryptoverktøy kan tradere raskt behandle data, oppdage trender og produsere innsikt som vil hjelpe dem med å ta bedre beslutninger. Så AI vil sannsynligvis forbedre menneskelige traderes evner snarere enn å erstatte dem.
Dette er en oversettelse utført av OpenAI GPT4-modell som ikke har blitt sjekket av redaktøren vår ennå. Du kan finne den opprinnelige artikkelen på engelsk her.
Vennligst send oss en e-post hvis du finner unøyaktigheter eller har ideer om hvordan du kan forbedre oversettelsen.
MeldingDin melding er sendt.
Takk for at du hjelper oss å forbedre kvaliteten på artiklene våre.
ОКSlik bruker du AI til å handle med kryptovaluta
AI-drevne verktøy for kryptohandel effektiviserer markedsanalyse, beslutningstaking og handelsutførelse i den volatile kryptovalutaverdenen. Ta for eksempel scenariet der en AI-drevet handelsbot forutser en økning i Bitcoins verdi - den gjennomfører raskt et kjøp av den digitale valutaen. Hvis det derimot forventes en nedgang, selger den umiddelbart en del av eller hele posisjonen.
Selv om kunstig intelligens (AI) har gjort sitt inntog på markedet for kryptovalutahandel for å forbedre effektiviteten i handelsoperasjoner, krever det at en trader er klar over hvilke bruksområder disse verktøyene kan brukes til for å forstå hvordan AI kan brukes i handel. Et område der kunstig intelligens blomstrer, er algoritmisk handel, som bruker sofistikerte AI-systemer til å ta handelsbeslutninger flere størrelsesordener raskere enn noe menneske kunne gjort. Andre måter å bruke AI til å handle med krypto på er blant annet
Automatisering av handel
Automatisering av handel
Du kan bruke AI-handelsverktøy til å automatisere ulike aspekter av handelsprosessen, som markedsanalyse, beslutningstaking og handelsutførelse. Disse robotene er programmert til å handle automatisk basert på forhåndsdefinerte parametere, som prisendringer, tekniske indikatorer og meninger i markedet. I stedet for å basere seg utelukkende på manuell inngripen fra traderne, bruker automatiseringen forhåndsdefinerte regler og algoritmer for å utføre handler automatisk basert på bestemte kriterier eller parametere.
Ved å automatisere repeterende oppgaver frigjør handelsautomatisering tid slik at traderne kan fokusere på strategiutvikling, analyse og andre aktiviteter av høyere verdi. Men det byr også på utfordringer, for eksempel behovet for robust algoritmeutvikling, overvåking av systemfeil og tilpasning til skiftende markedsforhold.
Eksempel på AI-verktøy for automatisering av handel
Handelsanalytikeren
Handelsideer
Markedskameleon
Trend Spider
Tech Trader
Tickeron
En trader som ønsker å forbedre handelsytelsen i situasjoner med økt konkurranse, markedsvolatilitet og kompleksitet, kan gjøre dette ved å bruke hvilken som helst av de kunstige intelligensene i eksemplet ovenfor. Når man bruker verktøy som Trade Ideas for å automatisere handelen, vil det primære målet være å identifisere handelsmuligheter med høy sannsynlighet og ta en mer effektiv handelsbeslutning med en raskere gjennomføringstid.
Prosedyrene som dette verktøyet for handelsautomatisering følger, er
Skanning og analyse av omfattende markedsdata som prisbevegelser, volummønstre og nyhetssentiment for å identifisere potensielle handelsmuligheter
Generering av handelsideer basert på forhåndsdefinerte kriterier og brukerpreferanser, for eksempel prisendringer, volumtopper og tekniske signaler; tradere kan tilpasse og avgrense handelsstrategiene sine ved hjelp av plattformens innebygde screeningverktøy og filtre.
Sanntidsvarsler og varsler om potensielle handelsoppsett og automatisk utførelse av handler basert på forhåndsdefinerte regler og parametere
👍 Fordelene
• Forbedret effektivitet
• Forbedret beslutningstaking
• Økte handelsmuligheter
• Færre feil
👎 Utfordringer
• Det kan være utfordrende å bruke dette automatiseringsverktøyet når handelsalgoritmene skal videreutvikles og optimaliseres for å tilpasse seg skiftende markedsforhold og opprettholde konkurranseevnen. For å minimere potensielle tap og sikre at regelverket overholdes, må effektive risikostyringsprosedyrer holdes oppdaterte, selv i møte med automatisering.
Prediktiv analyse
Prediktiv analyse
Verktøy for kryptohandel basert på kunstig intelligens (AI), som kan undersøke tidligere data for å identifisere mønstre og trender, gjør det mulig å forutsi fremtidige kursbevegelser. AI-verktøy for kryptohandel samler inn data fra en rekke kilder, blant annet artikler, nyhetsartikler, markedsindikatorer, API-er for børser og stemningen på sosiale medier. Etter behandling ordnes disse dataene på en måte som gjør dem klare for analyse. De gjenkjenner nemlig korrelasjoner og mønstre i dataene som kan peke mot fremtidige prisendringer. Dette innebærer å identifisere grunnleggende elementer som markedsnyheter og sentiment og tekniske mønstre som candlestick-former. Basert på spådommene og risikovurderingene kan AI-handelsverktøy automatisk utføre handler på vegne av brukeren. Potensialet for modellfeil og uforutsette markedshendelser er blant de risikoene og begrensningene som tradere bør være oppmerksomme på når de bruker AI-drevne handelsverktøy for prediktiv analyse.
Eksempler på AI-verktøy for prediktiv analyse
Kryll.io
Signaler
Shrimpy
3Commas
For prediktiv analyse kan kryptovalutahandlere ha behov for å bruke verktøy for kunstig intelligens (AI) som Shrimpy for å optimalisere handelsstrategiene sine og utnytte markedsmulighetene. En trader kan bruke dette AI-verktøyet til å undersøke historiske data, oppdage trender og forutse fremtidige endringer i prisen på kryptovalutaer.
Prosess
Registrer deg og koble dette AI-verktøyet til en kryptovalutabørs.
Konfigurer AI-en til å samle inn data fra ulike kilder, inkludert markedsindikatorer, sentiment i sosiale medier og børsens API-er.
Definer handelspreferanser, risikotoleranse og ønskede investeringsstrategier.
AI-verktøyet samler inn data fra flere kilder, behandler dataene, identifiserer korrelasjoner og mønstre i dataene som kan indikere fremtidige kursbevegelser, og gjenkjenner trender, lysestake-mønstre og endringer i markedssentimentet.
Utfører handler ved å utnytte prediktiv innsikt for å utnytte markedsmuligheter og redusere risiko.
👍 Fordelene
• Forbedret beslutningstaking
• Forbedret effektivitet
• Markedsgjennomføring i sanntid
👎 Utfordringer
• På grunn av den ekstreme volatiliteten i kryptovalutamarkedene kan bruk av Shrimpy til prediktiv analyse inneholde feil eller unøyaktigheter i modellene, noe som kan føre til uforutsette resultater eller tap.
Sentimentanalyse
Sentimentanalyse
Du kan bruke AI-kryptoboter til sentimentanalyse, ettersom disse verktøyene kan analysere sosiale medier, nyhetsartikler og andre kilder for å vurdere markedssentimentet. De gir verdifull innsikt i fremtidige trender i kryptovalutamarkedet ved å evaluere følelser, holdninger, emosjoner og stemninger som omgir digitale aktiva. AI-kryptohandelsverktøy for sentimentanalyse bruker kunstig intelligensalgoritmer til å analysere markedsaktørenes følelser overfor spesifikke kryptovalutaer eller det generelle markedet. Disse verktøyene samler inn data fra ulike kilder, bruker naturlige språkbehandlingsteknikker for å analysere tekstlig innhold og kategorisere det i positive, negative eller nøytrale følelser. Tradere kan bruke sentimentanalysen fra AI-verktøyene til å veilede handelsbeslutningene sine.
Eksempler på AI-verktøy for sentimentanalyse
Kryll.io
CryptoMood
CoinFi
3Commas
Crytpohopper
Bitsgap
Å utnytte AI-verktøy som CryptoMood for sentimentanalyse hjelper tradere med å spore markedssentimentet på tvers av flere kilder, for eksempel sosiale medier, nyhetsartikler og fora, er en tidkrevende oppgave. Tradere kan oppdage mulige markedstrender, forutsi prisendringer og justere handelsstrategiene sine basert på resultatene fra AI-verktøyet. Dette skyldes AI-verktøyets publisering av nyheter om kryptovalutaer og dets evne til å sammenstille synspunkter fra aktiviteten i sosiale medier.
Prosess
Registrere og innlemme CryptoMood i et allerede eksisterende handelsautomatiseringssystem som bruker risikokontrollprosedyrer og algoritmiske handelsteknikker.
Datainnsamling fra en rekke kilder, for eksempel nettfora, sosiale medier og nyhetsnettsteder, og analyse av den offentlige opinionen om ulike kryptovalutaer.
Verktøyet trekker ut og analyserer tekstlig innhold om bestemte kryptovalutaer ved hjelp av NLP-teknikker (Natural Language Processing), og klassifiserer stemningen som positiv, negativ eller nøytral.
En vurdering av markedsaktørenes følelser for ulike kryptovalutaer, som fremhever de dominerende tankesettene, følelsene og holdningene.
Resultatene av sentimentanalysen i sanntid vises for tradere via dashbord eller visualiseringsverktøy.
Basert på sentimentanalysesignalene bestemmer traderen om han eller hun skal kjøpe eller selge ved å innlemme sentimentanalysedataene i sine algoritmiske handelsstrategier.
👍 Fordeler
• Oppdateringer om endringer i markedssentimentet og økt markedsbevissthet
• Økt handelseffektivitet og optimaliserte handelsstrategier
👎 Utfordringer
• Nøyaktigheten av sentimentanalyseresultatene kan variere avhengig av kvaliteten og påliteligheten til de underliggende datakildene.
Mønstergjenkjenning
Mønstergjenkjenning
Tekniske analysemønstre, for eksempel diagrammønstre og lysestakeformasjoner, kan gjenkjennes og analyseres automatisk av AI-roboter som brukes i kryptovalutahandel. Disse robotene analyserer store mengder historiske markedsdata og sanntidsdata for å gjenkjenne mønstre som kanskje ikke er umiddelbart synlige for menneskelige tradere. Robotene samler inn store datasett fra flere kilder, for eksempel nyhetsstrømmer, handelsvolumer, ordrebokdata, stemningen på sosiale medier og historiske kursdata.
Robotene bruker sofistikerte maskinlærings- og mønstergjenkjenningsteknikker for å undersøke de innsamlede dataene og oppdage tilbakevendende mønstre og trender i kryptovalutakurser og handelsvolumer. Etter mønstergjenkjenningen bruker robotene relevante attributter eller egenskaper for å representere hvert mønster ved å trekke dem ut av dataene.
Eksempel på AI-verktøy for mønsteranalyse
TradeSanta
Tickerons søkemotor for mønstre
TrendSpider
CryptoHopper
HaasOnline
Gunbot
Bruk av kunstig intelligens (AI)-verktøy som TrendSpider for analyse av kryptovalutamønstre løfter kartlegging og analyse til et nytt nivå ved å inkorporere over 200 innebygde indikatorer, analyse av flere tidsrammer og innebygd automatisert mønstergjenkjenning. Dette AI-verktøyet hjelper deg med å identifisere og utnytte lønnsomme handelsmønstre i kryptovalutamarkedene, forbedre handelsnøyaktigheten og redusere emosjonelle skjevheter.
Prosess
Registrer deg og start AI-verktøyet, integrer det med din foretrukne handelsplattform gjennom SignalStack-verktøyet.
TrendSpider samler store mengder historiske og sanntids markedsdata fra kryptovalutabørser, nyhetsstrømmer, sentiment i sosiale medier og tekniske indikatorer.
Finner mulige mønstre på diagrammer (som trekanter, kiler og flagg) og i lysestakeformasjoner (som doji- og engulfing-mønstre).
Identifisere tilbakevendende mønstre og trender gjennom analyse av dataene som ble samlet inn.
Fremheving av mønstre i kursdiagrammer for kryptovaluta for å gjøre det lettere å identifisere mønstre som kanskje ikke er umiddelbart synlige for det blotte øyet.
Varsler og varsler i sanntid når nye handelsmuligheter dukker opp.
👍 Fordelene
• Forbedret konsistens og raskere analyse
• Nybegynnervennlig og enkelt å oppdage pålitelige mønstre umiddelbart uten forkunnskaper
• Robust trendlinjetegning og funksjonalitet for backtesting
👎 Utfordringer
• For noen brukere kan det være vanskelig å mestre TrendSpiders omfattende verktøykasse og tilpasningsalternativer i begynnelsen på grunn av den bratte læringskurven. TrendSpider integrerer heller ikke fundamentale data eller kobler til live meglerkontoer for automatisert handel, fordi den primært fokuserer på teknisk analyse.
Utvikling av kryptostrategier med AI
Utvikling av kryptostrategier med AI
Med et vell av data fra mange kilder kan AI-handelsroboter for kryptovaluta brukes til å lage handelsstrategier raskere. Handelsroboter samler inn og vurderer store mengder tidligere og nåværende markedsdata fra flere kilder, inkludert ordrebøker, kursdiagrammer, nyhetsstrømmer, handelsvolumer og stemningen på sosiale medier.
De kan gjenkjenne støtte- og motstandsnivåer, tekniske indikatorer som indikerer mulige handelsmuligheter, og diagrammønstre som trekanter, flagg og hode-og-skuldre-mønstre. Basert på observasjonene fra dataanalyse og mønsteridentifikasjon hjelper handelsroboter med kunstig intelligens tradere med å utarbeide handelstaktikker. Slike taktikker kan stamme fra sentimentanalyse, identifisering av volatilitetsutbrudd, sporing av trender, gjennomføring av mean reversion-strategier eller utnyttelse av arbitrasjemuligheter som spenner over ulike børser.
Eksempel på AI-verktøy for utvikling av kryptostrategier
Kryll
3Commas
Automatiserte handelsroboter
HaasOnline
Ved hjelp av AI-verktøy som Kryll kan tradere utvikle strategier for å åpne posisjoner og få hjelp til å gjøre det. Disse strategiene gjør det mulig for robotene å vurdere markedsdata, identifisere lønnsomme handelsmuligheter og automatisk utføre handler basert på forhåndsdefinerte parametere.
Prosess
Registrer deg og utforsk den omfattende samlingen av forhåndsbygde handelsstrategier som tilbys av Kryll.
Lag en tilpasset handelsplan basert på dine mål, risikotoleranse og markedskunnskap.
Bruk en rekke tekniske indikatorer for å bestemme inngangs- og utgangspunkter, for eksempel RSI, Bollinger-bånd og glidende gjennomsnitt.
AI-verktøyet bruker tidligere markedsdata til å utføre grundige backtesting av strategier for å vurdere hvor godt de presterer under ulike markedsforhold.
Implementering til live trading-modus på Krylls plattform.
👍 Fordelene
• Raskere utvikling av strategier for kryptohandel
• Økt nøyaktighet og effektivitet når de brukes til å ta datadrevne handelsbeslutninger
• Forbedret handelsutførelse og risikostyring
👎 Utfordringer
• Utvikling av effektive handelsstrategier krever en dyp forståelse av markedsdynamikk og teknisk analyse, så en trader må kanskje tilegne seg denne kunnskapen før han eller hun kan bruke dette AI-verktøyet.
Pedagogiske formål
Lære kryptohandel med AI-verktøy
Noen AI-kryptohandelsroboter kan bidra med pedagogisk innhold som hjelper deg med å forstå ulike aspekter ved kryptohandel. Disse robotene er designet for å simulere virkelige handelsmiljøer for kryptovaluta for læring og ferdighetsutvikling. Disse robotene utnytter kunstig intelligens (AI)-algoritmer for å gjenskape kompleksiteten i kryptomarkedene og gi brukerne praktisk erfaring med handel uten risiko. Opplæringsroboter gir ofte ytelsesmålinger og tilbakemeldinger for å hjelpe brukerne med å evaluere effektiviteten av handelsstrategiene sine. Dette kan omfatte beregninger som avkastning på investeringen (ROI), gevinstprosent, drawdown og Sharpe-forhold. Brukerne kan analysere resultatene sine og finjustere strategiene sine deretter.
Eksempel på AI-verktøy for utdanningsformål
3Commas
Cryptohopper
Pionex
Coinrule
En trader vil være bedre rustet til å finpusse handelsstrategiene sine i et simulert miljø hvis han bruker AI-verktøy som 3Commas til å forbedre sine ferdigheter innen kryptohandel. Uten å risikere penger kan traderen teste ulike handelsmetoder og risikostyringsstrategier ved hjelp av dette AI-verktøyet. Det finnes alternativer for instruksjonsmateriell, for eksempel webinarer, artikler og opplæringsprogrammer som dekker forskjellige fasetter av kryptovalutahandel. Tradere kan vurdere effektiviteten av handelsstrategier ved å innlemme ytelsesberegninger som Sharpe-ratio, ROI, gevinstprosent og drawdown.
Prosess
Registrer deg hos 3Commas, velg bot-type og koble til børsen din.
Besøk læringssenteret for å se artikler og videoer om teknisk analyse og handel med kryptovaluta.
Følg, kopier og lær av handelssignalene til vellykkede tradere.
👍 Fordelene
• Tilgjengelighet av en demokonto
• Sosial handel
• 30+ indikatorer / 90+ lysmønstre
• Integrasjon med de beste kryptobørsene som Binance, BitMex, Bybit, Coinbase Pro, OKEX, etc.
👎 Utfordringer
• Flere sikkerhetsbrudd på 3Commas setter AI-verktøyets sikkerhet under lupen.
Kodingsassistanse
Hjelp til koding
De som implementerer algoritmiske handelsstrategier, kan bruke AI til å få hjelp med koding, siden implementering av algoritmiske handelsstrategier innebærer komplekse kodingsoppgaver for å utvikle og distribuere de nødvendige algoritmene. AI-drevne verktøy kan generere kodesnutter eller algoritmer basert på spesifiserte kriterier eller handelsstrategier.
Disse verktøyene analyserer mønstre i eksisterende kodebaser eller historiske handelsdata for å foreslå optimaliserte kodestrukturer. De kan hjelpe til med å optimalisere eksisterende handelsalgoritmer for å forbedre ytelsen og effektiviteten. Dette kan innebære å identifisere overflødige eller ineffektive kodesegmenter og foreslå alternative implementeringer for å øke hastigheten og redusere ressursforbruket. AI-drevne verktøy kan bidra til å identifisere feil og bugs i handelsalgoritmer og gi tilbakemeldinger og forslag til feilsøking i sanntid, noe som reduserer tiden og innsatsen som kreves for feilsøking.
Eksempel på AI-verktøy for kodingsassistanse
ChatGPT
GitHub Copilot
Tabnine
OpenAI Codex
Ved å utnytte AI-verktøy for kodingsassistanse kan en trader slippe utfordringene med å kode komplekse algoritmer på en effektiv måte. Traderen kan overvinne disse utfordringene ved å integrere ChatGPT, et AI-drevet verktøy for kodingsassistanse.
Prosess
Installer og åpne et kodemiljø for kryptohandel.
Gi ChatGPT spesifikke kriterier og krav til handelsalgoritmene, for eksempel tekniske indikatorer, risikoparametere og regler for handelsutførelse.
ChatGPT genererer kodesnutter basert på disse innspillene.
👍 Fordelene
• Økt effektivitet
• Forbedret nøyaktighet
• Tilbakemeldinger i sanntid for feilsøking
• Optimalisering av eksisterende, overflødige og ineffektive kodesegmenter eller algoritmer
👎 Utfordringer
• Til tross for ChatGPTs fordeler er det ikke sikkert at det AI-drevne kodestøtteverktøyet er i stand til å forstå nyansene i alle handelsstrategier fullt ut, noe som kan resultere i uklare eller utilstrekkelige kodeforslag.
Beste kryptobørser
Hva gjør AI nyttig i kryptovalutainvesteringer?
Når du ser på de tekniske aspektene rundt kryptohandel, vil du forstå hvorfor kunstig intelligens er et nyttig verktøy i kryptoinvesteringer. Kryptovalutamarkeder genererer for eksempel en enorm mengde data fra ulike kilder, inkludert kursdiagrammer, nyhetsartikler, sosiale medier og handelsplattformer, og tradere må gå gjennom denne informasjonen for å identifisere relevante signaler og trender, noe som kan være overveldende og tidkrevende.
Kryptovalutakursene påvirkes av stemningen i markedet, som kan være drevet av faktorer som investorspekulasjoner, medieoppslag, regulatoriske kunngjøringer og teknologisk utvikling. Det kan være skremmende for nybegynnere i handelsbransjen å navigere i de intrikate handelsplattformene, lommebøkene og børsene som tradere må bruke.
Den intense volatiliteten i kryptovalutamarkedene er det disse AI-systemene er opplært til å analysere og oppdage lønnsomme investeringsmuligheter. AI-kryptoverktøy er utviklet for å optimalisere handelsprosedyren, minimere menneskelige feil og behandle transaksjoner raskere enn ved menneskelig inngripen. Kryptohandelsroboter kommuniserer med markedene, evaluerer markedsinformasjon og utfører handler i henhold til forhåndsinnstilte parametere. Kort sagt, AI-roboter bekjemper utfordringene ved kryptovalutahandel ved å gjøre følgende:
-
Dataanalyse og mønstergjenkjenning
-
Prediktiv analyse
-
Automatisering
-
Analyse av markedssentimenter
-
Bruk av krypteringsmetoder for å beskytte sensitive finansielle data
Er det lovlig å handle krypto med AI?
Det er lovlig å handle med AI-verktøy for kryptohandel, men lovligheten kan avhenge av utvekslingsprotokoller, overholdelse av finanslover og juridiske rammer i bestemte jurisdiksjoner. I lys av de forskjellige forskriftene som regulerer kryptovaluta-transaksjoner på tvers av nasjoner, kan distribusjonen av automatiserte handelssystemer møte forbud. Tradere bør nøye granske og overholde tjenestevilkårene og forskriftene som er fastsatt av kryptovaluta-børser om bruk av automatiserte handelssystemer, og dermed sikre legitimiteten til deres handelsforsøk.
Selv om AI-roboter kan gi fordeler når det gjelder hurtighet og effektivitet, må tradere være oppmerksomme på de potensielle farene knyttet til automatisert handel, inkludert sannsynlige tekniske feil, algoritmiske unøyaktigheter og tilfeller av markedsmanipulasjon. Robuste risikostyringsstrategier kan bidra til å redusere disse risikoene og sikre at lovpålagte forpliktelser overholdes.
Er AI-kryptohandel trygg?
Sikkerheten ved å handle med AI-kryptoboter kan bare fastslås etter å ha gjennomgått fordeler og ulemper ved å handle med dette verktøyet. Generelt er det trygt å handle med dette verktøyet ettersom det tar den normale posisjonen til mennesker når de handler i kryptorommet, men du må forstå at det er noen uunngåelige risikoer som oppstår når du handler med disse robotene. Dette kan gi innsikt i sikkerheten ved handel med AI-verktøy. Nedenfor er noen av fordelene og ulempene ved å handle kryptovaluta med AI-verktøy.
👍 Fordeler
• AI-systemer er langt raskere enn menneskelige tradere til å utføre handler og analysere enorme datamengder. Enkelte handelsteknikker, inkludert arbitrasje, krever en responstid som er mye raskere enn det menneskelige øyet kan følge markedet. Denne prosessen optimaliseres i stedet av AI-roboter.
• Tradingroboter tilbyr en metodisk og disiplinert tilnærming til handel ved å implementere sofistikerte algoritmiske strategier basert på tekniske indikatorer, maskinlæringsmodeller eller en kombinasjon av faktorer.
• Tradingroboter med kunstig intelligens (AI) kan jobbe døgnet rundt, syv dager i uken, i motsetning til menneskelige tradere, som trenger pauser. På denne måten kan de kontinuerlig overvåke markedsforholdene og mulighetene som byr seg.
• AI-roboter handler ved hjelp av forhåndsinnstilte algoritmer og parametere, noe som fjerner effekten av følelser som grådighet og frykt, som ofte får menneskelige tradere til å ta ulogiske valg.
• AI-roboter handler ved hjelp av forhåndsinnstilte algoritmer og parametere, noe som fjerner effekten av følelser som grådighet og frykt, som ofte får menneskelige tradere til å ta ulogiske valg.
• Med AI kan tradere optimalisere strategiene sine for å oppnå bedre resultater ved å gjennomføre omfattende backtesting ved hjelp av historiske data.
• Økt porteføljediversifisering er mulig takket være AI-handelssystemenes evne til å spore og handle flere kryptovalutaer samtidig.
👎 Begrensninger
• AI-roboter er ikke ugjennomtrengelige for funksjonsfeil eller systemfeil, noe som kan føre til tap eller tapte muligheter hvis de ikke overvåkes på riktig måte. Selv i de mest avanserte AI-algoritmene kan det oppstå feil og bugs, noe som kan føre til uventede handelsresultater.
• Overtilpasning av AI-algoritmer til tidligere data innebærer en risiko og kan resultere i dårlige resultater i sanntidshandelsscenarioer hvis markedet beveger seg annerledes enn det gjorde under treningen.
• Det juridiske miljøet og regelverket for handel med kryptovalutaer og AI-drevet handel er fortsatt under utvikling, og tradere kan støte på problemer i enkelte jurisdiksjoner.
Vær oppmerksom på dette:
Når det gjelder sikkerhet, bruker anerkjente AI-plattformer for automatisk handel banebrytende krypteringsteknologi for å beskytte brukerdata og penger. Men ingen systemer er ugjennomtrengelige for datainnbrudd eller hackere.
Er AI egnet for nybegynnere innen kryptohandel?
Bruk av AI-verktøy i kryptovalutahandel avhenger av den enkeltes nivå av teknisk forståelse, risikotoleranse og vilje til å lære. Så en ny handelsmann som ønsker å bruke AI-kryptohandel, må gjøre følgende:
-
Nybegynnere bør være kjent med det grunnleggende om AI-algoritmer og hvordan de kan brukes i kryptovalutahandel. Det er ikke et must å være en ekspertprogrammerer, men det kan hjelpe å ha en viss forståelse av ideer som algoritmisk handel og maskinlæring.
-
For å unngå juridiske problemer må tradere sørge for at AI-handelsplattformen de bruker, overholder alle gjeldende regler i deres jurisdiksjon. Velg en pålitelig AI-handelsplattform som tilbyr klare priser, pålitelig ytelse og utmerket kundeservice.
-
Nybegynnere må være klar over risikoen som er forbundet med dette, og være forberedt på å bruke effektive risikostyringsstrategier.
-
Nybegynnere bør vurdere kostnadseffektiviteten ved bruk av slike verktøy når de bestemmer seg for om de skal betale abonnementsavgift eller provisjon for noen AI-handelsplattformer.
-
Begynn med en beskjeden investering, og øk den gradvis.
-
Hold hele tiden et øye med resultatene til AI-handelsboten din, og vær klar til å endre taktikken din etter behov.
-
Hold deg oppdatert på den siste utviklingen på kryptovalutaområdet, samt eventuelle endringer i regelverk og nye trender som kan påvirke handelsmetoden din.
Hvordan starte AI-kryptohandel?
Her er en trinnvis veiledning om hvordan du starter AI-kryptohandel:
Få kunnskap om ideer til kryptobørser, ordretyper, markedsdynamikk, kryptovalutaer, blokkjedeteknologi og mer. Forstå prinsippene for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML), ettersom disse teknologiene danner grunnlaget for AI-handelsroboter for kryptovaluta.
Velg enpålitelig AI-handelsplattform, registrer deg for en konto på den foretrukne plattformen, og fullfør de nødvendige verifiseringsprosedyrene. Sett inn penger på kontoen din ved hjelp av en av de aksepterte betalingsmetodene etter at kontoen er bekreftet.
Fastsett handelsmålene dine og velg passende handelstaktikk for AI-boten din. Strategiene spenner fra enkle trendfølgende teknikker til komplekse arbitrasje- eller sentimentanalysemodeller. Velg investeringsstrategier basert på din risikotoleranse og dine investeringsmål.
Bruk historiske markedsdata til å teste strategier før du implementerer AI-boten din i live trading.
Settsammen AI-handelsboten din ved å sette opp variabler som tidsrammer, risikostyringspolicyer, handelspar og andre foranderlige alternativer. Når AI-boten er oppe og går, bør du følge nøye med på ytelsen. Overvåk beregninger som gevinstprosent, drawdowns og lønnsomhet.
Topp-3 AI-kryptohandelsroboter
ByBit Aurora AI
Bybit Aurora AI er en innovativ automatisert handelsteknologi designet for å forbedre og optimalisere handelsstrategier ved hjelp av AI. Boten bruker avanserte algoritmer for kunstig intelligens for å analysere markedsdata og formulere optimale handelsstrategier. Plattformen tilbyr ulike typer strategier, inkludert stabile, høyavkastnings- og høyfrekvensstrategier. Futures Grid Bot AI-strategien viser en suksessrate på over 70 % av handlene, noe som understreker effektiviteten i å generere jevn avkastning.
Boten backtestes ved hjelp av syv dager med data for å bestemme optimale strategiparametere og gi brukeren anbefalinger om hvordan boten kan tilpasses. Historiske markedsoppsummeringer analyseres for å identifisere 18 sett med optimale strategiparametere, med fokus på faktorer som lønnsomhet, arbitrasjefrekvens og nedtrekksrisiko.
Bybit Aurora AI har et enkelt og greit grensesnitt, noe som gjør det attraktivt for nybegynnere og erfarne handelsmenn. De kan ganske enkelt angi ønsket investeringsbeløp og kopiere de intelligente parametriske strategiene som er formulert av boten direkte. Disse strategiene er kategorisert som High Yield, Stable og High Frequency, hver skreddersydd til forskjellige preferanser og handelsmål.
Cryptohopper
En av de ledende plattformene for automatisert handel ved hjelp av AI. Cryptohopper støtter et bredt spekter av kryptovalutaer og samhandler med over 70 ledende markeder, slik at brukerne kan diversifisere porteføljene sine og utnytte ulike markedsmuligheter. I Backtesting-delen har du muligheten til å vurdere strategiens ytelse ved hjelp av historiske data. 8 kryptovalutaer er tilgjengelige: BCH, BNB, BTC, EOS, ETH, LTC, XRP, XTZ.
Sgurtochorper er et sett med verktøy for handelsautomatisering med fokus på bruk av bots. Brukere kan opprette opptil 20 roboter samtidig, tilpasse parametrene sine gjennom et brukervennlig grensesnitt og velge mellom fire tilpassbare strategier. Hopper tradingbots opprettes basert på tre algoritmer: automatisert handel (klassisk bot med muligheten til å tilpasse parametere, selge, kjøpe, Stop Loss og Take Profit), arbitrasje og market maker.
Integrasjon med 15 kryptovaluta-børser via API-nøkler gjør det mulig for brukere å raskt administrere eiendelene sine på forskjellige plattformer. I tillegg er tilleggsverktøy som kontostatistikk, signal- og strategiutdyping, samt muligheten til å teste i Paper Trading-modus tilgjengelig. En annen funksjon i Cryptohopper er sosial handel, der nybegynnere kan følge og kopiere andre traderes strategier.
Learn2Trade
Learn 2 Trade Algorithm er en handelsrobot som fungerer autonomt og tilbyr unike muligheter ved å analysere markedet i sanntid og umiddelbart varsle brukere om lønnsomme handelsmuligheter via Telegram. Ved å koble Telegram-kanalen til en Cornix-konto, automatiserer klienten handelsprosessen fullt ut. Boten sørger for at strategier kjøres i bakgrunnen og at det tas hensyn til risiko, noe som gjør kryptovalutahandel mer effektiv og lønnsom for brukerne.
Hovedfokuset til boten er å identifisere daglige handelsposisjoner som åpnes og lukkes i løpet av få timer. Avhengig av markedsforholdene kan det imidlertid også finnes automatiserte handler som holder åpent lenger. Learn 2s handelsalgoritme inkluderer også stop loss og take profit-prisnivåer før du handler. Minuset med boten er mangelen på en gratis versjon.
Learn 2 Trade-bot bruker inngangs- og utgangsstrategier, som gjør det mulig å håndtere risiko ved å bruke begrensningsordrer og minimere potensielle tap. Nøyaktigheten til L2T-algoritmen er 79%, noe som hjelper brukerne med å unngå unødvendige tap og sikre jevn fortjeneste ved å bruke en passende balanse mellom risiko og belønning. Roboten bruker et forhold på 1:3, noe som setter et akseptabelt risikonivå uten behov for å legge inn ordrer manuelt.
Ekspertuttalelse
Handelsroboter har eksistert en stund, men effekten av dem har økt kraftig med integreringen av AI-teknologi, noe som har blitt muliggjort av den raske utviklingen. I det dynamiske og halsbrekkende landskapet i kryptovalutamarkedene kan tradere øke fortjenesten sin ved å bruke AI-drevne verktøy for kryptohandel, effektivisere driften, redusere risiko og fremme mer informert beslutningstaking. Det er viktig å velge en plattform for AI-drevet kryptovalutahandel som kan skryte av pålitelighet, sikkerhet og brukervennlighet. Funksjoner og verktøy som kreves for slike plattformer inkluderer forskjellige ordretyper, sofistikerte kartfunksjoner og tekniske analyseressurser. I tillegg er sømløs integrasjon med handelsroboter via et robust API med tilgang til et omfattende utvalg av kryptovalutaer avgjørende.
AI-handelsverktøy bør ikke overskygge alternative forsknings- og analysemetoder, men integreres i en bredere investeringsstrategi som omfatter både tekniske og fundamentale analyser. AI-verktøy er sårbare for sikkerhetstrusler og dataangrep på samme måte som andre nettbaserte applikasjoner, og det er derfor viktig å bruke sikre verktøy fra anerkjente kanaler.
Konklusjon
Kunstig intelligens (AI) -roboter for kryptovalutahandel legger til rette for raskere dataanalyse, gir muligheter for spothandel og utfører handler i kryptovalutamarkeder med nøyaktighet, effektivitet og effekt. Tradingroboter er ikke en universalløsning, men de kan være nyttige verktøy når de brukes på riktig måte. Selv om roboter kan automatisere oppgaver og øke effektiviteten, bør de brukes med omtanke.
Ordliste for nybegynnere
-
1
Kryptovaluta
Kryptovaluta er en type digital eller virtuell valuta som baserer seg på kryptografi for sikkerhet. I motsetning til tradisjonelle valutaer utstedt av myndigheter (fiat-valutaer), opererer kryptovalutaer i desentraliserte nettverk, vanligvis basert på blokkjedeteknologi.
-
2
Handel
Trading innebærer kjøp og salg av finansielle aktiva som aksjer, valutaer eller råvarer med den hensikt å tjene penger på svingninger i markedsprisene. Tradere bruker ulike strategier, analyseteknikker og risikostyringspraksis for å ta informerte beslutninger og optimalisere sjansene for å lykkes i finansmarkedene.
-
3
Kryptohandel
Kryptohandel innebærer kjøp og salg av kryptovalutaer, for eksempel Bitcoin, Ethereum eller andre digitale aktiva, med sikte på å tjene penger på prissvingninger.
-
4
Valutahandel
Forex trading, en forkortelse for valutahandel, er kjøp og salg av valutaer i det globale valutamarkedet med det formål å tjene penger på svingninger i valutakursene. Traderne spekulerer i om en valuta vil stige eller falle i verdi i forhold til en annen valuta, og tar handelsbeslutninger i henhold til dette.
-
5
Risikostyring
Risikostyring er en risikostyringsmodell som innebærer å kontrollere potensielle tap og samtidig maksimere fortjenesten. De viktigste risikostyringsverktøyene er stop loss, take profit, beregning av posisjonsvolum med hensyn til gearing og pip-verdi.
Team som har jobbet med artikkelen
Peter Emmanuel Chijioke er en profesjonell bidragsyter når det kommer til å skrive om krypto, blockchain, NFT, Metaverse og Web3. Han er en bidragsyter for Traders Union sin nettside. Med bakgrunn som en dyktig programmerer og utdannelse innen datavitenskaps, har han skrevet artikler om krypto, blokkjede og relaterte teknologier siden 2018.