Tether ansetter ledende ingeniør for å bygge AI-basert kryptolommebok

Tether ansetter ledende ingeniør for å bygge AI-basert kryptolommebok
QVAC og WDK driver Tethers ambisiøse AI-lommebokvisjon

Den største stablecoin-utstederen, Tether, ansetter en ledende programvareingeniør for et AI-basert lommebokprosjekt, med hovedfokus på å integrere den interne WDK- og QVAC-utviklingen.

Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.

Den 20. desember kunngjorde Tether-sjef Paolo Ardoino på X at selskapet ansetter en ledende programvareingeniør for en mobil AI-drevet kryptovaluta-lommebok som vil bruke selskapets WDK- og QVAC-teknologier.

"Jeg vil at AI-agenten min skal ha en lommebok som ikke er frihetsberøvende, slik at jeg kan gi den penger. Pengene vil bli holdt av AI-agenten, og AI-agenten vil jobbe for meg. Den vil ikke operere under noen andres vilkår og betingelser", skrev Ardoino på X.

Kunngjøringen fremhever Tethers fortsatte ekspansjon innen AI og integrering av kryptovaluta, noe som kan påvirke det bredere kryptomarkedet.Tethers Wallet Development Kit(WDK) er et utviklerverktøy (SDK) som gjør det mulig å opprette, integrere og administrere kryptolommebøker, transaksjoner og betalingsfunksjoner i applikasjoner og tjenester.

Den er koblet til Tethers AI-plattform QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), som gjør det mulig å kjøre desentraliserte AI-applikasjoner lokalt på brukernes enheter uten å være avhengig av servere eller datasentre i skyen.

Personalisering gjennom et AI-agentlag

Den foreslåtte Tether-modellen opererer helt og holdent på brukerens enhet, noe som sikrer et høyt nivå av personvern og datakontroll. Ardoino understreket dette ved å si at "AI-agenter vil ikke operere under noen andres regler".

QVAC-plattformen har som mål å skape et stort nettverk av AI-agenter som er i stand til å samhandle, utveksle data og utføre oppgaver uten sentralisert kontroll.

Tethers beslutning om å integrere AI i lommeboksystemene sine kan ha betydelig innvirkning på fremtiden for digital kapitalforvaltning, og tilbyr personaliserte finansielle verktøy drevet av maskinlæring. Markedsanalytikere og innsidere er imidlertid fortsatt forsiktige med hensyn til de potensielle konsekvensene av dette trekket.

Som vi skrev, argumenterer Paolo Ardoino for synergi mellom Bitcoin og AI

Dette materialet kan inneholde tredjeparts meninger, ingen av dataene og informasjonen på denne nettsiden utgjør investeringsråd i henhold til vår Ansvarsfraskrivelse. Selv om vi følger strenge Redaksjonelle Retningslinjer, kan dette innlegget inneholde referanser til produkter fra våre partnere.