Chainalysis lanserer kodedrevne etterforskningsverktøy for ikke-tekniske team

Traders Union
Alle nyheter
Kryptonyheter
Chainalysis lanserer ingen kode

Alle nyheter

Toppsaker

Redaktørens valg

Kryptonyheter

Finansnyheter

Valutaer

Markedsstemmer

Nyheter fra tilsynsmyndighetene

Yaroslav Dmytrenko

20.01.2026

Chainalysis lanserer kodedrevne etterforskningsverktøy for ikke-tekniske team — Chainalysis utvider tilgangen til blokkjedeanalyse med ny arbeidsflytfunksjon

Blockchain-analyseselskapet Chainalysis gjør noen av sine analyseverktøy tilgjengelige for ikke-tekniske brukere, ettersom automatiseringen av undersøkelser i kjeden er et svar på et økende antall blockchain-relaterte hendelser.

Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.

Chainalysis' nye funksjon, kalt Workflows, gjør det mulig for ikke-tekniske team å gjennomføre blockchain-undersøkelser og compliance-analyser uten å skrive tilpasset kode. Verktøyet reduserer avhengigheten av tilpassede SQL- eller Python-spørringer og utvider blockchain-etterforskningsmulighetene utover en smal gruppe utviklere.

Chainalysis fortalte Cointelegraph at verktøyet er designet for å standardisere vanlige undersøkelsesprosesser gjennom forhåndsbygde maler, noe som gjør dem lettere å replikere og bruke på tvers av flere tilfeller når selskapet tilpasser sine dataprodukter for en bredere brukerbase.

"Det som tidligere krevde dyp teknisk ekspertise og mye tid, kan nå gjøres av alle brukere på få minutter", sier Ekim Buyuk, senior produktsjef i Chainalysis.

I stedet for at brukerne må forstå dataskjemaer, stiller systemet spørsmål på etterforskningsnivå, for eksempel om hvilke enheter, lommebøker eller tidsrammer som er relevante, forklarer Buyuk.

AI bidrar til å skalere kryptotyveri

Buyuk bemerket at svindel- og svindelnettverk ofte er raske til å ta i bruk ny teknologi for å skalere virksomheten sin, og siterte Chainalysis-undersøkelser som viser at AI-aktiverte svindler henter ut 4,5 ganger mer penger fra ofrene enn tradisjonelle ordninger.

En av utfordringene ved svindeletterforskning er at tapene fra enkeltofre isolert sett kan virke små. Blockchain-analyse kan imidlertid avdekke store svindelnettverk som involverer hundrevis eller tusenvis av ofre, med totale tap på flere milliarder dollar.

Ifølge en fersk Chainalysis-rapport resulterte kryptosvindel og bedrageri i omtrent 17 milliarder dollar i tap i 2025, drevet av en økning i etterligningsordninger og den økende industrialiseringen av svindeloperasjoner ved hjelp av kunstig intelligens, deepfakes og profesjonelle nettverk for hvitvasking av penger.

Flere hendelser på slutten av året satte søkelyset på disse risikoene. Den 2. januar tømte en angriper hundrevis av lommebøker på Ethereum Virtual Machine-kompatible nettverk, og stjal mindre enn 2 000 dollar fra hver adresse. Ifølge blockchain-etterforskeren ZachXBT var hendelsen et storstilt, men lite verdifullt angrep som kan være knyttet til et Ledger-kompromiss.

Som vi skrev, Chainalysis utfordrer Binance kryptokriminalitet risikoanalysemetoder

Dette materialet kan inneholde tredjeparts meninger, ingen av dataene og informasjonen på denne nettsiden utgjør investeringsråd i henhold til vår Ansvarsfraskrivelse. Selv om vi følger strenge Redaksjonelle Retningslinjer, kan dette innlegget inneholde referanser til produkter fra våre partnere.

Likte du artikkelen?