Nvidia har som mål å "fornye PC-en" med nye prosessorer
Nvidia, en produsent av AI-brikker for datasentre, går inn i et nytt segment for selskapet. De vil begynne å produsere prosessorer for personlige datamaskiner, et marked hvor Intel, Advanced Micro Devices, Qualcomm og Apple har hatt ledende posisjoner i flere tiår.
Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.
På en konferanse i Taiwan introduserte Nvidia-sjef Jensen Huang den nye N1X-prosessoren, utviklet i samarbeid med Microsoft. Brikken vil være en del av RTX Spark-superchipen, som kommer denne høsten i en ny serie Windows-PC-er fra Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo og MSI, rapporterte CNBC.
Ifølge Huang handler dette om å tenke nytt rundt datamaskinen, på samme måte som den vanlige telefonen utviklet seg til det vi nå kjenner som smarttelefonen. Han understreket at en AI-agent vil kjøre på alle de nye enhetene.
"Microsoft og Nvidia kommer til å fornye PC-en," sa han. Ifølge Huang er dette den første fullstendig nyutviklede serien av personlige datamaskiner på 40 år.
En representant for Nvidia opplyser at selskapet i første omgang planlegger å lansere mer enn 30 bærbare PC-er og 10 stasjonære PC-er med den nye brikken.
Slik blir den nye prosessoren
Den nye PC-prosessoren kombinerer to flaggskiptyper av Nvidia-brikker og 128 GB samlet minne. Den er basert på en Nvidia Blackwell grafikkprosessor og den nye Arm-baserte N1X sentralprosessoren, utviklet av Taiwans MediaTek.
RTX Spark kan bli et viktig vendepunkt for PC-markedet, som allerede er i endring under påvirkning av AI-boomen. Arm-baserte prosessorer, inkludert Nvidias løsning, styrker gradvis sin posisjon mot tradisjonelle x86-brikker fra Intel og AMD. Samtidig kan, ifølge Huang, markedet for sentralprosessorer vokse til 200 milliarder dollar.
I februar uttalte Nvidia at CPU-er var i ferd med å bli en "flaskehals" i takt med veksten av agentbaserte AI-arbeidsbelastninger. I mars lanserte selskapet et datasenterrack utstyrt med Vera-prosessorer. Selv om trening av store modeller krever enorme mengder parallell databehandling, hvor GPU-er er spesielt sterke, krever tilgang til data og distribusjon til flere AI-agenter mer generell databehandling, som CPU-er leverer.
Nvidias nye PC-prosessor vil produseres med Taiwan Semiconductor Manufacturing Companys 3-nanometer prosessteknologi, som for øyeblikket kun er tilgjengelig i Taiwan.
De første bærbare PC-ene med Nvidias nye brikke vil være opptil 14 mm tykke og tilhøre premiumsegmentet. I tillegg vil RTX Spark komme i kompakte stasjonære PC-er. Fremover planlegger Nvidia å utvide utvalget til andre prisklasser, men ved lansering er enheten rettet mot innholdsskapere, AI-utviklere og gamere som trenger tynne, lette og bærbare laptoper eller kompakte stasjonære maskiner.
Selskapet sier de vil offentliggjøre mer detaljerte ytelsesmålinger nærmere lanseringen i høst. Foreløpig er, ifølge en Nvidia-representant, RTX Spark "omtrent på nivå" med Nvidias ledende RTX 5 070 laptop-GPU.
På Computex kunngjorde Huang også at Vera-datasenterprosessoren allerede har gått i masseproduksjon. Ifølge ham produserer Nvidia millioner av disse CPU-ene for et "marked som aldri har eksistert før." Vera blir tilgjengelig til høsten, med Anthropic, OpenAI, Elon Musks xAI, Dell, Oracle og CoreWeave blant de første kundene.
Huang sa at dette segmentet vil bli en ny viktig vekstmotor for Nvidia. Han understreket at slike prosessorer ikke bare må være kraftige, men også ekstremt energieffektive, slik at datasentre kan ta i bruk så mange CPU-er som mulig uten å ta strøm fra kapasiteten som trengs til token-generering.
Hva Nvidia gjorde før dette
Før de gikk inn i segmentet for sentralprosessorer til PC-er, var Nvidia først og fremst kjent for grafikkprosessorer. I mange år utviklet selskapet markedet for grafikkort brukt i gaming-PC-er, profesjonell grafikk, 3D-modellering, visualisering, videobehandling og andre ressurskrevende oppgaver. GPU-er ble grunnlaget for virksomheten, og hjalp Nvidia med å bygge sterke posisjoner blant gamere, utviklere, designere og selskaper som trengte kraftig databehandling for grafikkarbeidsbelastninger.
Senere ble de samme grafikkprosessorene et nøkkel-element i AI-infrastrukturen. Takket være GPU-enes evne til å utføre mange parallelle beregninger, ble Nvidia hovedleverandør av brikker for trening og kjøring av store AI-modeller i datasentre. Akseleratorene deres brukes av teknologiselskaper, skyleverandører og AI-utviklere, og den økte etterspørselen etter slike løsninger har forvandlet Nvidia fra en grafikkortprodusent til en av de sentrale aktørene i den globale AI-industrien.
Til orientering steg Nvidia-aksjen nylig etter utvidelsen av partnerskapet med Corning.
Siste NVDA nyheter
- Forex
- Crypto