IMF skisserer politiske utfordringer og markedsmuligheter for AI-drevne betalinger

Traders Union
Alle nyheter
Finansinstitusjoner
IMF om utfordringer ved AI-drevne betalinger

Alle nyheter

Toppsaker

Redaktørens valg

Aksjer

Kryptovaluta

Økonomi

Valutaer

Råvarer

Næringsliv og formue

Markedsstemmer

Anton Kharitonov

28.09.2026

IMF skisserer politiske utfordringer og markedsmuligheter for AI-drevne betalinger — AI omformer betalingspolitikken

Etter hvert som finansielle aktiviteter blir mer automatiserte, står betalingssystemet overfor et press om å tilpasse seg AI-agenter som kan gjennomføre transaksjoner kontinuerlig og i stor skala. IMF sier at dette skiftet kan redusere kostnadene, skjerpe konkurransen og akselerere grensekryssende transaksjoner, samtidig som det reiser nye juridiske spørsmål og spørsmål knyttet til likviditet og cyberrisiko for beslutningstakere.

Høydepunkter

IMF-tjenestemannen Dan Katz uttalte at AI-agenter kan forbedre betalingssystemets effektivitet ved å redusere byttekostnader og automatisere komplekse transaksjoner, særlig innen grensekryssende betalinger på $1 quadrillion årlig.
Katz fremhevet initiativer som CHIPS’ oppgjør av tokeniserte innskudd, ECBs Project Pontes og Bank of Englands reservekrav for stablecoins som sentrale eksempler på programmerbar, interoperabel betalingsinfrastruktur.
IMF understreker behovet for oppdaterte regulatoriske rammeverk for å håndtere tokeners juridiske status, økende likviditetsbehov som følge av atomisk oppgjør og økt systemisk cyberrisiko i tokeniserte markeder.

Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.

AI-anvendelser og redesign av betalingssystemet

Som rapportert av IMF, med henvisning til uttalelser fra IMF-tjenestemannen Dan Katz på en SWIFT-konferanse, ser fondet på AI som et verktøy som kan forbedre betalinger allerede før mer omfattende endringer i infrastrukturen for finansmarkedene er fullført. Katz sa at AI-agenter kan redusere informasjonsfriksjon ved å sammenligne gebyrer, valutakurser og kvaliteten på ordreutførelse i sanntid, noe som potensielt kan redusere byttekostnader og presse tilbydere til å forbedre priser og tjenester.

Han sa også at AI kan automatisere komplekse transaksjoner som fortsatt krever betydelig menneskelig involvering, inkludert maskin-til-maskin-betalinger og beslutninger om tidspunkt basert på likviditet, kostnader og kontraktsforpliktelser. Ved grensekryssende betalinger, der rettssystemer, valutaer og etterlevelseskrav skaper ekstra kompleksitet, kan AI-agenter også fremskynde aktsomhetsvurderinger, sanksjonsscreening og andre compliance-funksjoner.

Katz argumenterte for at mange av fordelene som ofte forbindes med et omformet finansielt system, kan oppnås ved å oppgradere den eksisterende betalingsarkitekturen. Han sa at IMF-ansatte anslår at grensekryssende betalinger utgjør nesten $1 quadrillion i året, noe som betyr at selv små effektivitetsgevinster kan skape betydelig økonomisk verdi.

Utover forbedringer på kort sikt sa Katz at det finansielle systemet må bli mer digitalt, interoperabelt og programmerbart dersom AI-agenter får en større rolle i økonomisk aktivitet. Han pekte på tokenisering som en potensielt viktig teknologi fordi tokeniserte aktiva kan programmeres og gjøres opp nesten umiddelbart, og viste til initiativer som en CHIPS-plattform for oppgjør av tokeniserte innskudd mellom flere banker, ECBs Project Pontes og Bank of Englands reservekrav for stablecoins.

Regulatoriske valg og systemrisiko

Katz sa at beslutningstakere må støtte innovasjon uten å svekke stabiliteten, noe som krever juridiske og regulatoriske rammeverk som lar betalingsteknologier konkurrere på egne meritter. Han sa at myndighetene må avklare tokeners juridiske status, definere forholdet deres til reelle aktiva og unngå unødvendige hindringer for interoperabilitet på tvers av nettverk.

Han sa også at likviditetsregler må holde tritt med nye betalingsmodeller, fordi atomisk oppgjør kan redusere motpartsrisikoen samtidig som behovet for intradag-likviditet øker gjennom forhåndsfinansiering. Talen la til at stablecoins og tokeniserte bankforpliktelser reiser bredere spørsmål om hvorvidt sentralbanker og finansdepartementer bør tilby nye former for tokeniserte offentlige penger eller statlige forpliktelser.

Når det gjelder risiko, sa Katz at cybertrusler fortsatt er den mest umiddelbare bekymringen, ettersom AI øker hastigheten og omfanget av oppdagelse og utnyttelse av sårbarheter. Han advarte om at tokeniserte markeder er sterkt avhengige av delt infrastruktur og tredjepartsleverandører, noe som kan gjøre det mulig for en cyberhendelse å spre seg bredt nok til å bli systemisk.

IMFs politiske tilnærming, sa han, er å identifisere klare markedssvikter og vurdere om gjeldende regulering er tilstrekkelig før nye regler innføres. Der nye tiltak er nødvendig, sa Katz at de bør være forholdsmessige, målrettede og internasjonalt koordinerte, slik at konkurranse og innovasjon ikke begrenses unødvendig.

Agentbaserte AI-verktøy som automatisk optimaliserer avkastningen på husholdningenes kontantbeholdning kan forsterke uttak av innskudd fra tradisjonelle banker, har publikasjonen vår tidligere påpekt. Den tidligere artikkelen forklarte at dersom forbrukere bruker AI-assistenter til å flytte ledige saldoer til fintech- eller megleralternativer med høyere avkastning, kan bankene miste en viktig kilde til lavkostfinansiering, noe som øker presset på en sektor som allerede står overfor høyere renter.

Dette materialet kan inneholde tredjeparts meninger, ingen av dataene og informasjonen på denne nettsiden utgjør investeringsråd i henhold til vår Ansvarsfraskrivelse. Selv om vi følger strenge Redaksjonelle Retningslinjer, kan dette innlegget inneholde referanser til produkter fra våre partnere.

Likte du artikkelen?