Beste algoritmiske handelskurs: En omfattende guide

Redaksjonell merknad: Selv om vi overholder strenge redaksjonelle retningslinjer, kan dette innlegget inneholde referanser til produkter fra våre partnere. Her er en forklaring på hvordan vi tjener penger. Ingen av dataene og informasjonen på denne nettsiden utgjør investeringsrådgivning i henhold til vårt ansvarsfraskrivelse.
De beste algoritmiske handelskursene er:
Kunstig intelligens for handel av Udacity
Executive Programme in Algorithmic Trading (EPAT) av QuantInsti
Avanserte handelsalgoritmer av Coursera
Algoritmisk handel og aksjer Essential Training av LinkedIn Learning
Kvantitativ finans og algoritmisk handel i Python av Udemy
Algoritmisk handel innebærer bruk av dataprogrammer og programvare for å utføre handler basert på forhåndsinnstilte regler og algoritmer. Denne metoden gir mulighet for rask, presis og følelsesløs handel, noe som gjør den til et foretrukket valg for mange tradere og finansinstitusjoner. Men for å lære deg denne ferdigheten må du finne et kurs du kan stole på. Og for å hjelpe deg med å ta det valget, har vi gjennomgått de ti beste algoritmiske handelskursene i denne artikkelen.
Beste algo trading-kurs
Å lære algoritmisk handel kan være givende, ettersom det gir handelsmenn muligheten til å utnytte markedsmuligheter effektivt. Det gir fordeler som økt hastighet, reduserte feil og muligheten til å håndtere store volumer av handler samtidig. Kursene som er oppført her, er valgt ut på grunnlag av innhold, instruktørkompetanse, studentanmeldelser og samlet verdi.
Kunstig intelligens for trading av Udacity

Dette nanogradsstudiet fokuserer på anvendelsen av kunstig intelligens i kvantitativ handel. Det dekker emner som porteføljeoptimalisering, faktorinvestering, sentimentanalyse ved hjelp av naturlig språkbehandling, signalbehandling, backtesting og handelssimulering. Programmet er prosjektbasert og inkluderer mentorstøtte og karrieretjenester. Husk imidlertid at det krever kunnskap om grunnleggende kalkulus, lineær algebra og objektorientert Python.
Varighet: Omtrent 6 måneder
Pris: 399 dollar per måned (vanligvis rundt 2394 dollar for hele programmet)
Executive-program i algoritmisk handel (EPAT) av QuantInsti

Et omfattende program som er utviklet for fagpersoner som ønsker å fremme karrieren sin innen algoritmisk og kvantitativ handel. Det inkluderer live og innspilte videoforelesninger, eksempler på koder og karrierestøtte. Programmet dekker risikostyring, handelsteknologi, derivater, kvantitative strategier og markedsmikrostruktur.
Varighet: 6 måneder
Pris: $ 3000 - $ 5000, avhengig av betalingsplan
Avanserte handelsalgoritmer av Coursera (ISB)

Dette kurset på mellomnivå på Coursera, som tilbys av Indian School of Business, lærer deg vitenskapelige backtesting-metoder, skiller datautvinning fra solide empiriske resultater, tar hensyn til transaksjonskostnader og bruker risikojusterte avkastningsmålinger som Sharpe-ratio. Du lærer å bygge handelsstrategier basert på periodiseringer, beta, momentum og G Score, og du får praktisk erfaring med backtesting og stresstesting av strategier.
Varighet: 8 timer (ekskl. øvelser)
Pris: Gratis Gratis (med en avgift for sertifisering, vanligvis rundt 49 USD)
Algoritmisk handel og aksjer - grunnleggende opplæring av LinkedIn Learning

Dette kurset hjelper deg med å lære hvordan du utvikler og back-tester en regelbasert handelsstrategi og programmerer en grunnleggende handelsalgoritme. Kurset tar for seg det grunnleggende om verdipapirmarkeder, investering og verdipapirer, inkludert aksjer, obligasjoner og derivater. Den inneholder praktiske trinn for å bygge og utvide handelsalgoritmer, analysere investeringsscenarioer og forstå handelsrelasjoner. Casestudier og praktiske eksempler illustrerer også algoritmisk handel i praksis.
Varighet: 2 timer 22 minutter
Pris: Abonnementsbasert, ca. 29,99 dollar per måned
Kvantitativ finans og algoritmisk handel på Python by Udemy

Dette Udemy -kurset dekker grunnleggende aksjemarkedsforhold, obligasjoner, Markowitz porteføljeteori, CAPM, derivater, stokastiske prosesser, Black-Scholes-modellen og Value-at-Risk (VaR). Du vil også lære om rentemodeller, CDO-er og få et Python-krasjkurs inkludert. Kurset fokuserer på å forstå og implementere finanstekniske modeller ved hjelp av Python, og gir deg praktisk erfaring med virkelige finansdata og kvantitative teknikker.
Varighet: 15 timer 15 timer
Pris: 129,99 dollar (ofte tilgjengelig til rabatterte priser)
Algoritmisk handel ved hjelp av Interactive Broker's Python API av Udemy

Dette kurset vil lære deg å automatisere handelsstrategier ved hjelp av Python, og dekker API-handel, avanserte Python-konsepter (OOP, multi-threading), datautvinning, tekniske indikatorer og end-to-end-strategidistribusjon. Kurset krever grunnleggende Python-ferdigheter og middels kunnskap om finans/handel. Kurset er spesielt egnet for tradere som ønsker å automatisere strategier på Interactive Brokers' plattform.
Varighet: 13 timer 13 timer
Pris: $ 129,99 (ofte tilgjengelig til rabatterte priser)
Forex algoritmisk handelskurs: kode en Forex Robot av Udemy

Dette kurset lærer deg hvordan du bygger og koder en Forex handelsrobot fra bunnen av, og dekker emner som det grunnleggende om algoritmisk handel, skriving og testing av handelsstrategier og bruk av MetaTrader 4-plattformen for automatisert handel. Du får praktiske kodingsferdigheter for å utvikle dine egne Forex handelsalgoritmer og -roboter.
Kursets varighet 11,5 timer
Pris: $129,99 (ofte tilgjengelig til rabatterte priser)
Oxford program for algoritmisk handel fra Saïd Business School

Dette nettbaserte programmet fra Saïd Business School ved University of Oxford tar for seg integrering av kunstig intelligens, robotrådgivere og kryptovalutaer i handel, og inneholder moduler om finansteori, systematisk handel, teknisk analyse og fremtidige trender. Programmet gir også praktisk erfaring med å bygge og evaluere handelsmodeller, veiledet av bransjeeksperter og Oxford-fakultetet.
Varighet: 6 uker
Pris: £1 995
Algoritmiske handelsstrategier av WBS Training

Dette kurset fra World Business Strategies gir et dypdykk i avanserte handelsstrategier, maskinlæringseffekter og metoder for å undersøke nye alfakilder. Kurset tar for seg emner som trendfølging, mean reversion, carry trading, porteføljestrategier og overfitting. Deltakerne kan opptjene CPD-poeng når kurset er fullført.
Varighet: 12 timer og 45 minutter
Pris: £199
Avansert teknisk analyse og strategier for algo-handel ved University of Toronto

Dette kurset ved University of Toronto fokuserer på avanserte kartteknikker, kvantitativ analyse og algoritmiske handelsstrategier. Kurset inneholder moduler om finansmarkedsteorier, tekniske indikatorer, backtesting og risikostyring, og gir deg praktiske ferdigheter i å utvikle og implementere handelsstrategier.
Varighet: 12 timer
Pris: fra Fra CAD 1195
Steg-for-steg-veiledning for å velge riktig kurs
Vurder ditt nåværende ferdighetsnivå. Det er avgjørende å forstå din nåværende kunnskap og erfaring innen trading og programmering for å kunne velge riktig kurs.
Definere læringsmålene dine. Sett deg klare læringsmål, enten du ønsker å forstå det grunnleggende eller mestre avanserte strategier.
Sammenligne kursets funksjoner. Se etter funksjoner som omfattende innhold, praktiske oppgaver og støtteressurser.
Sjekk instruktørens kvalifikasjoner. Undersøk kursinstruktørenes kvalifikasjoner og erfaring for å sikre at de er eksperter på området.
Vurdere kursanmeldelser. Les og tolk kursomtaler for å vurdere erfaringene til tidligere studenter.
Vurder kursets pris og tidsbruk. Vurder kursets pris opp mot den potensielle avkastningen på investeringen og tiden det tar å gjennomføre kurset.
Tips til tradere
Grunnleggende kunnskaper kreves. En grunnleggende forståelse av datavitenskapelige prinsipper, særlig innen algoritmer og datastrukturer, er nødvendig for de fleste kurs. Kjennskap til statistiske begreper og sannsynlighetsteori vil også hjelpe deg med å forstå og utvikle handelsmodeller på en effektiv måte.
Forståelse av finansielle markeder og instrumenter. Du bør være kjent med ulike aktivaklasser, som aksjer, obligasjoner og råvarer, og forstå hvordan finansmarkedene fungerer.
Velge nybegynnervennlige kurs. Se etter kurs som starter med det grunnleggende og gradvis går videre til mer avanserte emner. Kurs som tilbyr praktiske prosjekter, praktiske eksempler og trinnvise instruksjoner, er spesielt fordelaktige.
Bruk demokontoer for algohandel. Demokontoer simulerer virkelige handelsmiljøer, slik at du kan teste algoritmene dine og forstå hvordan de fungerer under ulike markedsforhold.
Velge riktig megler. Megleren du velger, kan ha stor innvirkning på din handelsreise. Spesielt for algo-handel kreves det et visst sett med evner hos megleren du velger å handle med. Vi har sammenlignet de beste alternativene for dette formålet nedenfor:
Handelsroboter (EA-er) | Demo | Min. innskudd, $ | Max. giring | Min. spread EUR/USD, pips | Max. spread EUR/USD, pips | Åpne en konto | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Ja | Ja | Nei | 1:200 | 0,1 | 0,5 | Åpne konto Kapitalen din er i fare. |
|
Ja | Ja | Nei | 1:500 | 0,5 | 1,5 | Åpne konto Kapitalen din er i fare.
|
|
Ja | Ja | Nei | 1:30 | 0,2 | 0,8 | Åpne konto Kapitalen din er i fare. |
|
Ja | Ja | 1 | 1:200 | 0,6 | 1,2 | Studie-anmeldelse | |
Ja | Ja | 100 | 1:500 | 0,4 | 1,2 | Åpne konto Kapitalen din er i fare.
|
Viktige faktorer du bør vurdere når du velger et kurs
Akkreditering og sertifisering. Anerkjente sertifiseringer kan gi CV-en din et betydelig løft, noe som indikerer at du har gjennomgått grundig opplæring og er godt kjent med de viktigste aspektene ved algoritmisk handel.
Kursets pensum og dybde. Et godt strukturert pensum bør dekke et omfattende spekter av emner som er relevante for algoritmisk handel. Ved å sørge for at kurset har tilstrekkelig dybde, får du en dyp forståelse av hvert emne, slik at du kan bruke kunnskapen din effektivt i reelle handelsscenarioer.
Praktiske prosjekter og praktisk erfaring. Se etter kurs som gir deg mulighet til å jobbe med virkelige prosjekter, bruke handelsplattformer og delta i simuleringer. Denne praktiske erfaringen er uvurderlig for å bygge opp selvtilliten og kompetansen din som algoritmisk trader.
Støtte og samfunnsengasjement. Engasjement i fellesskapet kan føre til verdifulle nettverksmuligheter, samarbeid og kontinuerlig læring utover det formelle pensumet. Støtte fra instruktører og fagfeller kan også forbedre læringsopplevelsen din, og hjelpe deg med å overvinne utfordringer og holde motivasjonen oppe gjennom hele kurset.
Oppdateringer og livstidstilgang. Kurs som tilbyr livstidstilgang til kursmaterialet er spesielt fordelaktige, ettersom de gir deg mulighet til å gå tilbake til innholdet og holde deg oppdatert med eventuelle nye tillegg eller revisjoner.
Akkreditering og sertifisering er viktige faktorer å se på
Etter å ha brukt utallige kurs for å bygge opp mine tradingferdigheter, kan jeg si at akkreditering og sertifisering er viktige faktorer å se på når du skal ta det endelige valget. Kurs som er akkreditert av anerkjente institusjoner eller tilbyr anerkjente sertifiseringer, kan tilføre betydelig verdi til CV-en din. De sikrer ikke bare kvaliteten på innholdet, men gjør deg også mer attraktiv for potensielle arbeidsgivere eller kunder.
Det er også i praksis at den virkelige læringen skjer. Sørg for at kurset du velger, inneholder praktiske prosjekter, handelssimuleringer og anvendelser i den virkelige verden. Disse praktiske komponentene vil hjelpe deg å forstå hvordan teoretiske konsepter fungerer i et live tradingmiljø.
Konklusjon
Algoritmisk handel innebærer å bruke dataprogrammer til å utføre handler basert på forhåndsinnstilte regler, noe som gir mulighet for rask og presis handel. For å lære seg denne ferdigheten er det viktig å velge riktig kurs. Vurder kurs med anerkjente akkrediteringer og sertifiseringer, ettersom de gir verdi til CV-en din. Praktisk erfaring er også viktig, så se etter kurs som tilbyr praktiske prosjekter og anvendelser i den virkelige verden.
Vanlige spørsmål
Kan jeg begynne å lære algoritmisk handel uten noen tidligere programmeringserfaring?
Ja, du kan begynne å lære algoritmisk handel uten tidligere programmeringserfaring, men det anbefales at du tilegner deg grunnleggende programmeringsferdigheter, spesielt i Python, for å forstå konseptene og de praktiske bruksområdene fullt ut.
Hvor mye tid bør jeg bruke ukentlig for å fullføre et kurs i algoritmisk handel?
I gjennomsnitt er det tilstrekkelig å bruke 5-10 timer per uke for å fullføre et kurs i algoritmisk handel, men dette kan variere avhengig av kursets kompleksitet og dine forkunnskaper.
Finnes det gratis ressurser tilgjengelig for å lære algoritmisk handel?
Ja, det finnes mange gratis ressurser tilgjengelig, inkludert nettbaserte opplæringsprogrammer, fora og plattformer med åpen kildekode. Strukturerte kurs gir imidlertid ofte en mer omfattende og veiledet læringsopplevelse.
Kan algoritmisk handel brukes på alle finansmarkeder?
Ja, algoritmisk handel kan brukes på ulike finansmarkeder, inkludert aksjer, valuta, råvarer og kryptovalutaer. Hvert marked har sin egen dynamikk, så det er viktig å tilpasse strategiene dine deretter.
Relaterte artikler
Team som har jobbet med artikkelen
Parshwa er en innholdsekspert og finansprofesjonell med inngående kunnskap om aksje- og opsjonshandel, teknisk og fundamental analyse og aksjeforskning. Som Chartered Accountant Finalist har Parshwa også ekspertise innen Forex, kryptohandel og personlig beskatning. Hans erfaring kommer til uttrykk i over 100 artikler om valuta, krypto, aksjer og personlig økonomi, i tillegg til personlige rådgivningsroller innen skatterådgivning.
Kryptohandel innebærer kjøp og salg av kryptovalutaer, for eksempel Bitcoin, Ethereum eller andre digitale aktiva, med sikte på å tjene penger på prissvingninger.
Kryptovaluta er en type digital eller virtuell valuta som baserer seg på kryptografi for sikkerhet. I motsetning til tradisjonelle valutaer utstedt av myndigheter (fiat-valutaer), opererer kryptovalutaer i desentraliserte nettverk, vanligvis basert på blokkjedeteknologi.
En megler er en juridisk eller fysisk person som fungerer som mellommann ved handel i finansmarkedene. Private investorer kan ikke handle uten megler, siden det bare er meglere som kan utføre handler på børsene.
Risikostyring er en risikostyringsmodell som innebærer å kontrollere potensielle tap og samtidig maksimere fortjenesten. De viktigste risikostyringsverktøyene er stop loss, take profit, beregning av posisjonsvolum med hensyn til gearing og pip-verdi.
Trading innebærer kjøp og salg av finansielle aktiva som aksjer, valutaer eller råvarer med den hensikt å tjene penger på svingninger i markedsprisene. Tradere bruker ulike strategier, analyseteknikker og risikostyringspraksis for å ta informerte beslutninger og optimalisere sjansene for å lykkes i finansmarkedene.