Samsung steunt Euclyd met een investering van $230 miljoen in Nvidia-alternatieven

Alle nieuws

Belangrijkste nieuws

Keuze van de redactie

Aandelen

Cryptovaluta

Economie

Valuta's

Grondstoffen

Business & Wealth

Marktstemmen

Hanna Syniavska

15.09.2026

Samsung steunt Euclyd met een investering van $230 miljoen in Nvidia-alternatieven — Samsung steunt Euclyd in een financieringsronde van €200 miljoen

Samsung heeft de Nederlandse start-up in halfgeleiders Euclyd gesteund in een financieringsronde van €200 miljoen, ofwel ongeveer $231 miljoen, nu investeringen in processors die Nvidia-hardware voor kunstmatige intelligentie moeten uitdagen, versnellen. Euclyd ontwikkelt een alternatieve architectuur voor AI-inference, waarbij de toenemende vereisten op het gebied van rekenkracht en energie bedrijven ertoe aanzetten verder te kijken dan conventionele GPU's.

Hoogtepunten

Euclyd heeft €200 miljoen aan Series A-financiering opgehaald.
Samsung nam deel als mede-hoofdinvesteerder.
Commerciële systemen staan gepland voor 2028.
Euclyd richt zich op hardware voor AI-inference.

Dit artikel is vertaald vanuit het origineel. Lees de originele versie van onze correspondent hier.

De Series A werd mede geleid door Samsung, Somerset Capital Partners, het door EQT beheerde Scaleup Europe Fund en Innovation Industries, zo meldde CNBC. Euclyd, opgericht in 2024, ontwerpt een geïntegreerd AI-computersysteem dat zowel de processor- als geheugenarchitectuur omvat, waarbij commerciële hardware naar verwachting vanaf 2028 wordt uitgerold.

Euclyd richt zich op de AI-inferencemarkt

Nvidia domineert de markt voor hoogwaardige AI-processors nadat GPU's, die oorspronkelijk voor graphics werden ontwikkeld, centraal kwamen te staan bij het trainen en uitvoeren van grote AI-modellen. Die positie heeft hyperscalers en start-ups in de halfgeleidersector ertoe aangezet gespecialiseerde processors te ontwikkelen die de kosten kunnen verlagen of de efficiëntie voor specifieke workloads kunnen verbeteren.

Euclyd richt zich op inference, het proces waarbij getrainde AI-modellen worden uitgevoerd om resultaten te genereren. De architectuur verschilt van conventionele GPU's en is bedoeld om het energieverbruik en de infrastructuurkosten van steeds veeleisendere AI-workloads te verlagen.

Het bedrijf plant twee hoofdactiviteiten. Het wil complete hardware- en racksystemen verkopen aan ondernemingen die AI-inference privé willen hosten, en daarnaast zijn intellectuele eigendom in licentie geven aan bedrijven die custom processors ontwikkelen.

Samsung brengt expertise in halfgeleiders mee

De deelname van Samsung geeft Euclyd toegang tot meer dan alleen kapitaal. Als een van de grootste fabrikanten van geheugenchips ter wereld brengt Samsung ervaring mee op het gebied van geheugentechnologie, engineering, toeleveringsketens voor halfgeleiders en grootschalige productie — gebieden die belangrijk kunnen worden naarmate Euclyd de stap maakt van ontwerp naar fysieke systemen.

De investering komt op een moment dat de concurrentie op het gebied van AI-processors zich uitbreidt. Google, Amazon Web Services en Meta ontwikkelen eigen AI-silicon, terwijl OpenAI in augustus zijn eerste AI-chip, Jalapeño, aankondigde. Deze projecten weerspiegelen de groeiende vraag naar alternatieven nu de uitgaven aan AI-infrastructuur toenemen.

Euclyd bevindt zich echter nog in een vroeg stadium. De systemen hebben in commerciële toepassingen nog niet aangetoond dat ze op schaal prestaties of efficiëntie leveren, waardoor de uitvoering een centrale uitdaging blijft.

De concurrentie om AI-chips gaat verder dan GPU's

De ronde van €200 miljoen benadrukt hoe kapitaal naar nieuwe computerarchitecturen stroomt nu AI-datacenters meer elektriciteit verbruiken en steeds duurdere hardware vereisen. Nvidia blijft de benchmark, maar klanten onderzoeken gespecialiseerde chips die betere economische voordelen voor inference kunnen bieden.

Euclyd wil zijn eerste fysieke systemen in 2028 inzetten en tegen 2030 duizenden zakelijke klanten bedienen. De steun van Samsung versterkt de route naar productie en commercialisering, maar het concurrentievermogen van het bedrijf zal uiteindelijk afhangen van de vraag of zijn architectuur op schaal meetbare voordelen oplevert.

We hebben eerder benadrukt dat OpenAI en Samsung hun samenwerking op het gebied van chips van de volgende generatie verdiepen.

Dit materiaal kan meningen van derden bevatten, geen van de gegevens en informatie op deze webpagina vormt beleggingsadvies volgens onze Disclaimer. Hoewel we ons houden aan strikte Redactionele Integriteit, kan deze post verwijzingen bevatten naar producten van onze partners.

Vond u het artikel interessant?