Chainalysis lanceert no-code onderzoekstools voor niet-technische teams

Traders Union
Alle Nieuws
Crypto-nieuws
Chainalysis lanceert geen code

Alle nieuws

Belangrijkste nieuws

Keuze van de redactie

Crypto-nieuws

Financieel nieuws

Valuta's

Marktstemmen

Nieuws over toezichthouders

Yaroslav Dmytrenko

20.01.2026

Chainalysis lanceert no-code onderzoekstools voor niet-technische teams — Chainalysis breidt toegang tot blockchain analytics uit met nieuwe Workflows-functie

Blockchain analytics bedrijf Chainalysis maakt een aantal van haar analytische tools toegankelijk voor niet-technische gebruikers, als antwoord op het groeiende aantal blockchain-gerelateerde incidenten.

Dit artikel is vertaald vanuit het origineel. Lees de originele versie van onze correspondent hier.

De nieuwe functie van Chainalysis, Workflows genaamd, stelt niet-technische teams in staat om blockchainonderzoeken en compliance-analyses uit te voeren zonder aangepaste code te schrijven. De tool vermindert de afhankelijkheid van aangepaste SQL- of Python-query's en breidt de mogelijkheden voor blockchainonderzoek uit tot buiten een beperkte groep ontwikkelaars.

Chainalysis vertelde Cointelegraph dat de tool is ontworpen om gemeenschappelijke onderzoeksprocessen te standaardiseren door middel van vooraf gebouwde sjablonen, waardoor ze gemakkelijker te repliceren en toe te passen zijn in meerdere gevallen terwijl het bedrijf zijn dataproducten aanpast voor een bredere gebruikersbasis.

"Wat voorheen diepgaande technische expertise en aanzienlijke tijd vereiste, kan nu door elke gebruiker in enkele minuten worden gedaan," zegt Ekim Buyuk, senior product manager bij Chainalysis.

In plaats van dat gebruikers dataschema's moeten begrijpen, stelt het systeem vragen op onderzoeksniveau, zoals welke entiteiten, portemonnees of tijdsbestekken relevant zijn, legt Buyuk uit.

AI helpt cryptodiefstal op te schalen

Buyuk merkte op dat fraude- en oplichtingsnetwerken vaak snel nieuwe technologieën gebruiken om hun activiteiten uit te breiden, waarbij hij onderzoek van Chainalysis aanhaalde waaruit blijkt dat AI-gestuurde oplichting 4,5 keer meer geld van slachtoffers afhaalt dan traditionele oplichtingspraktijken.

Een van de uitdagingen bij fraudeonderzoeken is dat de verliezen van individuele slachtoffers op zichzelf klein lijken. Blockchain-analyse kan echter grootschalige fraudenetwerken blootleggen waarbij honderden of duizenden slachtoffers betrokken zijn, met totale verliezen die kunnen oplopen tot miljarden dollars.

Volgens een recent rapport van Chainalysis leidden cryptozwendel en -fraude tot ongeveer 17 miljard dollar aan verliezen in 2025, gedreven door een toename in imitatieschema's en de toenemende industrialisatie van fraudeoperaties met behulp van kunstmatige intelligentie, deepfakes en professionele witwasnetwerken.

Verschillende incidenten aan het einde van het jaar benadrukten deze risico's. Op 2 januari haalde een aanvaller honderden portemonnees leeg op Ethereum Virtual Machine-compatibele netwerken en stal minder dan $2.000 van elk adres. Volgens blockchainonderzoeker ZachXBT was het incident een grootschalige maar laagwaardige aanval die mogelijk verband hield met een Ledger-compromittering.

Zoals we schreven, daagt Chainalysis de risicoanalysemethoden voor cryptomisdrijven van Binance uit

Dit materiaal kan meningen van derden bevatten, geen van de gegevens en informatie op deze webpagina vormt beleggingsadvies volgens onze Disclaimer. Hoewel we ons houden aan strikte Redactionele Integriteit, kan deze post verwijzingen bevatten naar producten van onze partners.

Vond u het artikel interessant?