Near Protocol-team bouwt volgende-generatie AI-model met 1,4T-parameters
Near Protocol-team bouwt volgende-generatie AI-model met 1,4T-parameters
Near Protocol kondigde tijdens haar Redacted conferentie in Bangkok haar ambitieuze plan aan om 's werelds grootste open-source model voor kunstmatige intelligentie te bouwen, met 1,4 biljoen parameters. Het model, drie en een half keer zo groot als Meta's open-source LLaMA, zal worden ontwikkeld door duizenden deelnemers via Near's nieuwe AI Research hub. Deelnemers kunnen direct beginnen met het trainen van een kleiner prototype met 500 miljoen parameters, terwijl het project wordt opgeschaald naar het uiteindelijke, uitgebreide AI-raamwerk.
Het model, dat Near in zeven fasen hoopt op te schalen, maakt gebruik van competitieve crowdsourcing om topmedewerkers te werven die verder zullen gaan met de steeds complexere modellen. Deze gedecentraliseerde aanpak stimuleert niet alleen snelle innovatie, maar bevat ook robuuste privacymaatregelen. Trusted Execution Environments beveiligen de beloningen voor deelnemers, vergemakkelijken versleutelde deelname en maken de weg vrij voor frequente, community-gedreven updates.
Privacy en decentralisatie stimuleren AI-toekomst
Near mede-oprichter Illia Polosukhin, een belangrijke auteur van het transformerende onderzoek dat modellen als ChatGPT heeft beïnvloed, deelde mee dat de geschatte 160 miljoen dollar voor training en rekeninfrastructuur zal worden gefinancierd door tokenverkoop. "We hebben een bedrijfsmodel waarmee tokenhouders rendement kunnen verdienen op basis van het gebruik van het model, waardoor er een lus ontstaat waarbij investeringen terugvloeien naar de toekomstige ontwikkeling van het model," legde hij uit.
Te midden van de groeiende bezorgdheid over de risico's van gecentraliseerde AI, maakt het Near initiatief deel uit van een bredere beweging in de richting van gedecentraliseerde AI modellen die de privacy van gebruikers bevorderen. De gedecentraliseerde architectuur van het project probeert de potentiële surveillancestaat te vermijden waar Edward Snowden tijdens de conferentie voor waarschuwde. Snowden benadrukte het belang van een Web3-georiënteerd AI-model en benadrukte dat echte technologische vrijheid decentralisatie vereist om monopolistische controle te voorkomen.
Gedecentraliseerde AI komt echter met technische uitdagingen. Project mede-oprichter Alex Skidanov legde uit dat het bereiken van de benodigde GPU-capaciteit voor training een "enorme" onderneming zou zijn, waarvoor waarschijnlijk "tienduizenden GPU's" nodig zouden zijn in een traditionele opstelling. Om deze uitdagingen te overwinnen, onderzoekt Near nieuwe gedistribueerde trainingstechnieken, geïnspireerd op recente doorbraken van AI-onderzoeksbureau DeepMind. Skidanov erkende ook dat een gezamenlijke aanpak van de AI- en blockchain-ecosystemen innovatie en decentralisatie verder kan stimuleren.
Als het succesvol is, zou het gedecentraliseerde AI-model van Near Protocol een nieuw precedent kunnen scheppen voor grootschalige AI in het Web3-ecosysteem en de dominantie van techgiganten kunnen uitdagen. De schaalbaarheid van het Near-model, in combinatie met de toewijding aan privacy, biedt een overtuigende blauwdruk voor toekomstige AI-projecten in cryptocurrency en daarbuiten. Nu het eerste prototype live is, kijkt de wereld toe om te zien of Near kan bereiken wat het ziet als "de belangrijkste technologie op dit moment en waarschijnlijk in de toekomst".
Lees ook: Analist voorspelt prijsstijging BTC naar $500.000 met behulp van Stock-to-Flow-model
