Vlieg of mens: Wie is de betere trader?

Alle nieuws

Belangrijkste nieuws

Keuze van de redactie

Aandelen

Cryptovaluta

Economie

Valuta's

Grondstoffen

Business & Wealth

Marktstemmen

Anastasiia Chabaniuk

14.09.2026

Vlieg of mens: Wie is de betere trader? — Kan een vlieg een trader worden?

Een fruitvlieg heeft 166.700 neuronen en begrijpt niets van Bitcoin of cryptocurrencies. Zet je hem echter aan het werk als trader, dan heeft hij misschien toch één voordeel ten opzichte van veel menselijke traders: hij raakt niet in paniek. Aan wie zou je dus liever $100 toevertrouwen?

Dit artikel is vertaald vanuit het origineel. Lees de originele versie van onze correspondent hier.

Maak kennis met de nieuwste trader van de cryptowereld

Software-engineer Alex Wormuth heeft een gesimuleerd fruitvliegenbrein $100 en een baan gegeven die maar weinig vliegen eerder hebben geprobeerd: handelen in Bitcoin. Zijn Stonkfly-experiment gebruikt een simulatie op basis van een digitale kaart van het zenuwstelsel van een mannelijke fruitvlieg om BTC/USDC-candlestickgrafieken te bekijken en te beslissen of hij moet kopen, verkopen of aanhouden.

Bekijk bericht op X Laden...

De tweet is verwijderd door de auteur.

Maar we hebben alles opgeslagen 🙂.

Het project werd mogelijk nadat onderzoekers de verbindingen tussen 166.700 neuronen in het zenuwstelsel van de vlieg in kaart hadden gebracht. Wormuth gebruikte die bedrading om een simulatie te bouwen en koppelde het visuele systeem ervan aan een Bitcoin-grafiek. De vlieg ontvangt geen prijsgegevens, marktnieuws of technische indicatoren. Hij ziet simpelweg de grafiek.

“Ik gaf het vliegenbrein $100 om in bitcoin te handelen,” schreef Wormuth. “Dopamineneuronen worden gestimuleerd wanneer de vlieg winst maakt.”

Dit is niet de eerste ongebruikelijke opdracht voor de virtuele vlieg. Wormuth koppelde hetzelfde gesimuleerde zenuwstelsel eerder aan Doom, waardoor neurale activiteit de bewegingen in de game kon aansturen. Blijkbaar was de natuurlijke volgende carrière na het bestrijden van demonen daytraden in crypto.

Hoe handelt Stonkfly in Bitcoin?

Stonkfly zet een candlestickgrafiek van 320×180 om in visuele signalen die duizenden gesimuleerde fotoreceptoren stimuleren. De activiteit die elders in het zenuwstelsel ontstaat, wordt vervolgens vertaald naar drie mogelijke acties: kopen, verkopen of aanhouden.

Het beloningssysteem wordt hier bijzonder herkenbaar. Als de portefeuille minstens 0,01 USDC in waarde stijgt, ontvangen gesimuleerde dopamineneuronen een positief signaal. Een verlies van dezelfde omvang activeert een afzonderlijke groep die met negatieve feedback wordt geassocieerd. Via een experimenteel leermechanisme kunnen sommige verbindingen in het netwerk vervolgens veranderen.

Mensen gebruiken misschien geavanceerdere terminologie voor dit proces, maar traders zijn zeker niet onbekend met een dopaminerush wanneer een positie groen kleurt. Het verschil is dat de vlieg geen idee heeft dat hij Bitcoin bezit, laat staan of de Federal Reserve op het punt staat de rente te wijzigen of iemand op X het begin van weer een bullmarkt heeft uitgeroepen.

Kan het daadwerkelijk geld verdienen?

Er is één probleem met het uitroepen van de vlieg tot handelsgenie: Stonkfly heeft nog niet aangetoond dat een gesimuleerd insectenbrein kan leren om winstgevend te handelen. In Wormuths eigen documentatie staat expliciet dat “winstgevend leren niet is aangetoond”.

Dat onderscheid is belangrijk, omdat het veranderen van neurale verbindingen niet hetzelfde is als het ontwikkelen van handelsvaardigheid. Elke kortetermijnwinst kan het gevolg zijn van de marktrichting of toeval, vooral met zo'n beperkte handelsgeschiedenis. Het experiment is bovendien bewust beperkt: de vlieg kan geen leverage gebruiken of Bitcoin shorten, individuele aankopen zijn gemaximeerd op $10 en een drawdown van $20 voorkomt dat hij nieuwe posities opent.

Mensen leggen de lat niet bepaald hoog

Gelukkig voor Stonkfly hebben cryptotraders niet bepaald een intimiderende benchmark neergezet. CoinGecko analyseerde 628.326 actieve wallets die op gedecentraliseerde Ethereum-beurzen handelden in de 12 maanden tot en met 11 augustus 2026 en ontdekte dat het mediane winpercentage was gedaald naar slechts 26,29%, tegenover 52,20% een jaar eerder en het laagste niveau in zeven jaar aan data. Zoals Crypto Briefing het verwoordde, betekende dit dat ongeveer drie op de vier trades verliesgevend waren.

Mensen zouden een overweldigend voordeel moeten hebben. Het menselijk brein heeft ongeveer 86 miljard neuronen, tegenover 166.700 bij Stonkfly, en traders kunnen economische gegevens volgen, markttrends bestuderen, indicatoren berekenen en proberen te begrijpen waarom Bitcoin beweegt. Helaas kan datzelfde brein ook bang, hebzuchtig of ongeduldig worden, achter een rally aan gaan omdat iedereen anders rijk lijkt te worden, of besluiten dat nog één trade de vorige vijf verliezen zal goedmaken.

Stonkfly heeft minder mogelijkheden om zichzelf te saboteren. Hij kan geen revenge trading doen, niet plotseling de leverage verhogen omdat hij zich zelfverzekerd voelt en zijn risicolimieten niet negeren. Er is echter één gebied waarop de twee concurrenten verrassend aan elkaar gewaagd lijken: dopamine. Beiden kunnen worden beloond wanneer een trade geld oplevert, al zal waarschijnlijk slechts één van hen gaan geloven dat drie winstgevende trades bewijzen dat hij over uitzonderlijke handelsvaardigheden beschikt.

Dus, wie wint?

Het is veel te vroeg om Stonkfly de handelskroon toe te kennen. Zijn maker heeft niet aangetoond dat het gesimuleerde brein consistent geld kan verdienen, en het experiment is opgezet om te onderzoeken hoe biologische neurale netwerken reageren op feedback, niet om de volgende geweldige cryptohandelsstrategie te ontwikkelen.

Toch zegt de vergelijking iets interessants over handelen zelf. Mensen brengen veel meer intelligentie, informatie en inzicht naar de markt, maar die voordelen gaan gepaard met emoties en gedragsfouten die hen kunnen ondermijnen. De vlieg weet niets van Bitcoin en heeft nog niet laten zien dat hij consistent geld kan verdienen. Gezien het grote aantal menselijke daytraders dat moeite heeft om zijn eigen voorsprong te bewijzen, kan de concurrentie echter dichter bij elkaar liggen dan aanvankelijk lijkt.

Dit materiaal kan meningen van derden bevatten, geen van de gegevens en informatie op deze webpagina vormt beleggingsadvies volgens onze Disclaimer. Hoewel we ons houden aan strikte Redactionele Integriteit, kan deze post verwijzingen bevatten naar producten van onze partners.

Vond u het artikel interessant?