Nvidia kampt met vertraging voor volgende generatie Kyber AI-platform

Traders Union
Alle Nieuws
Financieel nieuws
Nvidia AI-racksysteem vertraagd

Alle nieuws

Belangrijkste nieuws

Keuze van de redactie

Aandelen

Cryptovaluta

Economie

Valuta's

Grondstoffen

Marktstemmen

Ivan Andriyenko

10 uur geleden

Nvidia kampt met vertraging voor volgende generatie Kyber AI-platform — Vertraging Nvidia AI-rack drukt op roadmap

De uitrol van Nvidia's volgende grote AI-racksysteem is met meer dan een jaar vertraagd, wat nieuwe vragen oproept over hoe snel het bedrijf zijn positie in datacenter-hardware kan versterken. De vertraging heeft gevolgen voor Kyber, een architectuur die is ontworpen om Nvidia's Rubin Ultra-chips te ondersteunen, en komt op een moment dat beleggers nauwlettend in de gaten houden of de boom in AI-infrastructuur de vraag kan blijven stimuleren.

Hoogtepunten

Nvidia's Kyber NVL144-systeem is naar verluidt uitgesteld tot 2028.
Productie-uitdagingen concentreren zich op de PCB-midplane.
Nvidia-aandelen stonden op $194,83, een daling van 1,39%.

Dit artikel is vertaald vanuit het origineel. Lees de originele versie van onze correspondent hier.

Kyber-vertraging legt productiehindernissen bloot

De Kyber NVL144-rackarchitectuur is uitgesteld tot 2028 vanwege productie-uitdagingen die verband houden met de PCB-midplane, aldus onderzoeksbureau SemiAnalysis. Het systeem was slechts enkele maanden eerder gepresenteerd als een belangrijke stap in Nvidia's roadmap voor grotere AI-computingclusters.

Loading...

De tweet is verwijderd door de auteur.

Maar we hebben alles opgeslagen 🙂.

De vertraging is van belang omdat systemen op rack-schaal centraal komen te staan in de AI-infrastructuur. In plaats van alleen chips te verkopen, verkoopt Nvidia steeds vaker volledige systemen die GPU's, geheugen, netwerken en koeling verbinden tot grote rekeneenheden voor cloudproviders en AI-labs.

De gerapporteerde tegenslag volgt op een andere wijziging in de Rubin Ultra-roadmap. Nvidia heeft naar verluidt het oorspronkelijke Rubin Ultra-ontwerp met vier compute-dies geannuleerd en is overgestapt op een kleinere versie met twee dies, een stap die de prestaties in de praktijk zou kunnen verminderen vergeleken met het eerdere plan. Tom's Hardware meldde dat de versie met vier dies werd geschrapt vanwege zorgen over de uitvoering van de productie.

Alternatieven staan ook onder druk

SemiAnalysis zei ook dat Nvidia's NVL72x2 back-to-back rack-ontwerp, ontwikkeld als alternatief voor Kyber, is geannuleerd na weerstand van cloud service providers en hyperscalers. Het ontwerp was bedoeld om het op koper gebaseerde NVLink-schaaldomein uit te breiden door twee Oberon-racks rug-aan-rug te plaatsen, maar klanten vonden dit naar verluidt operationeel lastig.

Het resultaat is een smaller pad voor Rubin Ultra. Als Kyber en gerelateerde systemen vertraging oplopen, heeft Nvidia mogelijk minder bewezen opties om de scale-up prestaties uit te breiden voordat latere architecturen arriveren. Het rapport stelde dat CPO NVSwitch, dat zou kunnen helpen bij het oplossen van enkele interconnect-beperkingen, pas wordt verwacht bij de Feynman-generatie.

Dat creëert een opening voor concurrenten. AMD, Google en andere ontwikkelaars van AI-chips proberen een groter deel van de datacenter-uitgaven te veroveren nu cloudbedrijven zoeken naar alternatieven voor de dominante systemen van Nvidia. Nvidia blijft de marktleider, maar vertragingen in infrastructuur op rack-schaal kunnen de volgende fase van de concurrentie technischer en minder voorspelbaar maken.

Aandelen weerspiegelen de druk

Nvidia-aandelen daalden met 1,39% naar $194,83, omdat chipaandelen gevoelig bleven voor tekenen dat de vraag naar AI-hardware te maken zou kunnen krijgen met productie- of ontwerperbeperkingen.

Voor Nvidia is de vraag niet alleen of de vraag naar AI sterk blijft. Het gaat erom of het bedrijf die vraag kan blijven omzetten in produceerbare systemen op de schaal die hyperscalers vereisen. De gerapporteerde Kyber-vertraging wist de voorsprong van Nvidia niet uit, maar het laat zien dat de AI-uitbouw nu afhankelijk is van complexe engineering op het gebied van chips, geheugen, printplaten, netwerken en volledige racks.

We meldden ook dat Nvidia ernaar streeft de "pc opnieuw uit te vinden" met nieuwe processors.

Dit materiaal kan meningen van derden bevatten, geen van de gegevens en informatie op deze webpagina vormt beleggingsadvies volgens onze Disclaimer. Hoewel we ons houden aan strikte Redactionele Integriteit, kan deze post verwijzingen bevatten naar producten van onze partners.

Vond u het artikel interessant?