LSEG versterkt financiële data-analytics met rekenkracht van Nvidia

Traders Union
Alle Nieuws
Financiële instellingen
LSEG werkt samen met Nvidia

Alle nieuws

Belangrijkste nieuws

Keuze van de redactie

Aandelen

Cryptovaluta

Economie

Valuta's

Grondstoffen

Business & Wealth

Marktstemmen

Igor Krasulya

2 uur geleden

LSEG versterkt financiële data-analytics met rekenkracht van Nvidia — LSEG versnelt financiële data-analyse met Nvidia

London Stock Exchange Group is een samenwerking aangegaan met Nvidia om financiële instellingen te helpen decennia aan handelsgegevens sneller te analyseren met geavanceerde computertechnologie. De overeenkomst richt zich op een hardnekkige uitdaging in de sector: bruikbare informatie halen uit enorme historische datasets zonder de vertragingen die gepaard gaan met conventionele verwerkingssystemen.

Hoogtepunten

LSEG werkt samen met Nvidia.
Doel: 110 biljoen records.
Snellere analyse van marktgegevens.

Dit artikel is vertaald vanuit het origineel. Lees de originele versie van onze correspondent hier.

De samenwerking maakt gebruik van gespecialiseerde processors van Nvidia om de analyse van LSEG's Tick History-database te versnellen, meldt Reuters. De bedrijven willen financiële instellingen in staat stellen individuele transacties en prijsnoteringen binnen enkele seconden te onderzoeken, waardoor mogelijk minder tijd nodig is voor marktonderzoek, de ontwikkeling van handelsstrategieën en risicobeoordeling.

Nvidia-technologie richt zich op enorme datasets

De Tick History-dienst van LSEG bevat ongeveer 110 biljoen gegevensrecords over 100 miljoen financiële instrumenten. Het archief beslaat 30 jaar en bevat informatie van 580 beurzen, handelsplatforms en andere bijdragers, waardoor het een omvangrijke bron is voor instellingen die marktgedrag bestuderen.

Voor de verwerking van die hoeveelheid informatie is doorgaans aanzienlijke rekenkracht nodig, vooral wanneer analisten individuele transacties moeten onderzoeken in plaats van geaggregeerde prijzen. De accelerated computing-technologie van Nvidia is ontworpen om grote aantallen berekeningen gelijktijdig uit te voeren en biedt een mogelijk alternatief voor tragere conventionele methoden.

LSEG zei dat uit zijn analyse bleek dat processors van Nvidia de onderliggende gegevens konden onderzoeken zonder dat instellingen afzonderlijke kopieën van de dataset hoefden te maken. Die aanpak kan de verwerkingstijd verkorten en LSEG tegelijkertijd in staat stellen controle te behouden over de manier waarop zijn informatie wordt geraadpleegd en gebruikt.

De samenwerking maakt deel uit van LSEG's bredere inspanningen om zijn data- en analyticsactiviteiten uit te breiden nu financiële bedrijven steeds meer gebruikmaken van kunstmatige intelligentie en high-performance computing.

Langere handelsuren vergroten de vraag naar snelheid

Het initiatief komt op een moment waarop beurzen en financiële instellingen zich voorbereiden op een verdere uitbreiding van de handelsactiviteit buiten de traditionele markturen. LSEG is van plan volgend jaar LSE 24 te introduceren, met nachtelijke handel in geselecteerde beursgenoteerde producten.

Langere handelssessies kunnen de vraag vergroten naar historische informatie die snel genoeg kan worden verwerkt om de hele dag door beslissingen te ondersteunen. Banken, vermogensbeheerders en handelsbedrijven gebruiken gegevens op transactieniveau om beleggingsstrategieën te testen, liquiditeit te onderzoeken en marktrisico's te beoordelen.

De samenwerking verandert niets aan het onderliggende eigendom van de marktgegevens van LSEG. In plaats daarvan richt zij zich op het op schaal beter analyseerbaar maken van bestaande informatie, met behoud van licentieafspraken en datagovernance.

Data-infrastructuur wordt een concurrentievoordeel

De overeenkomst laat zien hoe concurrentie tussen aanbieders van financiële informatie steeds meer afhangt van rekenprestaties naast de omvang van hun datasets.

Voor LSEG ligt de commerciële kans in het vergroten van de bruikbaarheid van zijn uitgebreide archief voor institutionele klanten, zonder de controle over bedrijfseigen informatie uit handen te geven. Nvidia krijgt ondertussen een extra toepassing voor zijn processors, naast de workloads voor kunstmatige intelligentie die een groot deel van zijn recente groei hebben aangedreven.

De potentiële voordelen hangen af van de mate waarin instellingen de technologie in hun bestaande systemen integreren. Snellere analyse garandeert op zichzelf geen betere handelsresultaten, maar kan wel onderzoekskosten verlagen en de toegang tot gedetailleerde marktinformatie verbeteren.

Naarmate handelsuren worden uitgebreid en datasets blijven groeien, kan het vermogen om historische transacties efficiënt te verwerken een steeds belangrijkere factor worden in de financiële-informatiesector.

Eerder meldden we dat LSEG van plan is Britse aandelen te tokeniseren via de samenwerking met Payward.

Dit materiaal kan meningen van derden bevatten, geen van de gegevens en informatie op deze webpagina vormt beleggingsadvies volgens onze Disclaimer. Hoewel we ons houden aan strikte Redactionele Integriteit, kan deze post verwijzingen bevatten naar producten van onze partners.

Vond u het artikel interessant?