Zespół Near Protocol tworzy model sztucznej inteligencji nowej generacji o parametrach 1,4T
Zespół Near Protocol tworzy model sztucznej inteligencji nowej generacji o parametrach 1,4T
Firma Near Protocol ogłosiła na konferencji Redacted w Bangkoku swój ambitny plan stworzenia największego na świecie modelu sztucznej inteligencji typu open-source, obejmującego 1,4 biliona parametrów. Model ten, trzy i pół razy większy niż open-source'owy LLaMA firmy Meta, będzie rozwijany wspólnie przez tysiące współpracowników za pośrednictwem nowego centrum AI Research firmy Near. Uczestnicy mogą natychmiast rozpocząć szkolenie mniejszego, 500-milionowego prototypu, gdy projekt skaluje się w kierunku ostatecznej, rozbudowanej struktury sztucznej inteligencji.
Model, który Near ma nadzieję skalować w siedmiu fazach, będzie wykorzystywał konkurencyjny crowdsourcing do rekrutacji najlepszych współpracowników, którzy będą rozwijać coraz bardziej złożone modele. To zdecentralizowane podejście nie tylko napędza szybkie innowacje, ale także obejmuje solidne środki ochrony prywatności. Zaufane środowiska wykonawcze zabezpieczą nagrody dla współpracowników, ułatwiając zaszyfrowane uczestnictwo i torując drogę do częstych aktualizacji opartych na społeczności.
Prywatność i decentralizacja napędzają przyszłość sztucznej inteligencji
Współzałożyciel Near, Illia Polosukhin, kluczowy autor przełomowych badań, które wpłynęły na modele takie jak ChatGPT, podzielił się informacją, że szacowany koszt 160 milionów dolarów na szkolenia i infrastrukturę obliczeniową zostanie sfinansowany ze sprzedaży tokenów. "Mamy model biznesowy, który pozwala posiadaczom tokenów uzyskiwać zwroty w oparciu o wykorzystanie modelu, tworząc pętlę, w której inwestycje zasilają przyszły rozwój modelu" - wyjaśnił.
W obliczu rosnących obaw związanych z ryzykiem scentralizowanej sztucznej inteligencji, inicjatywa Near wpisuje się w szerszy ruch w kierunku zdecentralizowanych modeli sztucznej inteligencji, które chronią prywatność użytkowników. Zdecentralizowana architektura projektu ma na celu uniknięcie potencjalnego stanu nadzoru, przed którym ostrzegał Edward Snowden podczas konferencji. Snowden podkreślił znaczenie modelu sztucznej inteligencji zgodnego z Web3, podkreślając, że prawdziwa wolność technologiczna wymaga decentralizacji, aby zapobiec monopolistycznej kontroli.
Zdecentralizowana sztuczna inteligencja wiąże się jednak z wyzwaniami technicznymi. Współzałożyciel projektu Alex Skidanov wyjaśnił, że osiągnięcie niezbędnej wydajności GPU do szkolenia byłoby "ogromnym" przedsięwzięciem, prawdopodobnie wymagającym "dziesiątek tysięcy GPU" w tradycyjnej konfiguracji. Aby sprostać tym wyzwaniom, Near bada nowe rozproszone techniki szkoleniowe, zainspirowane niedawnymi przełomami firmy DeepMind zajmującej się badaniami nad sztuczną inteligencją. Skidanov przyznał również, że podejście oparte na współpracy w ekosystemach AI i blockchain może dodatkowo napędzać innowacje i decentralizację.
Jeśli się powiedzie, zdecentralizowany model sztucznej inteligencji Near Protocol może ustanowić nowy precedens dla sztucznej inteligencji na dużą skalę w ekosystemie Web3, rzucając wyzwanie dominacji gigantów technologicznych. Skalowalność modelu Near, w połączeniu z jego zaangażowaniem w prywatność, oferuje atrakcyjny plan dla przyszłych projektów AI w kryptowalutach i nie tylko. Po uruchomieniu wstępnego prototypu świat obserwuje, czy Near może osiągnąć to, co przewiduje jako "najważniejszą technologię teraz - i prawdopodobnie w przyszłości".
Czytaj także: Analityk przewiduje wzrost ceny BTC do 500 000 USD przy użyciu modelu Stock-to-Flow
