13.02.2025
Oleg Tkachenko
Autor i ekspert w Traders Union
13.02.2025

Chainalysis przewiduje, że liczba oszustw kryptowalutowych wzrośnie z powodu sztucznej inteligencji

Chainalysis przewiduje, że liczba oszustw kryptowalutowych wzrośnie z powodu sztucznej inteligencji Przewiduje się, że oszustwa kryptowalutowe przekroczą 12 mld USD w 2025 r.

Oszustwa kryptowalutowe mogą mieć swój największy rok w 2025 r., napędzane przez szybki rozwój sztucznej inteligencji i coraz bardziej profesjonalne usługi wsparcia oszustw.

Nowe dane z Chainalysis podkreślają, że generatywna sztuczna inteligencja czyni oszustwa bardziej skalowalnymi i przystępnymi cenowo, wzmacniając oszustwa wykorzystujące ludzkie słabości.

Kluczowe wnioski

- Rekordowe przychody z oszustw: Przychody z oszustw kryptowalutowych osiągnęły około 9,9 miliarda dolarów w 2024 roku, a prognozy przekroczą 12 miliardów dolarów w 2025 roku, ponieważ zidentyfikowano więcej fałszywych adresów.

-Oszustwa oparte na sztucznej inteligencji: Generatywna sztuczna inteligencja umożliwia oszustom tworzenie realistycznych fałszywych tożsamości i treści, powodując wzrost przychodów o 1900% wśród dostawców usług AI w obszarze infrastruktury oszustw.

-Wyrafinowane operacje oszustw: Platformy takie jak Huione Guarantee ewoluują w kierunku rynków o podwójnym przeznaczeniu, oferując zarówno legalne, jak i nielegalne usługi, co dodatkowo komplikuje wykrywanie oszustw.

-Rosnący krajobraz zagrożeń: Roczna aktywność związana z oszustwami wzrosła średnio o 24% od 2020 roku, a szacunki sugerują, że całkowity nielegalny wolumen kryptowalut osiągnął nawet 51 miliardów dolarów w 2024 roku, pomimo niższego ogólnego udziału w rynku.

Rola sztucznej inteligencji w przyspieszaniu oszustw kryptowalutowych

Firma analityczna Blockchain Chainalysis poinformowała w swoim raporcie z 13 lutego Crypto Scam Revenue 2024, że generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje krajobraz oszustw. Elad Fouks, szef Chainalysis ds. produktów związanych z oszustwami, wyjaśnił, że sztuczna inteligencja umożliwia oszustom generowanie syntetycznych tożsamości i wysoce realistycznych fałszywych treści, pozwalając oszustom z łatwością ominąć tradycyjne kontrole weryfikacji tożsamości.

Roczne przychody z oszustw kryptowalutowych. Źródło: Chainlysis

Rosnące przychody z oszustw i wyrafinowanie operacyjne

Chainalysis zauważył, że przychody z oszustw kryptograficznych osiągnęły około 9,9 miliarda dolarów w 2024 roku, głównie dzięki oszustwom związanym z ubojem świń, i przewiduje, że liczba ta może przekroczyć 12 miliardów dolarów w 2025 roku. Nowo nabyty przez firmę detektor oszustw - zakupiony za około 150 milionów dolarów - ujawnił, że 85% oszustw dotyczy w pełni zweryfikowanych kont, co podkreśla, w jaki sposób sztuczna inteligencja sprawia, że oszukańcze operacje są zarówno wysoce wiarygodne, jak i tanie.

Wpływ na rynek i szersze obawy gospodarcze

Centrum Usług Finansowych Deloitte szacuje, że generatywna sztuczna inteligencja i deepfake mogą kosztować amerykańską gospodarkę 40 miliardów dolarów do 2027 roku. W obliczu tych obaw, operacje takie jak Huione Guarantee ilustrują, w jaki sposób dostawcy infrastruktury oszustw odnotowali wykładniczy wzrost przychodów, dodatkowo wzmocniony przez 1900% wzrost przychodów dostawców usług AI.

Rosnące zagrożenie o globalnych skutkach

Amerykańskie Federalne Biuro Śledcze podniosło już alarm w związku z oszustami wykorzystującymi generatywną sztuczną inteligencję do atakowania inwestycji w kryptowaluty. Ponieważ aktywność oszustów rośnie średnio o 24% rocznie od 2020 r., a całkowite nielegalne wolumeny kryptowalut w 2024 r. szacuje się na 51 mld USD, oczekuje się, że integracja sztucznej inteligencji spowoduje dalszą eskalację strat i skomplikuje wysiłki na rzecz zwalczania oszustw kryptograficznych.

Niedawno pisaliśmy, że ZkLend, zdecentralizowany protokół pożyczkowy w sieci Starknet, został wykorzystany do uzyskania prawie 5 milionów dolarów 12 lutego, wywołując nowe obawy o bezpieczeństwo kryptowalut.

Ten materiał może zawierać opinie osób trzecich, nie stanowi porady finansowej i może zawierać treści sponsorowane.