SymbyAI pozyskuje 2 miliony dolarów na usprawnienie procesów badawczych

SymbyAI, platforma SaaS zaprojektowana w celu usprawnienia badań naukowych za pomocą sztucznej inteligencji, ogłosiła rundę zalążkową o wartości 2,1 miliona dolarów prowadzoną przez Drive Capital i CharacterVC.
Założona w zeszłym roku przez Ashię Livaudais i Michaela House'a, SymbyAI zapewnia naukowcom zorganizowane przestrzenie robocze, aby uzyskać dostęp do dokumentów, kodu, danych i doświadczeń w jednym miejscu. Platforma śledzi również postępy badań i zawiera narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które pomaga w recenzowaniu i replikacji - procesach, które często trwają miesiące, repost TechCrunch.
Podejście skoncentrowane na badaczu
Jedną z wyróżniających się cech SymbyAI jest zastrzeżony system sztucznej inteligencji, który zapewnia ochronę własności intelektualnej użytkowników i nie jest udostępniany firmom zewnętrznym, takim jak OpenAI czy Anthropic. "Użytkownicy nie muszą się martwić o przypadkowe wysłanie poufnych informacji" - powiedział Livaudais w wywiadzie dla TechCrunch.
Livaudais założył SymbyAI po tym, jak zetknął się z powolnymi i przestarzałymi procesami badań naukowych. "Fundamenty Symby powstały podczas tworzenia rozwiązania problemu, z którym borykałam się na co dzień" - powiedziała.
Platforma szybko zyskała na popularności, ponieważ koledzy szukali podobnych rozwiązań, zwłaszcza po tym, jak SymbyAI wykazało zdolność do skrócenia krytycznych terminów badań z miesięcy do godzin.
Plany na przyszłość i partnerstwa
SymbyAI współpracuje już z wydawnictwami akademickimi, organizacjami badawczymi i uniwersytetami. Wczesny sukces firmy został wzmocniony przez jej udział w programie gBeta, będącym częścią akceleratora gener8tor.
Dzięki temu programowi Livaudais nawiązał kontakt z wczesnymi inwestorami, takimi jak Antler, który również wsparł SymbyAI w rundzie pre-seed. Dzięki nowemu kapitałowi SymbyAI planuje rozszerzyć swoją platformę i pogłębić partnerstwa, dążąc do zmiany sposobu, w jaki naukowcy zarządzają i przyspieszają swoją pracę.
Przypomnijmy, że Goldman Sachs podniósł swoją 12-miesięczną cenę docelową dla chińskich akcji, powołując się na potencjał sztucznej inteligencji (AI) do znacznego zwiększenia zysków przedsiębiorstw i przyciągnięcia nawet 200 miliardów dolarów napływu kapitału.