DeepSeek twierdzi, że jego modele AI wykazują 545% stosunek kosztów do zysków
Chiński startup DeepSeek raportuje 545% wskaźnik zysku z modeli V3 i R1
Chiński startup DeepSeek zajmujący się sztuczną inteligencją ujawnił uderzające dane dotyczące kosztów i przychodów swoich modeli V3 i R1, ujawniając teoretyczny dzienny stosunek kosztów do zysków sięgający nawet 545%.
W opublikowanym w sobotę poście na GitHubie, firma z siedzibą w Hangzhou zapewniła rzadki wgląd w swoje wyniki finansowe z etapu "wnioskowania" - fazy po szkoleniu modelu, w której systemy sztucznej inteligencji dokonują prognoz lub wykonują zadania, takie jak zasilanie chatbotów, donosi Reuters.
Firma szacuje całkowity dzienny koszt wnioskowania dla obu modeli na 87 072 USD, podczas gdy ich teoretyczny dzienny przychód sięga 562 027 USD. W ciągu roku dałoby to nieco ponad 200 milionów dolarów przychodu.
Globalne rynki sztucznej inteligencji
Ujawnienia DeepSeek pojawiają się w czasie zwiększonej zmienności globalnych akcji AI. Wcześniejsze twierdzenia firmy, że wydała mniej niż 6 milionów dolarów na chipy do trenowania swoich modeli - ułamek miliardów zainwestowanych przez amerykańskich konkurentów, takich jak OpenAI - już spowodowały niepokój na rynkach.
Wykorzystanie chipów H800 firmy Nvidia, które są mniej wydajne niż te dostępne dla amerykańskich firm, dodatkowo podsyciło wątpliwości co do ogromnych wydatków na najnowocześniejszy sprzęt w amerykańskim sektorze sztucznej inteligencji.
Ta efektywność kosztowa i szybka popularność modeli DeepSeek skłoniły niektórych inwestorów do zakwestionowania trwałości wysokich wydatków zachodnich firm zajmujących się sztuczną inteligencją. Akcje AI spoza Chin odnotowały znaczną wyprzedaż w styczniu, napędzaną rosnącym uznaniem zdolności DeepSeek do osiągnięcia konkurencyjnej wydajności za ułamek kosztów.
Ostrożność wokół danych o przychodach
Pomimo imponującej teoretycznej marży, DeepSeek podkreślił, że rzeczywiste przychody są niższe z powodu wielu czynników. Dostęp do niektórych usług pozostaje bezpłatny, monetyzowane są tylko określone funkcje, a poza godzinami szczytu obowiązują obniżone stawki. Co więcej, model V3, który kosztuje mniej niż model R1, przyczynia się do niższych zrealizowanych przychodów.
Ponieważ konkurencja w zakresie sztucznej inteligencji nasila się na całym świecie, podejście DeepSeek podkreśla potencjał opłacalnego wdrażania modeli, rodząc pytania o strategie wydatków w całej branży. Stała przejrzystość firmy w zakresie kosztów i przychodów może dodatkowo wpłynąć na postrzeganie rynku w nadchodzących miesiącach.
Ponadto prezydent USA Donald Trump i dyrektor generalny Nvidii Jensen Huang spotkali się w Białym Domu, aby omówić rozwój chińskiej firmy DeepSeek zajmującej się sztuczną inteligencją oraz zaostrzenie eksportu chipów sztucznej inteligencji (AI).
