Samsung susține Euclyd într-un demers de 230 de milioane de dolari pentru alternative la Nvidia

Toate știrile

Știri de Top

Alegerile editorilor

Acțiuni

Criptomonede

Economie

Valute

Mărfuri

Afaceri și Prosperitate

Știri de la liderii din industrie

Hanna Syniavska

15.09.2026

Samsung susține Euclyd într-un demers de 230 de milioane de dolari pentru alternative la Nvidia — Samsung susține Euclyd într-o rundă de 200 de milioane de euro

Samsung a susținut startup-ul olandez din domeniul semiconductorilor Euclyd într-o rundă de finanțare de 200 de milioane de euro, echivalentul a aproximativ 231 de milioane de dolari, pe fondul accelerării investițiilor în procesoare concepute pentru a concura cu hardware-ul Nvidia destinat inteligenței artificiale. Euclyd dezvoltă o arhitectură alternativă destinată inferenței AI, unde cerințele tot mai mari de calcul și energie determină companiile să caute soluții dincolo de GPU-urile convenționale.

Repere

Euclyd a atras 200 de milioane de euro în finanțare de Seria A.
Samsung a participat în calitate de investitor co-lider.
Sistemele comerciale sunt preconizate pentru 2028.
Euclyd se concentrează pe hardware pentru inferență AI.

Acest articol a fost tradus din original. Citiți versiunea originală a corespondentului nostru aici.

Runda de Seria A a fost co-condusă de Samsung, Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund, administrat de EQT, și Innovation Industries, a relatat CNBC. Fondată în 2024, Euclyd proiectează un sistem integrat de calcul AI care acoperă atât arhitectura procesorului, cât și pe cea a memoriei, iar lansarea hardware-ului comercial este preconizată să înceapă în 2028.

Euclyd vizează piața inferenței AI

Nvidia domină piața procesoarelor AI de înaltă performanță, după ce GPU-urile, dezvoltate inițial pentru grafică, au devenit esențiale pentru antrenarea și rularea modelelor AI de mari dimensiuni. Această poziție a determinat furnizorii de servicii cloud hyperscale și startup-urile din domeniul semiconductorilor să dezvolte procesoare specializate care ar putea reduce costurile sau îmbunătăți eficiența pentru anumite sarcini de lucru.

Euclyd se concentrează pe inferență, procesul prin care modelele AI antrenate generează rezultate. Arhitectura sa diferă de GPU-urile convenționale și este concepută pentru a reduce consumul de energie și costurile de infrastructură asociate sarcinilor de lucru AI tot mai solicitante.

Compania își planifică două activități principale. Intenționează să vândă hardware complet și sisteme rack către companii care caută soluții de inferență AI găzduite privat, oferind în același timp licențe pentru proprietatea sa intelectuală companiilor care dezvoltă procesoare personalizate.

Samsung aduce expertiză în domeniul semiconductorilor

Participarea Samsung îi oferă Euclyd acces la mai mult decât capital. Fiind unul dintre cei mai mari producători de cipuri de memorie din lume, Samsung aduce experiență în tehnologia memoriei, inginerie, lanțuri de aprovizionare cu semiconductori și producție la scară largă, domenii care ar putea deveni importante pe măsură ce Euclyd trece de la proiectare la sisteme fizice.

Investiția are loc în contextul extinderii concurenței în domeniul procesoarelor AI. Google, Amazon Web Services și Meta dezvoltă cipuri AI proprietare, în timp ce OpenAI a anunțat în august primul său cip AI, Jalapeño. Aceste proiecte reflectă cererea tot mai mare pentru alternative, pe măsură ce cheltuielile pentru infrastructura AI se extind.

Totuși, Euclyd se află încă într-un stadiu incipient. Sistemele sale nu au demonstrat încă performanța sau eficiența la scară în implementări comerciale, ceea ce face ca execuția să rămână o provocare centrală.

Concurența pentru cipurile AI depășește sfera GPU-urilor

Runda de 200 de milioane de euro evidențiază direcționarea capitalului către noi arhitecturi de calcul, pe măsură ce centrele de date AI consumă mai multă electricitate și necesită hardware tot mai scump. Nvidia rămâne etalonul, însă clienții explorează cipuri specializate care ar putea oferi o eficiență economică mai bună pentru inferență.

Euclyd își propune să implementeze primele sisteme fizice în 2028 și să deservească mii de clienți enterprise până în 2030. Sprijinul Samsung îi consolidează drumul către producție și comercializare, însă capacitatea companiei de a concura va depinde în cele din urmă de măsura în care arhitectura sa oferă avantaje măsurabile la scară.

Am evidențiat anterior că OpenAI și Samsung își aprofundează cooperarea în domeniul cipurilor de nouă generație.

Acest material poate conține opinii ale unor terți, niciuna dintre datele și informațiile de pe această pagină web nu constituie sfaturi de investiții conform Declinării noastre de responsabilitate. Deși respectăm o Integritate Editorială strictă, această postare poate conține referințe la produse de la partenerii noștri.

Ți-a plăcut articolul?