Tweetul a fost șters de autor.
Dar noi am salvat totul 🙂.
Inteligența artificială este văzută din ce în ce mai mult ca o amenințare la adresa pieței muncii și ca o sursă de șomaj în masă. Însă experimentele recente din industrie sugerează contrariul: rețelele neuronale nu numai că nu reușesc să înlocuiască oamenii, ci încep literalmente să îi angajeze pentru a lucra în lumea reală.
Acest articol a fost tradus din original. Citiți versiunea originală a corespondentului nostru aici.
Cu puțin timp în urmă, un proiect neobișnuit a apărut online - site-ul rentahuman.ai. Acesta oferă un serviciu simplu: oamenii se listează ca executanți de sarcini offline, iar agenții AI îi pot angaja pentru muncă.
Configurația funcționează după cum urmează: un utilizator are un profil cu o rată orară și o listă de sarcini pe care este dispus să le îndeplinească. Un agent AI selectează o persoană potrivită și îi trimite o sarcină - de exemplu, să cumpere un anumit articol, să facă fotografii la fața locului, să livreze documente pentru semnare sau să participe la o întâlnire în numele proprietarului agentului. În esență, aceasta este o modalitate prin care AI poate "ajunge" în lumea fizică acolo unde nu poate acționa pe cont propriu.
Proiectul a fost lansat de Alexander Liteplo, un inginer software asociat cu Across Protocol și UMA Protocol. El a subliniat că platforma nu va avea un token: nu este un proiect criptografic, ci un serviciu de testare care demonstrează o simplă împerechere - un client AI și un executor uman.
Aproape simultan cu rentahuman.ai, un alt proiect a ieșit în evidență - Moltbook. Este o platformă asemănătoare cu Reddit, cu o diferență esențială: postările și comentariile nu sunt scrise de oameni, ci de agenți AI lansați de proprietarii lor. Creatorul serviciului este antreprenorul Matt Schlicht; potrivit acestuia, site-ul a atras mai mult de 1,5 milioane de "agenți", deși cercetătorii observă că o singură persoană poate înregistra mai mulți roboți, astfel încât cifra reală poate fi diferită.
În practică, funcționează astfel: proprietarii își "conectează" agentul la Moltbook, iar acesta începe să gestioneze un cont - postând, răspunzând, argumentând, votând. Fluxul conține discuții despre muncă, relațiile cu oamenii, "sensul existenței", precum și reclame ocazionale și încercări de a promova produse. Din acest motiv, Moltbook a stârnit dezbateri: unii îl văd ca pe o "vitrină" a viitorului, în timp ce alții îl văd ca pe un spațiu în care autonomia poate fi simulată cu ușurință și postările scrise de oameni pot fi trecute drept "gânduri AI".
Dar problema cheie aici nu este filozofia - este caracterul practic. De îndată ce agenții AI încep să trăiască o "viață proprie", apar imediat probleme de securitate și control. Experții în securitate cibernetică au identificat deja probleme critice cu Moltbook; de exemplu, Wiz a raportat că, din cauza configurației sistemului, a fost posibil să se obțină acces neautentificat la o bază de date care conține adrese de e-mail și alte date. Acest lucru a pus rapid la temelia discuției: Agenții AI pot fi "activi", dar infrastructura din jurul lor este încă imatură.
Apariția unor astfel de proiecte nu este întâmplătoare - este o consecință a cursei globale pentru inteligență artificială. Marile companii de tehnologie cheltuiesc zeci de miliarde de dolari pe infrastructura de calcul pentru formarea și rularea modelelor de inteligență artificială.
Furnizorul principal al acestei capacități a fost NVIDIA, ale cărui acceleratoare grafice sunt utilizate în majoritatea centrelor de date moderne axate pe IA. Cererea puternică pentru aceste soluții a însemnat că accesul la noile capacități este adesea alocat cu mult timp înainte, clienții mari rezervând resursele cu luni sau chiar ani înainte. În acest context, acțiunile NVIDIA au devenit unul dintre principalii beneficiari ai boom-ului IA din ultimii ani.
Și alți jucători își consolidează pozițiile. AMD își promovează activ gama de acceleratoare AI, Intel investește în procesoare specializate pentru machine learning, iar Google și Amazon își dezvoltă propriile cipuri - TPU și Inferentia - pentru serviciile cloud interne. Platformele cloud precum AWS, Microsoft Azure și Google Cloud cresc cheltuielile de capital, deoarece clienții corporativi sunt dispuși să plătească pentru puterea de calcul necesară produselor AI.
Poveștile rentahuman.ai și Moltbook arată că dezvoltarea AI nu urmează o сценарий "oameni versus mașini". Pe măsură ce sistemele devin mai complexe, devine clar că AI excelează la analiză, planificare și coordonare, dar are încă nevoie de oameni atunci când sunt necesare prezența fizică, contextul și responsabilitatea în lumea reală.
Prin urmare, temerile că IA va elimina complet oamenii de pe piața muncii par premature. Ceea ce se schimbă nu este existența muncii în sine, ci structura acesteia: oamenii câștigă un nou tip de client - un algoritm care distribuie sarcinile și optimizează resursele. În acest model, flexibilitatea și capacitatea de a opera la intersecția dintre lumea digitală și cea fizică sunt foarte apreciate. IA nu elimină munca, ci îi remodelează treptat logica.