În interiorul minții umane: Poate AI să ne citească gândurile?

​AI poate deja să scrie, să programeze, să vadă și să vorbească. Următoarea frontieră ar putea fi considerabil mai intimă: înțelegerea a ceea ce gândim înainte să spunem. Cercetătorii devin tot mai buni la transformarea activității cerebrale în cuvinte, în timp ce startupurile pariază că „telepatia” ar putea deveni utilizabilă în următorii ani. Cât de aproape suntem, de fapt, de mașini capabile să ne citească gândurile?

De la OpenAI la „telepatie”

În iulie, Naomi Bashkansky a părăsit OpenAI pentru a se alătura Conduit, un startup care dezvoltă modele de transformare a gândurilor în text, capabile să traducă activitatea cerebrală în limbaj fără a necesita intervenții chirurgicale.

„Construim telepatia: modele de transformare a gândurilor în text, antrenate pe date neuronale neinvazive”, a scris Bashkansky când a anunțat schimbarea. Ea își imaginează că primele instrumente de transformare a gândurilor în text vor apărea în jurul anului 2027, iar interfețe mai capabile între creier și AI se vor dezvolta în deceniul următor.

Vezi postarea pe X Se încarcă...

Tweetul a fost șters de autor.

Dar noi am salvat totul 🙂.

Cuvântul „telepatie” sună ca science-fiction. Însă ideea de bază devine tot mai plauzibilă pe măsură ce cercetătorii învață să traducă activitatea cerebrală în informații din ce în ce mai relevante, fără intervenții chirurgicale.

AI transformă deja activitatea cerebrală în cuvinte

În 2023, cercetătorii de la University of Texas din Austin au folosit imagistica prin rezonanță magnetică funcțională (fMRI) și un decodor AI pentru a reconstrui limbajul continuu din activitatea cerebrală a oamenilor. Sistemul putea recupera sensul discursului auzit de participanți și, mai impresionant, al limbajului pe care aceștia și-l imaginau.

Rezultatele au fost departe de a fi transcrieri perfecte. Decodorul a reconstruit sensul semantic, nu a extras fiecare cuvânt care trecea prin mintea unei persoane. Această distincție este importantă. Decodarea limbajului imaginat sau intenționat nu este același lucru cu accesarea unor gânduri, amintiri sau emoții aleatorii.

Tehnologia a avansat între timp. Brain2Qwerty v2 de la Meta, prezentat în iunie, transformă în propoziții înregistrările MEG colectate în timp ce participanții tastează. În testele care au implicat nouă participanți, sistemul a obținut o acuratețe medie de 61% la nivel de cuvânt, în timp ce cel mai bun participant a atins 78%.

Implanturile cerebrale sunt și mai avansate. În 2025, cercetătorii au folosit 256 de microelectrozi implantați pentru a transforma aproape instantaneu în vorbire audibilă încercările de a vorbi ale unui bărbat cu scleroză laterală amiotrofică (ALS).

De ce AI a schimbat problema

Oamenii de știință măsoară activitatea cerebrală de zeci de ani. Ceea ce se schimbă este capacitatea lor de a o interpreta.

Semnalele cerebrale sunt extrem de zgomotoase, iar gândurile nu produc secvențe ordonate care să corespundă unor cuvinte individuale. Modelele moderne de deep learning pot identifica tipare în datele neuronale pe care metodele tradiționale de decodare se străduiau să le surprindă.

Modelele lingvistice oferă un avantaj suplimentar. Ele pot folosi contextul pentru a determina ce cuvinte și propoziții sunt plauzibile chiar și atunci când semnalul neuronal este incomplet. Prin urmare, este posibil ca un sistem viitor să nu trebuiască să surprindă perfect fiecare detaliu al unui semnal neuronal, dacă AI devine suficient de performantă în reconstruirea sensului probabil al acestuia.

Aceasta nu este citirea gândurilor. Cel puțin, nu încăTehnologia actuală vine în continuare cu limitări enorme. Sistemul Meta necesită un scanner MEG, ceva ce consumatorii cu greu ar putea purta în timp ce se deplasează. De asemenea, pentru antrenare, a necesitat aproximativ 10 ore de înregistrări cerebrale individuale de la fiecare participant.

Experimentul University of Texas oferă o altă verificare a realității. Cercetătorii au constatat că decodarea necesita cooperarea participantului. Oamenii puteau perturba deliberat sistemul pur și simplu gândindu-se la altceva, în timp ce un decodor antrenat pe o persoană avea rezultate slabe atunci când era aplicat altei persoane.

Cercetătorul principal Jerry Tang a avertizat, de asemenea, cu privire la potențialul de utilizare abuzivă. „Luăm foarte în serios îngrijorările că ar putea fi folosit în scopuri negative și am depus eforturi pentru a evita acest lucru”, a spus el.

De la tastaturi la interacțiunea creier-AI

Promisiunea mai realistă nu este citirea nelimitată a gândurilor. Este eliminarea unora dintre pașii dintre intenția umană și un computer.

Astăzi, o persoană se gândește la o instrucțiune, transformă gândul în cuvinte și tastează sau rostește acele cuvinte către un sistem AI. O interfață neuronală suficient de capabilă ar putea, în cele din urmă, să traducă un mesaj intenționat direct din activitatea cerebrală.

Aplicațiile imediate sunt medicale. Persoanele care și-au pierdut capacitatea de a vorbi sau de a se mișca ar putea redobândi un mod mai natural de a interacționa cu lumea. Neuralink a demonstrat deja interfețe creier-computer implantate, care le permit persoanelor paralizate să controleze computerele prin semnale neuronale.

Pariul mult mai dificil al Conduit este că o comunicare utilă între creier și computer ar putea funcționa, în cele din urmă, fără intervenții chirurgicale. Dacă sistemele neinvazive devin mai mici, mai precise și necesită mai puțin antrenament individual, tehnologia s-ar putea extinde dincolo de medicină și ar putea deveni un alt mod de a interacționa cu computerele.

Ce se întâmplă cu confidențialitatea mentală?

Comunicarea dintre creier și AI creează, de asemenea, o problemă de confidențialitate. Istoricul de navigare, mesajele și locațiile dezvăluie enorm de multe despre oameni, însă activitatea cerebrală se află cu un pas mai aproape de sursă.

Sistemele neuronale ar putea, în cele din urmă, să deducă intenții sau cuvinte pe care utilizatorul nu a intenționat niciodată să le stocheze permanent. Cui îi aparțin aceste informații? Le pot folosi companiile pentru a antrena modele AI? În ce circumstanțe ar putea avea altcineva acces la ele?

Aceste întrebări ajung deja la legiuitori. În 2024, Colorado și-a extins legea privind confidențialitatea pentru a include în mod explicit datele neuronale ca parte a datelor biologice protejate, definindu-le drept informații generate prin măsurarea activității sistemului nervos central sau periferic. Cercetătorii se gândesc și ei la această problemă. Echipa de la University of Texas a scris că „interfețele creier-computer ar trebui să respecte confidențialitatea mentală”.

Va ajunge AI să ne citească efectiv gândurile?

Este puțin probabil ca primele sisteme de interacțiune între creier și AI utilizate pe scară largă să semene cu telepatia din science-fiction. Mai probabil, acestea vor traduce încercările deliberate de comunicare, fără să expună tot ceea ce se întâmplă să gândească o persoană.

Însă tastaturile, ecranele tactile și asistenții vocali rezolvă cu toții aceeași problemă: transformarea intenției umane în ceva ce un computer poate înțelege. Dacă AI va învăța, în cele din urmă, să decodeze direct această intenție din creier, următoarea revoluție în domeniul computerelor s-ar putea să nu fie despre ceea ce pot face mașinile. S-ar putea să fie despre cât de puțin trebuie să facem pentru a le spune ce să facă.