Musca sau omul: Cine este traderul mai bun?

Toate știrile

Știri de Top

Alegerile editorilor

Acțiuni

Criptomonede

Economie

Valute

Mărfuri

Afaceri și Prosperitate

Știri de la liderii din industrie

Anastasiia Chabaniuk

14.09.2026

Musca sau omul: Cine este traderul mai bun? — Poate deveni o muscă trader?

O muscă de fructe are 166.700 de neuroni și nu înțelege nimic despre Bitcoin sau criptomonede. Totuși, dacă o pui să lucreze ca trader, ar putea avea totuși un avantaj față de mulți traderi umani: nu intră în panică. Așadar, cui ai prefera să-i încredințezi 100 $?

Acest articol a fost tradus din original. Citiți versiunea originală a corespondentului nostru aici.

Faceți cunoștință cu cel mai nou trader din crypto

Inginerul software Alex Wormuth i-a dat unui creier simulat de muscă de fructe 100 $ și o sarcină pe care puține muște au încercat-o înainte: tranzacționarea Bitcoin. Experimentul său Stonkfly folosește o simulare bazată pe o hartă digitală a sistemului nervos al unei muște de fructe masculine pentru a analiza graficele cu lumânări BTC/USDC și a decide dacă să cumpere, să vândă sau să păstreze poziția.

Vezi postarea pe X Se încarcă...

Tweetul a fost șters de autor.

Dar noi am salvat totul 🙂.

Proiectul a devenit posibil după ce cercetătorii au cartografiat conexiunile dintre cei 166.700 de neuroni din sistemul nervos al muștei. Wormuth a folosit această rețea neuronală pentru a construi o simulare și a conectat sistemul vizual al muștei la un grafic Bitcoin. Musca nu primește date despre preț, știri de piață sau indicatori tehnici. Pur și simplu vede graficul.

„I-am dat creierului muștei 100 $ pentru a tranzacționa bitcoin”, a scris Wormuth. „Neuronii dopaminergici sunt stimulați atunci când musca obține profit.”

Aceasta nu este prima sarcină neobișnuită a muștei virtuale. Anterior, Wormuth a conectat același sistem nervos simulat la Doom, permițând activității neuronale să controleze mișcarea în joc. Se pare că următoarea carieră firească după lupta cu demonii era day tradingul crypto.

Cum tranzacționează Stonkfly Bitcoin?

Stonkfly transformă un grafic cu lumânări de 320×180 în semnale vizuale care stimulează mii de fotoreceptori simulați. Activitatea produsă în alte zone ale sistemului nervos este apoi tradusă în trei acțiuni posibile: cumpărare, vânzare sau păstrarea poziției.

Sistemul de recompense este partea care devine deosebit de familiară. Dacă portofoliul câștigă cel puțin 0,01 USDC, neuronii dopaminergici simulați primesc un semnal pozitiv. O pierdere de aceeași valoare activează un grup separat asociat feedbackului negativ. Un mecanism experimental de învățare permite apoi modificarea anumitor conexiuni din rețea.

Oamenii pot folosi o terminologie mai sofisticată pentru acest proces, dar traderii nu sunt deloc străini de senzația de dopamină atunci când o poziție ajunge pe profit. Diferența este că musca habar nu are că deține Bitcoin, cu atât mai puțin dacă Rezerva Federală urmează să modifice dobânzile sau dacă cineva de pe X a declarat începutul unei alte piețe bull.

Poate face efectiv bani?

Există o problemă în a declara musca un geniu al tranzacționării: Stonkfly nu a demonstrat încă faptul că un creier simulat de insectă poate învăța să tranzacționeze profitabil. Documentația proprie a lui Wormuth afirmă explicit că „învățarea profitabilă nu a fost demonstrată”.

Această distincție contează, deoarece modificarea conexiunilor neuronale nu este același lucru cu dezvoltarea unei abilități de tranzacționare. Orice profit pe termen scurt ar putea fi rezultatul direcției pieței sau al întâmplării, mai ales având în vedere istoricul atât de limitat al tranzacțiilor. Experimentul este, de asemenea, restricționat în mod deliberat: musca nu poate folosi efectul de levier sau deschide poziții short pe Bitcoin, achizițiile individuale sunt plafonate la 10 $, iar o scădere de 20 $ o împiedică să deschidă poziții noi.

Oamenii nu ridică tocmai ștacheta la un nivel înalt

Din fericire pentru Stonkfly, traderii crypto nu au stabilit tocmai un standard intimidant. CoinGecko a analizat 628.326 de portofele active care tranzacționau pe exchange-uri descentralizate Ethereum în cele 12 luni până la 11 august 2026 și a constatat că rata mediană de câștig scăzuse la doar 26,29%, de la 52,20% cu un an înainte și la cel mai scăzut nivel din cei șapte ani de date. După cum a remarcat Crypto Briefing, acest lucru însemna că aproximativ trei din patru tranzacții erau pierzătoare.

Oamenii ar trebui să aibă un avantaj copleșitor. Creierul uman are aproximativ 86 de miliarde de neuroni, comparativ cu cei 166.700 ai Stonkfly, iar traderii pot urmări date economice, studia tendințele pieței, calcula indicatori și încerca să înțeleagă de ce se mișcă Bitcoin. Din păcate, același creier poate deveni și speriat, lacom sau nerăbdător, poate urmări un rally deoarece toți ceilalți par să se îmbogățească sau poate decide că încă o tranzacție va recupera pierderile din precedentele cinci.

Stonkfly are mai puține ocazii să se saboteze. Nu poate face revenge trading, nu poate crește brusc efectul de levier pentru că se simte încrezătoare și nu își poate ignora limitele de risc. Există însă un domeniu în care cei doi competitori par surprinzător de bine echilibrați: dopamina. Ambii pot fi recompensați atunci când o tranzacție aduce profit, deși doar unul este probabil să înceapă să creadă că trei tranzacții profitabile dovedesc existența unor abilități excepționale de trading.

Așadar, cine câștigă?

Este mult prea devreme să-i acordăm coroana tranzacționării lui Stonkfly. Creatorul său nu a demonstrat că acest creier simulat poate obține profit în mod constant, iar experimentul a fost conceput pentru a explora modul în care rețelele neuronale biologice răspund la feedback, nu pentru a crea următoarea mare strategie de tranzacționare crypto.

Comparația spune însă ceva interesant despre tranzacționare în sine. Oamenii aduc pe piață mult mai multă inteligență, informație și capacitate de înțelegere, însă aceste avantaje vin la pachet cu emoții și greșeli comportamentale care le pot submina. Musca nu știe nimic despre Bitcoin și încă nu a demonstrat că poate obține profit în mod constant. Având în vedere cât de mulți day traderi umani se străduiesc să-și demonstreze propriul avantaj, competiția ar putea fi totuși mai echilibrată decât pare la prima vedere.

Acest material poate conține opinii ale unor terți, niciuna dintre datele și informațiile de pe această pagină web nu constituie sfaturi de investiții conform Declinării noastre de responsabilitate. Deși respectăm o Integritate Editorială strictă, această postare poate conține referințe la produse de la partenerii noștri.

Ți-a plăcut articolul?