LSEG accelerează analiza datelor financiare cu puterea de calcul Nvidia
London Stock Exchange Group a încheiat un parteneriat cu Nvidia pentru a ajuta instituțiile financiare să analizeze mai rapid datele de tranzacționare colectate de-a lungul mai multor decenii, folosind tehnologie avansată de calcul. Acordul vizează una dintre provocările persistente ale industriei: extragerea informațiilor utile din seturi de date istorice uriașe, fără întârzierile asociate sistemelor convenționale de procesare.
Repere
- LSEG colaborează cu Nvidia.
- Vizate 110 trilioane de înregistrări.
- Analiză mai rapidă a datelor de piață.
Acest articol a fost tradus din original. Citiți versiunea originală a corespondentului nostru aici.
Colaborarea va utiliza procesoarele specializate Nvidia pentru a accelera analiza bazei de date Tick History a LSEG, relatează Reuters. Companiile urmăresc să permită instituțiilor financiare să examineze tranzacții individuale și cotații de preț în câteva secunde, reducând potențial timpul necesar cercetării pieței, dezvoltării strategiilor de tranzacționare și evaluării riscurilor.
Tehnologia Nvidia vizează seturi de date masive
Serviciul Tick History al LSEG conține aproximativ 110 trilioane de înregistrări de date, care acoperă 100 de milioane de instrumente financiare. Arhiva se întinde pe 30 de ani și include informații de la 580 de burse, platforme de tranzacționare și alți contribuitori, devenind o resursă substanțială pentru instituțiile care studiază comportamentul pieței.
Procesarea unui asemenea volum de informații necesită de obicei o capacitate considerabilă de calcul, în special atunci când analiștii trebuie să examineze tranzacții individuale, nu doar prețuri agregate. Tehnologia de calcul accelerat Nvidia este concepută pentru a efectua simultan un număr mare de calcule, oferind o alternativă potențială la abordările convenționale mai lente.
LSEG a declarat că analiza sa a indicat faptul că procesoarele Nvidia ar putea examina datele de bază fără ca instituțiile să fie nevoite să creeze copii separate ale setului de date. Această abordare ar putea scurta timpii de procesare, permițând totodată LSEG să păstreze controlul asupra modului în care informațiile sale sunt accesate și utilizate.
Parteneriatul face parte din efortul mai amplu al LSEG de a-și extinde activitatea în domeniul datelor și analizelor, pe măsură ce companiile financiare își intensifică utilizarea inteligenței artificiale și a calculului de înaltă performanță.
Orele mai lungi de tranzacționare sporesc cererea de viteză
Inițiativa vine în contextul în care bursele și instituțiile financiare se pregătesc pentru extinderea activității de tranzacționare dincolo de intervalul tradițional al pieței. LSEG intenționează să lanseze LSE 24 anul viitor, oferind tranzacționare pe timp de noapte pentru anumite produse tranzacționate la bursă.
Sesiunile de tranzacționare mai lungi ar putea spori cererea pentru informații istorice care pot fi procesate suficient de rapid pentru a fundamenta deciziile pe parcursul întregii zile. Băncile, administratorii de active și firmele de trading utilizează date la nivel de tranzacție pentru a testa strategii de investiții, a examina lichiditatea și a evalua riscurile de piață.
Colaborarea nu modifică dreptul de proprietate asupra datelor de piață ale LSEG. În schimb, se concentrează pe facilitarea analizei informațiilor existente la scară largă, menținând în același timp acordurile de licențiere și guvernanța datelor.
Infrastructura de date devine un avantaj competitiv
Acordul ilustrează modul în care concurența dintre furnizorii de informații financiare depinde tot mai mult de performanța de calcul, precum și de amploarea seturilor lor de date.
Pentru LSEG, oportunitatea comercială constă în valorificarea mai eficientă a arhivei sale extinse pentru clienții instituționali, fără a renunța la controlul asupra informațiilor proprietare. Nvidia, între timp, obține o nouă aplicație pentru procesoarele sale, dincolo de sarcinile de lucru bazate pe inteligență artificială care au susținut o mare parte din creșterea sa recentă.
Beneficiile potențiale vor depinde de cât de eficient integrează instituțiile tehnologia în sistemele lor existente. O analiză mai rapidă nu garantează, de una singură, rezultate mai bune în tranzacționare, dar ar putea reduce costurile de cercetare și îmbunătăți accesul la informații detaliate despre piață.
Pe măsură ce orele de tranzacționare se extind, iar seturile de date continuă să crească, capacitatea de a procesa eficient tranzacțiile istorice ar putea deveni un factor tot mai important în industria datelor financiare.
Anterior, am relatat că LSEG intenționează să tokenizeze acțiuni britanice în cadrul parteneriatului cu Payward.
- Forex
- Crypto
-
1
TU score: 9.4/1081% din conturile de retail CFD pierd bani. -
2
TU score: 9.2/10Capitalul dumneavoastră poate fi în pericol. -
3
TU score: 9.1/10Capitalul dumneavoastră poate fi în pericol. -
4
TU score: 8.9/10Capitalul dvs este supus riscului. -
5
TU score: 8.7/10Capitalul dumneavoastră poate fi în pericol.