Near Protocol-teamet bygger nästa generations AI-modell med 1,4T-parametrar
Near Protocol-teamet bygger nästa generations AI-modell med 1,4T-parametrar
Near Protocol tillkännagav sin ambitiösa plan att konstruera världens största artificiella intelligensmodell med öppen källkod, med 1,4 biljoner parametrar, vid sin Redacted-konferens i Bangkok. Modellen, tre och en halv gånger större än Metas öppna källkod LLaMA, kommer att utvecklas i samarbete av tusentals bidragsgivare via Near's nya AI Research-hubb. Deltagarna kan omedelbart börja träna en mindre prototyp med 500 miljoner parametrar när projektet skalar mot sitt slutliga, omfattande AI-ramverk.
Modellen, som Near hoppas kunna skala över sju faser, kommer att använda konkurrenskraftig crowdsourcing för att rekrytera toppbidragare som kommer att gå vidare med de alltmer komplexa modellerna. Detta decentraliserade tillvägagångssätt främjar inte bara snabb innovation utan innehåller också robusta integritetsåtgärder. Trusted Execution Environments kommer att säkra belöningar till bidragsgivare, underlätta krypterat deltagande och bana väg för frekventa, community-drivna uppdateringar.
Sekretess och decentralisering driver AI-framtiden
Near-medgrundaren Illia Polosukhin, en nyckelförfattare till den transformativa forskningen som påverkade modeller som ChatGPT, delade att den beräknade kostnaden på 160 miljoner dollar för utbildning och beräkningsinfrastruktur kommer att finansieras genom tokenförsäljning. "Vi har en affärsmodell som gör det möjligt för tokeninnehavare att tjäna avkastning baserat på modellens användning, vilket skapar en slinga där investeringar matas tillbaka till framtida modellutveckling", förklarade han.
Mot bakgrund av den växande oron för riskerna med centraliserad AI knyter Near-initiativet an till en bredare rörelse mot decentraliserade AI-modeller som värnar om användarnas integritet. Projektets decentraliserade arkitektur syftar till att undvika den potentiella övervakningsstat som Edward Snowden varnade för vid konferensen. Snowden framhöll vikten av en Web3-anpassad AI-modell och betonade att verklig teknisk frihet kräver decentralisering för att förhindra monopolistisk kontroll.
Decentraliserad AI kommer dock med tekniska utmaningar. Projektets medgrundare Alex Skidanov förklarade att det skulle vara ett "massivt" åtagande att uppnå den nödvändiga GPU-kapaciteten för utbildning, vilket sannolikt skulle kräva "tiotusentals GPU: er" i en traditionell installation. För att övervinna dessa utmaningar utforskar Near nya distribuerade träningstekniker, inspirerade av de senaste genombrotten från AI-forskningsföretaget DeepMind. Skidanov erkände också att en samarbetsstrategi över AI- och blockchain-ekosystemen ytterligare kan driva på innovation och decentralisering.
Om Near Protocols decentraliserade AI-modell blir framgångsrik kan den skapa ett nytt prejudikat för storskalig AI i Web3-ekosystemet och utmana teknikjättarnas dominans. Near-modellens skalbarhet, i kombination med dess engagemang för integritet, erbjuder en övertygande plan för framtida AI-projekt inom kryptovaluta och därefter. Nu när den första prototypen är live följer världen med för att se om Near kan uppnå det som företaget ser som "den viktigaste tekniken just nu - och förmodligen i framtiden".
Läs också: Analytiker förutspår BTC-prisökning till $ 500,000 XNUMX med hjälp av Stock-to-Flow-modellen
