AI-agenter behåller dominansen trots avtagande marknadshype
AI-agenter behåller dominansen
När den bredare kryptovalutamarknaden svalnar upplever AI-agenttokens en återuppkomst i ackumulering, drivs av förnyat intresse från både valar och handlare.
En gång en marknad på 17 miljarder dollar vid sin topp har AI-agentsektorn sett värderingar dra sig tillbaka, men köparaktivitet tyder på optimism för framtida rally, enligt Cryptopolitan.
Tokens som AI16Z, ZEREBRO, AIXBT och AVA har registrerat betydande köpvolymer, allt från 30 miljoner dollar till 9 miljoner dollar. I synnerhet AIXBT har sett ökat intresse före sin debut på Binances spotmarknad, vilket signalerar förväntningar på utökad likviditet och ökad handelsaktivitet.
Binances inflytande på AI-sektorn växer, med många AI-tokens som tävlar om en plats på börsens termins- eller Alpha-plattformar.
Nya trender inom AI-ramverk
AI-berättelsen utvecklas, med handlare som skiftar från tidigare favoriter som Virtuals Protocol (VIRTUAL), som har sjunkit till 3,02 $ från en högsta nivå på 5 $, till mer lovande ramar. AI16Z har framstått som en ledare i detta utrymme, eftersom marknadsaktörer söker plattformar som erbjuder verklig nytta och utförande av uppgifter på kedjan.
Bland de stigande stjärnorna är Pippin (PIPPIN), en Solana-baserad token som blandar meme-kultur med banbrytande AI-ramverk. PIPPIN har över 24 000 innehavare och använder BabyAGI-teknik för att skapa personliga digitala agenter som kan utföra olika uppgifter, från handel till åtgärder på kedjan.
Dess dubbla dragningskraft som en community-driven meme-token och ett funktionellt AI-verktyg har väckt stort intresse hos både handlare och utvecklare.
Det förnyade fokuset på AI-tokens belyser deras potential att skilja sig från andra kryptokategorier. Med spekulativ aktivitet centrerad på nyare tillgångar och konkreta användningsfall som får dragkraft, kan AI-sektorn vara redo för en ny tillväxtvåg.
AI-tokens kanske inte rankas bland de bästa kryptovalutorna men visar konsekvent tillväxt och lönsamhet. Internet Computer använder AI för att optimera datorkraft och datadistribution i sitt decentraliserade nätverk, vilket förbättrar prestanda och automatiserar hotdetektering i DeFi.
