Marknadsvärdet för AI-krypto sjunker 13% till 6.42 miljarder dollar mitt i investerarnas försäljning
AI-kryptomarknaden rasar med 13%
Den främsta orsaken till sektorns kamp är investerarnas utträde efter lanseringen av DeepSeek AI och den pågående marknadskorrigeringen.
Enligt SpazioCrypto-uppskattningar förlorade den AI-relaterade kryptosektorn 13% av sitt börsvärde under de senaste 24 timmarna och sjönk till 6,42 miljarder dollar. Tokens som FARTCOIN, AI16Z och VIRTUAL har upplevt förluster sedan förra veckan, utan några tecken på återhämtning ännu.
Topp 10 AI-agenter: Källa CoinGecko
I början av året blev VIRTUAL en nyckelspelare i AI-kryptosektorn och överträffade stora projekt som RENDER, FET och TAO och nådde ett marknadsvärde på 4,6 miljarder dollar. Men nu står den inför en kraftig nedgång, med en värdering som sjunkit till 811 miljoner dollar.
För närvarande har endast fem AI-agenter bibehållit ett marknadsvärde över 300 miljoner dollar, medan ytterligare 15 projekt ligger kvar över tröskeln på 100 miljoner dollar, vilket belyser omfattningen av korrigeringen som påverkar hela kryptomarknaden.
Apati och minskande intresse vid tillfälliga bakslag
Efter en kraftig ökning i början av januari har AI-kryptoagenternas tillväxt avtagit. Mellan den 7 och 24 januari ökade deras antal från 1 250 till 1 387, en ökning med 11%. Sedan dess har dock endast 13 nya tokens lanserats, vilket understryker en gradvis nedgång i intresset för att skapa nya AI-agenter. Dessutom har aktiviteten i sektorn sjunkit med 60%.
Bland blockkedjorna fortsätter Solana att dominera marknaden för AI-agenter, med ett totalt deltagarkapital på 3,23 miljarder USD. Base Chain ligger på andra plats (2,54 miljarder dollar), drivet av projekt som TOSHI, AIXBT, VIRTUAL och FAI. Ethereum är frånvarande från listan över ledande nätverk i detta segment. Under tiden står alla andra nätverk tillsammans för endast 1,33 miljarder dollar i börsvärde.
Som vi skrev är AI-agenter i krypto autonoma system som utnyttjar artificiell intelligens för att analysera marknadsdata, utföra affärer, hantera portföljer och optimera strategier på kryptomarknaden. Dessa agenter använder maskininlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv analys för att identifiera mönster, prognostisera trender och fatta datadrivna beslut i realtid. Vanliga tillämpningar är algoritmisk handel, riskhantering, bedrägeridetektering och analys av marknadssentiment.
