DeepSeek hävdar 545% kostnads-vinstkvot för sina AI-modeller
Kinesiska nystartade DeepSeek rapporterar 545% vinstkvot från V3- och R1-modeller
Den kinesiska AI-startupen DeepSeek har avslöjat slående kostnads- och intäktsdata för sina V3- och R1-modeller, vilket avslöjar ett teoretiskt dagligt kostnadsvinstförhållande på upp till 545%.
I ett GitHub-inlägg som publicerades på lördag gav det Hangzhou-baserade företaget sällsynt inblick i sitt ekonomiska resultat från "inferens" -fasen - fasen efter modellutbildning där AI-system gör förutsägelser eller utför uppgifter, som att driva chatbots, rapporterar Reuters.
Företaget uppskattar sin totala dagliga inferenskostnad för båda modellerna till 87 072 $, medan deras teoretiska dagliga intäkter når 562 027 $. Under ett år skulle detta uppgå till drygt 200 miljoner dollar i intäkter.
Skakande globala AI-marknader
DeepSeeks avslöjanden kommer vid en tidpunkt med ökad volatilitet i globala AI-aktier. Företagets tidigare påståenden om att det spenderade mindre än 6 miljoner dollar på chips för att träna sina modeller - en bråkdel av de miljarder som investerats av amerikanska konkurrenter som OpenAI - har redan oroat marknaderna.
Användningen av Nvidias H800-chip, som är mindre kraftfulla än de som är tillgängliga för amerikanska företag, har ytterligare spätt på tvivlen på de massiva utgifterna för avancerad hårdvara i den amerikanska AI-sektorn.
Kostnadseffektiviteten och den snabba populariteten för DeepSeeks modeller har fått vissa investerare att ifrågasätta hållbarheten i de höga utgifterna för västerländska AI-företag. AI-aktier utanför Kina såg en anmärkningsvärd utförsäljning i januari, driven av ett växande erkännande av DeepSeeks förmåga att uppnå konkurrenskraftig prestanda till en bråkdel av kostnaden.
Försiktighet kring intäktssiffror
Trots sin imponerande teoretiska marginal betonade DeepSeek att de faktiska intäkterna är lägre på grund av flera faktorer. Tillgången till vissa av tjänsterna är fortfarande gratis, endast specifika funktioner genererar intäkter och rabatterade priser gäller under lågtrafik. Dessutom bidrar V3-modellen, som kostar mindre att driva än R1, till de lägre realiserade intäkterna.
När AI-konkurrensen intensifieras globalt belyser DeepSeeks tillvägagångssätt potentialen för kostnadseffektiv modelldistribution, vilket väcker frågor om utgiftsstrategier i hela branschen. Företagets fortsatta transparens kring kostnader och intäkter kan ytterligare påverka marknadens uppfattningar under de kommande månaderna.
Dessutom träffades USA:s president Donald Trump och Nvidias VD Jensen Huang i Vita huset för att diskutera framväxten av Kinas AI-företag DeepSeek och skärpningen av exporten av chip för artificiell intelligens (AI).
