Near Protocol ekibi 1,4T parametreli yeni nesil yapay zeka modeli oluşturuyor
Near Protocol ekibi 1,4T parametreli yeni nesil yapay zeka modeli oluşturuyor
Near Protocol, Bangkok'taki Redacted konferansında 1,4 trilyon parametre içeren dünyanın en büyük açık kaynaklı yapay zeka modelini oluşturmaya yönelik iddialı planını açıkladı . Meta'nın açık kaynaklı LLaMA'sından üç buçuk kat daha büyük olan model, Near'ın yeni AI Araştırma merkezi aracılığıyla binlerce katılımcı tarafından işbirliği içinde geliştirilecek. Katılımcılar, proje nihai, kapsamlı yapay zeka çerçevesine doğru ölçeklenirken daha küçük, 500 milyon parametreli bir prototipi hemen eğitmeye başlayabilirler.
Near'ın yedi aşamada ölçeklendirmeyi umduğu model, giderek karmaşıklaşan modellerle ilerleyecek en iyi katılımcıları işe almak için rekabetçi kitle kaynak kullanımını kullanacak. Bu merkezi olmayan yaklaşım sadece hızlı inovasyonu teşvik etmekle kalmıyor, aynı zamanda sağlam gizlilik önlemleri de içeriyor. Güvenilir Yürütme Ortamları, katılımcı ödüllerini güvence altına alacak, şifreli katılımı kolaylaştıracak ve sık, topluluk odaklı güncellemelerin önünü açacaktır.
Gizlilik ve ademi merkeziyetçilik yapay zekanın geleceğini yönlendiriyor
ChatGPT gibi modelleri etkileyen dönüştürücü araştırmanın önemli bir yazarı olan Near kurucu ortağı Illia Polosukhin, eğitim ve bilgi işlem altyapısı için tahmini 160 milyon dolarlık maliyetin token satışlarıyla finanse edileceğini paylaştı. "Token sahiplerinin modelin kullanımına bağlı olarak getiri elde etmelerine olanak tanıyan bir iş modelimiz var ve yatırımın gelecekteki model geliştirmeye geri döndüğü bir döngü yaratıyoruz" dedi.
Merkezi yapay zekanın risklerine ilişkin artan endişelerin ortasında Near girişimi, kullanıcı gizliliğini savunan merkezi olmayan yapay zeka modellerine yönelik daha geniş bir hareketten yararlanıyor. Projenin merkezi olmayan mimarisi, Edward Snowden'ın konferansta uyardığı potansiyel gözetim devletinden kaçınmayı amaçlıyor. Snowden, Web3 ile uyumlu bir YZ modelinin önemini vurgulayarak, gerçek teknolojik özgürlüğün tekelci kontrolü önlemek için ademi merkeziyetçilik gerektirdiğini vurguladı.
Ancak merkezi olmayan YZ teknik zorlukları da beraberinde getiriyor. Projenin kurucu ortağı Alex Skidanov, eğitim için gerekli GPU kapasitesine ulaşmanın "devasa" bir girişim olacağını, geleneksel bir kurulumda muhtemelen "on binlerce GPU" gerektireceğini açıkladı. Bu zorlukların üstesinden gelmek için Near, yapay zeka araştırma firması DeepMind'ın son atılımlarından esinlenerek yeni dağıtılmış eğitim tekniklerini araştırıyor. Skidanov ayrıca, yapay zeka ve blok zinciri ekosistemleri arasında işbirliğine dayalı bir yaklaşımın inovasyonu ve ademi merkeziyetçiliği daha da körükleyebileceğini kabul etti.
Başarılı olması halinde Near Protocol'ün merkezi olmayan yapay zeka modeli, Web3 ekosisteminde büyük ölçekli yapay zeka için yeni bir emsal oluşturarak teknoloji devlerinin hakimiyetine meydan okuyabilir. Near modelinin ölçeklenebilirliği, gizliliğe olan bağlılığı ile birleştiğinde, kripto para biriminde ve ötesinde gelecekteki yapay zeka projeleri için cazip bir plan sunuyor. İlk prototipin yayınlanmasıyla birlikte dünya, Near'ın "şu anda ve muhtemelen gelecekte en önemli teknoloji" olarak öngördüğü şeyi başarıp başaramayacağını görmek için izliyor.
Ayrıca okuyun: Analist, Stoktan Akış modelini kullanarak BTC fiyatının 500.000 $'a yükseleceğini öngörüyor
