Tweet yazar tarafından silindi.
Ama biz her şeyi kaydettik 🙂.
En büyük yapay zeka firmalarından biri olan OpenAI, yakın zamanda 40 milyar dolar yatırım alarak bu teknolojinin önemini bir kez daha ortaya koydu. Her sektör yapay zekayı kendi yöntemleriyle kullanıyor ve kripto para dünyası da bunun bir istisnasıdeğil. İşte size üç gerçek dünya örneği.
Bu makale orijinalinden tercüme edilmiştir. Muhabirimiz tarafından hazırlanan orijinal versiyonu okumak için buraya tıklayın.
Yapay zeka araçlarının yükselişinden önce, kullanıcılar Google, Yahoo, Bing ve diğerleri gibi çeşitli arama motorlarını kullanarak manuel olarak bilgi toplamak zorundaydı.Şimdi ise işler temelden değişti. Piyasa, bir kripto para biriminin kökeni, yapısı, gelişimi ve daha fazlası hakkında tüm temel bilgiler dahil olmak üzere saniyeler içinde ilgili verileri sağlayan araçlarla doludur.
Bununla birlikte, platformlardan gelen yanıtlar girilen ilk verilere ve geliştiricilerin önceliklerine bağlıdır. Örneğin, "Bitcoin nedir?" diye sorulduğunda, farklı yapay zeka hizmetleri farklı yanıtlar veriyor.
Elon Musk'ın X'e (eski adıyla Twitter) başarıyla entegre ettiği Grok şöyle başlıyor:
"Bitcoin, 2009 yılında Satoshi Nakamoto takma adıyla anonim bir kişi veya grup tarafından oluşturulan merkezi olmayan bir dijital para birimidir."
ChatGPT ise ademi merkeziyetçiliğe vurgu yapıyor:
"Bitcoin, bankalar veya hükümetler gibi merkezi otoritelere ihtiyaç duymadan İnternet üzerinden kullanıcılar arasında doğrudan işlem yapılmasını sağlayan merkezi olmayan bir dijital para birimidir."Genel olarak, yapay zeka araçları fiyat dalgalanmaları ve piyasa dinamikleri hakkında bilgi sağlar. CoinMarketCap ve CoinGecko gibi kaynaklardan gelen verileri kullanan ChatGPT ve Grok gibi hizmetler, tüm büyük kripto para birimleri ve ötesi için hızlı bir şekilde grafikler oluşturabilir ve fiyat güncellemelerini paylaşabilir.
Yatırımcılar stratejilerini geliştirmek, bilinçli kararlar almak ve alım satım verimliliğini artırmak için yapay zeka teknolojilerine giderek daha fazla güveniyor.
Ve bu hiç de şaşırtıcı değil - yapay zeka büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak analiz edebilir, kalıpları tanıyabilir ve fiyat hareketlerini tahmin edebilir. Bu, özellikle piyasaların geleneksel piyasalardan daha değişken olduğu kripto dünyasında çok önemlidir. Yapay zekanın en önemli avantajlarından biri, devasa veri kümelerini işleme hızı ve aynı zamanda sosyal medya ve haber kaynakları aracılığıyla piyasa duyarlılığını analiz etmesidir. Risk yönetimi araçları potansiyel kayıpları tespit etmeye ve en aza indirmeye yardımcı olur.
Yatırımcılar alım satım için sıklıkla alım satım botları gibi araçlar kullanmaktadır. Bu botlar, çeşitli veri noktalarına dayalı olarak önceden tanımlanmış koşullar altında varlıkları otomatik olarak alıp satar. Yapay zeka ayrıca eğilimleri analiz etmek için geçmiş verileri kullanarak gelecekteki fiyat hareketlerini tahmin eden tahmine dayalı analitiği de kullanır. Duygu analizi sistemleri, sosyal medya platformlarındaki kamuoyu görüşlerini değerlendirir.
Etkili olmalarına rağmen, bu araçlar sınırlamalardan yoksun değildir. Yapay zeka, yüksek volatilite, ani mevzuat değişiklikleri, sürekli model güncelleme ihtiyacı ve diğer faktörlerle karşı karşıya kaldığında piyasa koşullarını değerlendirmekte zorlanabilir.
Değiştirilemeyen tokenlerin (NFT'ler) popülaritesi önemli ölçüde azalmış olsa da, insanlar bunların oluşturulması için hala yapay zeka kullanmaktadır. Birçoğu, NFT koleksiyonları için görüntü, müzik ve 3B nesneler oluşturmak üzere DALL-E, Midjourney veya GAN'lar gibi yapay zeka sanat modellerini kullanmaktadır.
Dahası, bazı NFT projeleri, kullanıcı etkileşimine veya pazar eğilimlerine dayalı olarak sanat eserini geliştirmek veya dönüştürmek için yapay zekayı kullanıyor. Örneğin, kripto cüzdanınızdaki aktiviteye bağlı olarak değişen "yapay zeka tarafından oluşturulan avatarlar".
Farklı platformlar da mevcut görüntüleri harmanlayarak yeni kreasyonlara olanak tanıyor. Bu platformlardan biri de Artbreeder. Kullanıcı dostu arayüzü ile sanatçılar, yapay zeka tarafından üretilen benzersiz görseller oluşturmak için sanat eserlerini karıştırıp eşleştirebiliyor.
Artbreeder, kullanıcıların tamamen yeni parçalar oluşturmak için birkaç resmi birleştirerek yeni görüntüler "üretmelerini" sağlayan genetik bir model kullanıyor. Gelişmiş yapay zeka algoritmaları her bir görüntünün canlı bir dijital varlık gibi görünmesini sağlıyor.
Bariz avantajlarına rağmen yapay zekanın dezavantajları da var. GPT veya DALL-E gibi büyük modellerin eğitilmesi önemli miktarda enerji kaynağı gerektiriyor ve bu da çevresel kaygıları artırıyor. Bu nedenle ABD gibi ülkelerdeki kanun koyucular yapay zeka veri merkezleri için özel cezalar öneriyor.
YZ genellikle tam olarak doğru olmayan sonuçlar üretir ve gerçek dünyadaki durumları çarpıtma potansiyeline sahiptir. Bir noktada, insanlar eleştirel düşünme olmaksızın yapay zeka çıktılarına körü körüne güvenmeye başlayabilir. Ayrıca, aşırı otomasyon navigasyon, yazma ve analiz gibi temel becerilerin kaybedilmesine yol açabilir.
Ticaret gibi özelleşmiş alanlarda, YZ'nin çeşitli alanlarda iyileştirmeye ihtiyacı vardır. Bunlar arasında daha hassas ve güvenilir alım satım algoritmaları, verileri ortaklaşa analiz eden işbirliğine dayalı YZ sistemleri ve piyasa verilerine dayalı sürekli öğrenme yer almaktadır.
Büyük YZ oyuncuları bu sorunların çoğunu halihazırda ele almaktadır. Bu durum özellikle Google, Microsoft, Meta ve OpenAI gibi devlerin YZ sistemlerinin geliştirilmesi ve iyileştirilmesi için büyük yatırımlar yaptığı ABD ve Çin'de açıkça görülmektedir.
Özellikle Çin, yapay zekayı ulusal bir öncelik haline getirmiştir. Güçlü hükümet desteği, devasa veri kaynakları ve Baidu, Alibaba ve Tencent gibi şirketlerin kurumsal çabalarıyla Çin, özellikle uygulamalı yapay zeka ve gözetim teknolojilerinde aradaki farkı hızla kapatıyor.
YZ 'nin gelişmeye devam edeceğine şüphe yok, ancak eksikliklerinin ne kadar hızlı ve etkili bir şekilde çözülebileceği belirsizliğini koruyor.