AI iş gücü piyasasını değiştiriyor, ancak bunu birçok kişinin beklediği şekilde yapmıyor

​Yapay zekânın iş yerini hızla dönüştürmesi bekleniyordu; tahminler verimlilik patlamasından kitlesel işsizliğe kadar uzanıyordu. Üretken AI patlamasının üzerinden üç yıl geçmesine rağmen bu uç senaryoların hiçbiri gerçekleşmedi. Bunun yerine, ilk bozulma iş gücü piyasasının belirli alanlarında ve belki de en önemlisi, bu alanlara girmeye çalışan kişiler arasında görülüyor.

En güncel Goldman Sachs araştırması, gerçekçi bir değerlendirme sunuyor. Banka, AI’ın geçtiğimiz yıl ABD’de aylık istihdam artışını yaklaşık 16.000 iş azalttığını ve işsizliği yalnızca yaklaşık 0,1 puan artırdığını tahmin ediyor. Bu, iş kıyameti sayılmaz; ancak manşet rakamlar, altta yaşanan çok daha büyük değişimleri gizliyor.

Bozulma ilk olarak genç çalışanlar arasında görülüyor

En net uyarı, AI’ın rutin işlerin anlamlı bir bölümünü hâlihazırda gerçekleştirebildiği pozisyonlardan geliyor. Stanford Üniversitesi’nin 2026 AI Index raporu, ABD’de 22-25 yaş arasındaki yazılım geliştiricilerinin istihdamının 2024’ten bu yana yaklaşık %20 düştüğünü, buna karşın daha yaşlı geliştiriciler arasındaki istihdamın artmaya devam ettiğini ortaya koydu.

X'te gönderiyi görüntüle Yükleniyor...

Tweet yazar tarafından silindi.

Ama biz her şeyi kaydettik 🙂.

Bu durum, kaybedilen işlerin anlık sayısının ötesinde bir sorun yaratıyor. Genç çalışanlar geleneksel olarak daha fazla muhakeme ve sorumluluk gerektiren işlere geçmeden önce daha basit görevleri yaparak öğrenir. AI ise giderek tam da bu ilk görevleri üstlenebiliyor.

PwC, dünya genelinde 1 milyardan fazla iş ilanını analiz ettikten sonra benzer bir değişim tespit etti. AI’a yüksek düzeyde maruz kalan ABD’deki giriş seviyesi pozisyonlar, giderek deneyimli çalışanlarla ilişkilendirilen muhakeme, liderlik ve yaratıcılık gibi becerileri talep ediyor.

PwC’nin küresel iş gücü lideri Pete Brown, “AI, bir zamanlar çıraklık görevi gören rutin işlerin bir kısmını ortadan kaldırıyor,” dedi.

Makineler, yeni başlayanların bir zamanlar deneyim kazandığı işleri giderek daha fazla üstlenirse şirketlerin, hâlâ işe almak istedikleri deneyimli profesyonelleri yetiştirmek için başka bir yol bulması gerekecek.

AI, işleri ortadan kaldırmaktan çok daha hızlı değiştiriyor

Daha geniş tablo ise çok daha az dramatik. Uluslararası Çalışma Örgütü (ILO), dünya genelinde her dört çalışandan birinin üretken AI’a bir ölçüde maruz kalan bir işi olduğunu tahmin ediyor; ancak maruziyetin işten çıkarılma veya işin gereksiz hâle gelmesiyle karıştırılmaması gerektiği konusunda uyarıyor.

Büro işleri en fazla maruz kalan alanlar arasında yer almaya devam ediyor; ancak AI, finans ve yazılım geliştirme gibi uzmanlık gerektiren mesleklere de giderek daha fazla giriyor. Bu, çoğu durumda işi tamamen ortadan kaldırmaktan ziyade insanların yaptığı işin değişmesi anlamına geliyor.

Bir finans analisti, araştırmanın ilk taslağını hazırlamak için AI kullanabilir; ancak analizin anlamlı olup olmadığına yine kendisi karar verir. Bir yazılım geliştirici, kodu daha hızlı üretebilir ve bunu incelerken ve test ederken daha fazla zaman harcayabilir. Bu durum, bazı görevler için gereken kişi sayısını azaltabilir, ancak mesleğin kendisini ortadan kaldırmayabilir.

Etki dünyanın farklı bölgelerinde farklı görünecek

AI, her iş gücü piyasasına aynı şekilde etki etmeyecek. Demografik yapı, ücretler, beceriler ve düzenlemelerin tümü, teknolojinin işlerin yerini alma veya insanların işleri daha hızlı yapmasına yardımcı olma ihtimalini etkiliyor.

İnsan Gücü Bakanlığına göre Singapur’da şirketlerin dörtte birinden fazlası artık AI kullanıyor; ancak bu şirketlerin yalnızca %6,2’si çalışan sayısını azalttığını bildirdi. Şirketlerin mevcut işleri yeniden tasarlama veya AI ile ilgili yeni pozisyonlar oluşturma olasılığı çok daha yüksekti.

Hindistan’ın karşı karşıya olduğu hesaplama ise farklı. Teknoloji hizmetleri ve iş süreçleri dış kaynak kullanımı sektörleri, üretken AI’ın giderek daha fazla üstlenebildiği dijital olarak sunulan işlerde milyonlarca kişiyi istihdam ediyor. Yaşlanan ekonomilerin çalışan açığıyla başa çıkmasına yardımcı olabilecek bir teknoloji, çok sayıda beyaz yakalı iş yaratması gereken daha genç ekonomiler üzerinde daha büyük bir baskı oluşturabilir.

Avrupa farklı bir yol izleyebilir. Daha güçlü istihdam korumaları, ani işten çıkarmaları daha az yaygın hâle getirebilir; bozulma bunun yerine değişen sorumluluklar, daha yavaş işe alım ve daha az giriş seviyesi pozisyon üzerinden ortaya çıkabilir.

Ayrım giderek daha çok becerilerle ilgili olabilir

AI, yeni iş türlerine yönelik talep de yaratıyor. PwC, AI becerileri gerektiren işlerin 2019’dan bu yana %69 arttığını, genel iş piyasasında ise bu artışın %9 olduğunu tespit etti. Bu nedenle asıl ayrım, AI’ı kendi muhakeme ve uzmanlığıyla birlikte kullanabilen çalışanlarla, işleri büyük ölçüde AI’ın düşük maliyetle gerçekleştirebildiği görevlere dayanan çalışanlar arasında olabilir.

Zor olan, bir gruptan diğerine geçişi sağlamak. İşverenler giderek AI çıktısını denetleyebilen, hataları fark edebilen ve karar verebilen kişiler istiyor; ancak bu yetenekler genellikle deneyimle kazanılıyor. Şirketler AI’ın genç seviyedeki işleri yapabilmesi nedeniyle daha az yeni başlayan çalışan işe alırsa, ileride deneyimli çalışanları yetiştiren yetenek havuzunu zayıflatma riskiyle karşı karşıya kalır.

Kariyer merdiveninin ilk basamağı değişiyor olabilir

İş kıyameti gelmedi. Şimdiye kadar bozulmanın büyük bölümü, kitlesel işsizlikten ziyade değişen görevler, farklı beceri gereksinimleri ve belirli gruplar üzerindeki baskı yoluyla ortaya çıkıyor.

Genç çalışanlar bunu ilk hissedenler arasında olabilir; çünkü geleneksel olarak yeni başlayanlara verilen işler çoğu zaman AI’ın iyi gerçekleştirebildiği işlerin tam olarak aynısıdır. Bu nedenle şirketlerin giriş seviyesi pozisyonların amacını ve çalışanların bu pozisyonlara girdikten sonra nasıl öğrendiğini yeniden düşünmesi gerekebilir.

Şu anda ortadan kalkıyor olabilecek şey, kariyerlerle ilgili eski bir varsayım: insanların bir mesleğe, o mesleğin en basit işlerini yaparak girip zamanla yükseldiği düşüncesi. AI bu ilk adımın daha büyük bir bölümünü üstlenirse, zorluk yalnızca işleri korumak değil, insanların bu işlerde yetkinleşmesi için yeni bir yol bulmak olacak.