Chainalysis 预测加密货币诈骗数量将因人工智能而增长
预计到 2025 年加密货币诈骗金额将超过 120 亿美元。
随着人工智能的快速发展和诈骗支持服务日益专业化，2025 年可能是加密货币诈骗最为猖獗的一年。
Chainalysis的新数据强调，生成式人工智能使诈骗变得更具可扩展性和可承受性，从而加剧了利用人类弱点的欺诈行为。
关键要点
- 创纪录的诈骗收入：加密诈骗收入在 2024 年达到约 99 亿美元，随着更多欺诈地址被发现，预计到 2025 年将超过 120 亿美元。
- 人工智能驱动的欺诈：生成式人工智能使诈骗者能够创建逼真的虚假身份和内容，推动诈骗基础设施领域的人工智能服务供应商的收入激增 1,900%。
- 复杂的诈骗操作：像 Huione Guarantee 这样的平台正在发展成为双重目的的市场，同时提供合法和非法服务，这进一步使欺诈检测变得复杂。
- 威胁形势日益严峻：自 2020 年以来，年度诈骗活动平均增长 24%，据估计，尽管整体市场份额较低，但到 2024 年，非法加密货币总额仍将达到 510 亿美元。
人工智能在加速加密货币诈骗中的作用
区块链分析公司 Chainalysis 在 2 月 13 日的《2024 年加密货币诈骗收入》报告中指出，生成式人工智能正在彻底改变诈骗格局。Chainalysis 反欺诈产品负责人 Elad Fouks 解释说，人工智能使诈骗者能够生成合成身份和高度逼真的虚假内容，从而使诈骗者能够轻松绕过传统的身份验证控制。
加密货币诈骗年收入。来源：Chainlysis
诈骗收入不断攀升，操作愈加复杂
Chainalysis 指出，2024 年加密货币诈骗收入达到约 99 亿美元，其中主要以杀猪诈骗为主，并预计到 2025 年这一数字可能超过 120 亿美元。该公司新收购的欺诈检测仪（约 1.5 亿美元）显示，85% 的诈骗涉及经过完全验证的账户，这一数据突显了人工智能如何使欺诈操作既高保真又低成本。 [推特：https://twitter.com/chainalysis/status/1890023353634963874 ]
市场影响和更广泛的经济问题
德勤金融服务中心估计，到 2027 年，生成式人工智能和深度伪造可能会给美国经济造成 400 亿美元的损失。在这些担忧之中，Huione Guarantee 等业务表明，诈骗基础设施提供商的收入呈指数级增长，而人工智能服务供应商收入激增 1,900% 进一步推动了这一增长。
日益严重的全球性威胁
美国联邦调查局已经对利用生成式人工智能瞄准加密货币投资的诈骗者发出了警告。自 2020 年以来，诈骗活动每年平均增长 24%，2024 年非法加密货币总额估计高达 510 亿美元，人工智能的整合预计将进一步增加损失并使打击加密货币欺诈的努力变得更加复杂。
最近我们写道，Starknet 网络上的去中心化借贷协议 ZkLend在 2 月 12 日被盗取近 500 万美元，引发了人们对加密货币安全的新担忧。
