داخل العقل البشري: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي قراءة أفكارنا؟

جميع الأخبار

أهم الأخبار

الأسهم

العملات الرقمية

الاقتصاد

العملات

السلع

الأعمال والثروة

أصوات السوق

Ksenia Gerey

11.08.2026

داخل العقل البشري: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي قراءة أفكارنا؟ — ماذا يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يتعلم؟

يستطيع الذكاء الاصطناعي بالفعل الكتابة والبرمجة والرؤية والتحدث. وقد تكون الحدود التالية أكثر حميمية بكثير: فهم ما نفكر فيه قبل أن نقوله. يزداد الباحثون براعة في تحويل نشاط الدماغ إلى كلمات، بينما تراهن الشركات الناشئة على أن «التخاطر» قد يصبح قابلًا للاستخدام خلال سنوات. فإلى أي مدى اقتربنا حقًا من آلات تستطيع قراءة عقولنا؟

تمت ترجمة هذا المقال من النسخة الأصلية. اقرأ النسخة الأصلية التي أعدها مراسلنا هنا.

من OpenAI إلى «التخاطر»

في يوليو، غادرت Naomi Bashkansky شركة OpenAI للانضمام إلى Conduit، وهي شركة ناشئة تطور نماذج لتحويل الأفكار إلى نص، قادرة على ترجمة نشاط الدماغ إلى لغة من دون الحاجة إلى جراحة.

كتبت Bashkansky عند إعلان انتقالها: «نحن نبني التخاطر: نماذج لتحويل الأفكار إلى نص، مدرَّبة على بيانات عصبية غير جراحية». وتتوقع ظهور أدوات أولية لتحويل الأفكار إلى نص نحو عام 2027، مع تطور واجهات أكثر قدرة بين الدماغ والذكاء الاصطناعي خلال العقد التالي.

عرض المنشور على X جارٍ التحميل...

تم حذف التغريدة بواسطة المؤلف.

لكننا حفظنا كل شيء 🙂.

تبدو كلمة «التخاطر» وكأنها من أفلام الخيال العلمي. لكن الفكرة الأساسية أصبحت أقل استبعادًا مع تعلم الباحثين ترجمة نشاط الدماغ إلى معلومات ذات معنى متزايد من دون جراحة.

الذكاء الاصطناعي يحوّل نشاط الدماغ إلى كلمات بالفعل

في عام 2023، استخدم باحثون في جامعة تكساس في أوستن التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) وفك ترميز قائمًا على الذكاء الاصطناعي لإعادة بناء لغة متواصلة انطلاقًا من نشاط أدمغة أشخاص. وتمكن النظام من استعادة معنى الكلام الذي سمعه الأشخاص، والأكثر إثارة، اللغة التي تخيلوها.

كانت النتائج بعيدة عن كونها نصوصًا مفرغة بدقة. فقد أعاد فك الترميز بناء المعنى الدلالي بدلًا من استخراج كل كلمة تمر في ذهن الشخص. وهذا التمييز مهم. ففك ترميز اللغة المتخيلة أو المقصودة لا يساوي الوصول إلى أفكار أو ذكريات أو مشاعر عشوائية.

تطورت التقنية منذ ذلك الحين. فنظام Brain2Qwerty v2 من Meta ، الذي كُشف عنه في يونيو، يحوّل تسجيلات MEG التي جُمعت أثناء كتابة المشاركين إلى جمل. وفي اختبارات شملت 9 مشاركين، حقق النظام دقة متوسطة بلغت 61% على مستوى الكلمات، بينما وصل أفضل المشاركين إلى 78%.

أما زراعة الشرائح في الدماغ فهي أكثر تقدمًا. ففي عام 2025، استخدم الباحثون 256 قطبًا كهربائيًا دقيقًا مزروعًا لتحويل محاولات الكلام لدى رجل مصاب بالتصلب الجانبي الضموري (ALS) إلى كلام مسموع بشكل شبه فوري.

لماذا غيّر الذكاء الاصطناعي طبيعة المشكلة

يقيس العلماء نشاط الدماغ منذ عقود. وما يتغير هو قدرتهم على فهمه.

إشارات الدماغ شديدة التشويش، والأفكار لا تنتج تسلسلات مرتبة تتوافق مع كلمات فردية. وتستطيع نماذج التعلم العميق الحديثة تحديد أنماط في البيانات العصبية عجزت أساليب فك الترميز التقليدية عن التقاطها.

وتضيف نماذج اللغة ميزة أخرى، إذ يمكنها استخدام السياق لتحديد الكلمات والجمل المحتملة حتى عندما تكون الإشارة العصبية غير مكتملة. لذلك قد لا يحتاج النظام المستقبلي إلى التقاط كل تفاصيل الإشارة العصبية بدقة تامة إذا أصبح الذكاء الاصطناعي جيدًا بما يكفي لإعادة بناء معناها المرجح.

هذه ليست قراءة للأفكار. ليس بعدعلى الأقل. لا تزال تقنية اليوم تعاني من قيود هائلة. فنظام Meta يتطلب جهاز تصوير MEG، وهو بالتأكيد ليس شيئًا يستطيع المستهلكون ارتداءه أثناء التجول. كما تطلب نحو 10 ساعات من تسجيلات الدماغ الفردية لكل مشارك لأغراض التدريب.

وتقدم تجربة جامعة تكساس اختبارًا واقعيًا آخر. فقد وجد الباحثون أن فك الترميز يتطلب تعاون المشارك. إذ كان بإمكان الأشخاص تعطيل النظام عمدًا بمجرد التفكير في شيء آخر، بينما كان أداء فك الترميز المدرَّب على شخص واحد ضعيفًا عند تطبيقه على شخص آخر.

كما حذّر الباحث الرئيسي Jerry Tang من احتمال إساءة الاستخدام. وقال: «نأخذ بجدية بالغة المخاوف من إمكانية استخدامه لأغراض سيئة، وقد عملنا على تجنب ذلك».

من لوحات المفاتيح إلى الدماغ والذكاء الاصطناعي

الوعد الأكثر واقعية ليس قراءة الأفكار بلا قيود، بل إزالة بعض الخطوات الفاصلة بين نية الإنسان والكمبيوتر.

اليوم، يفكر الشخص في تعليمات، ثم يحوّل الفكرة إلى كلمات ويكتبها أو ينطق بها لنظام ذكاء اصطناعي. وقد تتمكن واجهة عصبية متطورة بما يكفي في نهاية المطاف من ترجمة رسالة مقصودة مباشرة من نشاط الدماغ.

التطبيقات الفورية طبية. فقد يستعيد الأشخاص الذين فقدوا القدرة على الكلام أو الحركة طريقة أكثر طبيعية للتفاعل مع العالم. وقد أثبتت Neuralink بالفعل واجهات مزروعة بين الدماغ والكمبيوتر تتيح للأشخاص المصابين بالشلل التحكم في أجهزة الكمبيوتر عبر الإشارات العصبية.

أما رهان Conduit الأصعب بكثير، فهو أن يصبح التواصل المفيد بين الدماغ والكمبيوتر ممكنًا في نهاية المطاف من دون جراحة. وإذا أصبحت الأنظمة غير الجراحية أصغر حجمًا وأكثر دقة وتطلب تدريبًا فرديًا أقل، فقد تتجاوز التقنية المجال الطبي وتصبح وسيلة أخرى للتفاعل مع أجهزة الكمبيوتر.

ماذا سيحدث للخصوصية الذهنية؟

يخلق التواصل بين الدماغ والذكاء الاصطناعي مشكلة تتعلق بالخصوصية أيضًا. فسجلات التصفح والرسائل والمواقع تكشف كميات هائلة عن الأشخاص، لكن نشاط الدماغ يقع على بُعد خطوة واحدة من المصدر نفسه.

وقد تتمكن الأنظمة العصبية في نهاية المطاف من استنتاج نوايا أو كلمات لم يقصد المستخدم تخزينها بشكل دائم. من يملك هذه المعلومات؟ هل يمكن للشركات استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؟ وتحت أي ظروف يمكن لشخص آخر الوصول إليها؟

بدأت هذه الأسئلة تصل بالفعل إلى المشرّعين. ففي عام 2024، وسّعت ولاية كولورادو قانون الخصوصية لديها ليشمل صراحةً البيانات العصبية باعتبارها جزءًا من البيانات البيولوجية المحمية، وعرّفتها بأنها المعلومات الناتجة عن قياس النشاط في الجهاز العصبي المركزي أو المحيطي. ويفكر الباحثون في المشكلة أيضًا. فقد كتب فريق جامعة تكساس أن واجهات الدماغ والكمبيوتر «ينبغي أن تحترم الخصوصية الذهنية».

هل سيقرأ الذكاء الاصطناعي عقولنا فعلًا؟

من غير المرجح أن تشبه أولى أنظمة الدماغ والذكاء الاصطناعي المستخدمة على نطاق واسع التخاطر في أفلام الخيال العلمي. والأرجح أن تترجم محاولات التواصل المتعمدة بدلًا من كشف كل ما قد يخطر ببال الشخص.

لكن لوحات المفاتيح وشاشات اللمس والمساعدات الصوتية تحل المشكلة نفسها: تحويل نية الإنسان إلى شيء يستطيع الكمبيوتر فهمه. وإذا تعلم الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف فك ترميز تلك النية مباشرة من الدماغ، فقد لا تكون الثورة التالية في الحوسبة متعلقة بما تستطيع الآلات فعله، بل بمدى قلة ما نحتاج إلى فعله لإخبارها بما نريد.

قد يحتوي هذا المحتوى على آراء طرف ثالث، ولا تشكل أي من البيانات والمعلومات على هذه الصفحة الإلكترونية نصيحة استثمارية وفقًا لـ إخلاء المسؤولية الخاص بنا. بينما نلتزم بـ النزاهة التحريرية الصارمة، قد يحتوي هذا المنشور على إشارات إلى منتجات من شركائنا.

هل أعجبك المقال؟