Nejlepší kurzy algoritmického obchodování: Komplexní průvodce

Redakční poznámka: Přestože dodržujeme přísnou redakční integritu, tento příspěvek může obsahovat odkazy na produkty našich partnerů. Zde je vysvětlení, jak vyděláváme peníze. Žádná data a informace na této webové stránce nepředstavují investiční poradenství podle našeho prohlášení o vyloučení odpovědnosti.
Nejlepší kurzy algoritmického obchodování jsou:
Umělá inteligence pro obchodování podle Udacity
Executive Programme in Algorithmic Trading (EPAT) by QuantInsti
Advanced Trading Algorithms by Coursera
Algorithmic Trading and Stocks Essential Training by LinkedIn Learning
Quantitative Finance & Algorithmic Trading in Python by Udemy
Algoritmické obchodování zahrnuje používání počítačových programů a softwaru k provádění obchodů na základě předem stanovených pravidel a algoritmů. Tato metoda umožňuje vysokorychlostní, přesné a bezemoční obchodování, díky čemuž ji upřednostňuje mnoho obchodníků a finančních institucí. Chcete-li se však tuto dovednost naučit, musíte si najít kurz, na který se můžete spolehnout. A abychom vám při tomto výběru pomohli, v tomto článku jsme pro vás připravili přehled deseti nejlepších kurzů algoritmického obchodování.
Nejlepší kurzy algo obchodování
Učit se algoritmickému obchodování může být přínosné, protože obchodníkům poskytuje schopnost efektivně využívat tržní příležitosti. Nabízí výhody, jako je vyšší rychlost, snížení chybovosti a schopnost zpracovávat velké objemy obchodů současně. Zde uvedené kurzy jsou vybrány na základě jejich obsahu, odborných znalostí instruktorů, hodnocení studentů a celkové hodnoty.
Umělá inteligence pro obchodování podle Udacity

Tento nanostupňový program se zaměřuje na aplikaci umělé inteligence v kvantitativním obchodování. Zahrnuje témata jako optimalizace portfolia, faktorové investování, analýza sentimentu pomocí zpracování přirozeného jazyka, zpracování signálů, backtesting a simulace obchodů. Program je založen na projektech a zahrnuje podporu mentora a kariérní služby. Mějte však na paměti, že vyžaduje znalosti základů kalkulu, lineární algebry a objektově orientovaného jazyka Python.
Doba trvání: Přibližně 6 měsíců
Cena: 399 USD měsíčně (obvykle cca 2 394 USD za celý program).
Executive programme in algorithmic trading (EPAT) by QuantInsti

Komplexní program určený pro profesionály, kteří chtějí postoupit v kariéře v oblasti algoritmického a kvantitativního obchodování. Zahrnuje živé a nahrané videopřednášky, vzorové kódy a kariérní podporu. Program zahrnuje řízení rizik, obchodní technologie, deriváty, kvantitativní strategie a mikrostrukturu trhu.
Délka trvání: Trvání 6 měsíců
Cena: 3 000 USD - 5 000 USD v závislosti na platebním plánu.
Pokročilé obchodní algoritmy od Coursera (ISB)

Tento kurz na středně pokročilé úrovni na portálu Coursera, který nabízí Indian School of Business, učí vědecké metody zpětného testování, odlišuje dolování dat od solidních empirických výsledků, zahrnuje transakční náklady a používá ukazatele výnosů očištěných o riziko, jako je Sharpeho poměr. Naučíte se vytvářet obchodní strategie založené na akruálnosti, betě, hybnosti a G skóre a získáte praktické zkušenosti s backtestováním a zátěžovým testováním strategií.
Doba trvání: 8 hodin (bez cvičení)
Cena: Cena: zdarma (s poplatkem za certifikaci, obvykle kolem 49 USD)
Algoritmické obchodování a akcie základní školení podle LinkedIn Learning

Tento kurz vám pomůže naučit se vytvořit a zpětně otestovat obchodní strategii založenou na pravidlech a naprogramovat základní obchodní algoritmus. Zahrnuje základy trhů s cennými papíry, investování a cenných papírů, včetně akcií, dluhopisů a derivátů. Obsahuje praktické kroky pro vytváření a rozšiřování obchodních algoritmů, analýzu investičních scénářů a pochopení obchodních vztahů. Nechybí ani případové studie a praktické příklady, které ilustrují algoritmické obchodování v praxi.
Délka trvání: 2 hodiny 22 minut
Cena: Cena: Předplatné, přibližně 29,99 USD měsíčně.
Kvantitativní finance a algoritmické obchodování na Python by Udemy

Tento kurz Udemy se zabývá základy akciového trhu, dluhopisy, Markowitzovou teorií portfolia, CAPM, deriváty, stochastickými procesy, Black-Scholesovým modelem a Value-at-Risk (VaR). Dozvíte se také o modelech úrokových sazeb, CDO a součástí je i rychlokurz jazyka Python. Kurz se zaměřuje na pochopení a implementaci modelů finančního inženýrství pomocí jazyka Python a poskytuje praktické zkušenosti s reálnými finančními daty a kvantitativními technikami.
Délka trvání: 1: Doba trvání: 15 hodin
Cena: 129,99 USD (často je k dispozici za zvýhodněné ceny)
Algoritmické obchodování s využitím stránek společnosti Interactive Broker Python API by Udemy

Tento kurz vás naučí automatizovat obchodní strategie pomocí jazyka Python, přičemž se bude zabývat obchodováním přes rozhraní API, pokročilými koncepty jazyka Python (OOP, vícevláknové zpracování), extrakcí dat, technickými indikátory a nasazením komplexní strategie. Vyžaduje základní znalosti jazyka Python a středně pokročilé znalosti v oblasti financí/obchodování. Je ideální zejména pro obchodníky, jejichž cílem je automatizovat strategie na platformě Interactive Brokers.
Doba trvání: Trvání 13 hodin
Cena: 129,99 USD (často je k dispozici za zvýhodněné ceny)
Kurz algoritmického obchodování na Forexu: Nakódujte si robota Forex od. Udemy

Tento kurz vás naučí, jak si od základu sestavit a nakódovat Forex obchodního robota, přičemž se zabývá tématy, jako jsou základy algoritmického obchodování, psaní a testování obchodních strategií a používání platformy MetaTrader 4 pro automatické obchodování. Získáte praktické dovednosti v oblasti kódování, které vám umožní vyvinout vlastní Forex obchodní algoritmy a roboty.
Délka trvání: 1: Doba trvání: 11,5 hodiny
Cena: 129,99 USD (často je k dispozici za zvýhodněné ceny)
Oxford Program algoritmického obchodování od Saïd Business School

Tento online program Saïd Business School z univerzity Oxford se zabývá integrací umělé inteligence, robotických poradců a kryptoměn do obchodování a zahrnuje moduly o teorii financí, systematickém obchodování, technické analýze a budoucích trendech. Program rovněž nabízí praktické zkušenosti s vytvářením a vyhodnocováním obchodních modelů pod vedením odborníků z oboru a oxfordských vyučujících.
Délka trvání: Trvání 6 týdnů
Cena: 1 995 liber
Algoritmické obchodní strategie podle WBS Training

Tento kurz společnosti World Business Strategies poskytuje hluboký ponor do pokročilých obchodních strategií, dopadů strojového učení a metod pro výzkum nových zdrojů alfa. Zahrnuje témata, jako je sledování trendu, mean reversion, carry trading, portfoliové strategie a overfitting. Po absolvování mohou účastníci získat CPD body.
Doba trvání: Doba trvání: 12 hodin 45 minut
Cena: 199 GBP
Pokročilá technická analýza a algo obchodní strategie podle University of Toronto

Tento kurz na University of Toronto se zaměřuje na pokročilé techniky tvorby grafů, kvantitativní analýzu a algoritmické obchodní strategie. Zahrnuje moduly o teoriích finančních trhů, technických indikátorech, zpětném testování a řízení rizik, které poskytují praktické dovednosti pro vývoj a implementaci obchodních strategií.
Délka trvání: Doba trvání: 12 hodin
Cena: Cena od 1195 CAD
Průvodce krok za krokem při výběru správného kurzu
Zhodnocení vaší aktuální úrovně dovedností. Pochopení vašich současných znalostí a zkušeností v oblasti obchodování a programování je klíčové pro výběr vhodného kurzu.
Definování vašich vzdělávacích cílů. Stanovte si jasné vzdělávací cíle, ať už je vaším cílem pochopit základy, nebo zvládnout pokročilé strategie.
Porovnání vlastností kurzů. Hledejte vlastnosti, jako je komplexní obsah, praktické úkoly a podpůrné zdroje.
Kontrola pověření instruktora. Prozkoumejte kvalifikaci a zkušenosti instruktorů kurzu, abyste se ujistili, že jsou odborníky v oboru.
Hodnocení recenzí kurzů. Přečtěte si a interpretujte recenze kurzů, abyste posoudili zkušenosti minulých studentů.
Zvážení nákladů na kurz a časové náročnosti. Zvažte náklady na kurz s potenciální návratností investice a časem potřebným k absolvování kurzu.
Tipy pro obchodníky
Potřebné základní znalosti. U většiny kurzů je vyžadována základní znalost principů informatiky, zejména algoritmů a datových struktur. Znalost statistických konceptů a teorie pravděpodobnosti vám také pomůže pochopit a efektivně rozvíjet obchodní modely.
Porozumění finančním trhům a nástrojům. Měli byste znát různé třídy aktiv, jako jsou akcie, dluhopisy a komodity, a rozumět fungování finančních trhů.
Výběr kurzů vhodných pro začátečníky. Hledejte kurzy, které začínají základy a postupně se dostávají k pokročilejším tématům. Zvláště přínosné jsou kurzy, které nabízejí praktické projekty, praktické příklady a návody krok za krokem.
Používání demo účtů pro algo obchodování. Demo účty simulují reálné obchodní prostředí, což vám umožní otestovat algoritmy a pochopit, jak fungují v různých tržních podmínkách.
Výběr správného brokera. Broker, kterého si vyberete, může výrazně ovlivnit vaši obchodní cestu. Zejména pro obchodování s algo nástroji je u brokera, kterého si vyberete, vyžadován určitý soubor schopností. Níže jsme pro tento účel porovnali nejlepší možnosti:
Obchodní boty (EA) | Demo | Min. vklad, $ | Max. páka | Min. spread EUR/USD, pips | Max. spread EUR/USD, pips | Otevření účtu | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Ano | Ano | Ne | 1:200 | 0,1 | 0,5 | OTEVŘÍT ÚČET Váš kapitál je vystaven riziku. |
|
Ano | Ano | Ne | 1:500 | 0,5 | 1,5 | OTEVŘÍT ÚČET Váš kapitál je vystaven riziku. |
|
Ano | Ano | Ne | 1:30 | 0,2 | 0,8 | OTEVŘÍT ÚČET Váš kapitál je ohrožen. |
|
Ano | Ano | 1 | 1:200 | 0,6 | 1,2 | Prohlednout recenzi | |
Ano | Ano | 5 | 1:30 | 0,6 | 0,8 | Prohlednout recenzi |
Důležité faktory, které je třeba zvážit při výběru kurzu
Akreditace a certifikace. Uznávané certifikace mohou výrazně vylepšit váš životopis, protože naznačují, že jste prošli náročným školením a dobře se orientujete v podstatných aspektech algoritmického obchodování.
Osnova a hloubka kurzu. Dobře strukturovaný učební plán by měl pokrývat komplexní škálu témat relevantních pro algoritmické obchodování. Zajištění dostatečné hloubky kurzu znamená, že získáte hluboké znalosti o každém tématu, což vám umožní efektivně uplatnit své znalosti v reálných obchodních scénářích.
Praktické projekty a praktické zkušenosti. Hledejte kurzy, které nabízejí možnost pracovat na reálných projektech, používat obchodní platformy a zapojit se do simulací. Tyto praktické zkušenosti jsou neocenitelné při budování vaší sebedůvěry a kompetencí jako algoritmického obchodníka.
Podpora a zapojení komunity. Zapojení do komunity může vést k cenným příležitostem k navazování kontaktů, spolupráci a průběžnému vzdělávání nad rámec formálních osnov. Podpora ze strany instruktorů a kolegů může také zlepšit vaše zkušenosti s učením, pomoci vám překonat problémy a udržet si motivaci v průběhu celého kurzu.
Aktualizace a doživotní přístup. Kurzy, které nabízejí doživotní přístup ke svým materiálům, jsou obzvláště přínosné, protože vám umožňují znovu se vracet k obsahu a být neustále informováni o všech nových dodatcích nebo revizích.
Akreditace a certifikace jsou klíčovými faktory, na které je třeba se zaměřit
Jelikož jsem se při budování svých obchodních dovedností spoléhal na nespočet kurzů, mohu říci, že akreditace a certifikace jsou klíčovými faktory, na které je třeba se při konečném výběru zaměřit. Kurzy, které jsou akreditovány renomovanými institucemi nebo nabízejí uznávané certifikace, mohou výrazně obohatit váš životopis. Nejenže zajišťují kvalitu obsahu, ale také vás činí atraktivnějšími pro potenciální zaměstnavatele nebo klienty.
Také praktické zkušenosti jsou místem, kde dochází ke skutečnému učení. Ujistěte se, že kurz, který si vyberete, zahrnuje praktické projekty, obchodní simulace a aplikace v reálném světě. Tyto praktické součásti vám pomohou pochopit, jak se teoretické koncepty projevují v reálném obchodním prostředí.
Závěr
Algoritmické obchodování zahrnuje používání počítačových programů k provádění obchodů na základě předem stanovených pravidel, což umožňuje vysokorychlostní a přesné obchodování. Pro osvojení si této dovednosti se stává zásadním výběr správného kurzu. Zvažte kurzy s renomovanými akreditacemi a certifikacemi, protože přidávají hodnotu vašemu životopisu. Důležité jsou také praktické zkušenosti, proto hledejte kurzy nabízející praktické projekty a reálné aplikace.
Nejčastější dotazy
Mohu se začít učit algoritmické obchodování bez předchozích zkušeností s programováním?
Ano, algoritmické obchodování se můžete začít učit i bez předchozích zkušeností s programováním, ale doporučujeme získat základní programátorské dovednosti, zejména v jazyce Python, abyste plně pochopili koncepty a praktické aplikace.
Kolik času týdně bych měl věnovat absolvování kurzu algoritmického obchodování?
K absolvování kurzu algoritmického obchodování stačí v průměru věnovat 5-10 hodin týdně, i když se to může lišit v závislosti na složitosti kurzu a vašich předchozích znalostech.
Jsou k dispozici bezplatné zdroje pro výuku algoritmického obchodování?
Ano, existuje mnoho bezplatných zdrojů, včetně online výukových programů, fór a platforem s otevřeným zdrojovým kódem. Strukturované kurzy však často poskytují komplexnější a řízenější výuku.
Lze algoritmické obchodování použít na všech finančních trzích?
Ano, algoritmické obchodování lze aplikovat na různé finanční trhy, včetně akcií, forexu, komodit a kryptoměn. Každý trh má svou vlastní dynamiku, takže je nezbytné přizpůsobit své strategie odpovídajícím způsobem.
Související články
Tým, který pracoval na tomto článku
Parshwa je odborník na obsah a finance, který má hluboké znalosti v oblasti obchodování s akciemi a opcemi, technické a fundamentální analýzy a akciového výzkumu. Jako finalista Chartered Accountant má Parshwa také odborné znalosti v oblasti forexu, obchodování s kryptoměnami a osobních daní. Jeho zkušenosti se projevují plodným souborem více než 100 článků o forexu, kryptoměnách, akciích a osobních financích, spolu s osobními poradenskými rolemi v oblasti daňového poradenství.
Obchodování zahrnuje nákup a prodej finančních aktiv, jako jsou akcie, měny nebo komodity, s cílem vydělat na kolísání tržních cen. Obchodníci používají různé strategie, analytické techniky a postupy řízení rizik, aby mohli činit informovaná rozhodnutí a optimalizovat své šance na úspěch na finančních trzích.
Investor je fyzická osoba, která investuje peníze do aktiva s očekáváním, že se jeho hodnota v budoucnu zvýší. Tímto aktivem může být cokoli, včetně dluhopisu, dluhopisu, podílového fondu, akcií, zlata, stříbra, fondů obchodovaných na burze (ETF) a nemovitostí.
Xetra je německý burzovní obchodní systém, který provozuje Frankfurtská burza cenných papírů. Deutsche Börse je mateřská společnost frankfurtské burzy.
Obchodování s kryptoměnami zahrnuje nákup a prodej kryptoměn, jako je Bitcoin, Ethereum nebo jiná digitální aktiva, s cílem dosáhnout zisku z kolísání cen.
Provádění obchodů je znalost toho, jak umístit a uzavřít obchody za správnou cenu. To je klíčem k tomu, aby se vaše obchodní plány proměnily ve skutečné akce, a má přímý dopad na vaše zisky.