Aerodrome indfører likviditets-prognosemodel og satser på AI og prædiktionsmarkeder

Traders Union
Alle nyheder
Krypto Nyheder
Aerodrome likviditets-prognosemodel

Alle nyheder

Tophistorier

Redaktionens Valg

Krypto Nyheder

Finansielle Nyheder

Valutaer

Markedsstemmer

Virksomheder

Nyheder om centralbanker

Mikhail Vnuchkov

6 timer siden

Aerodrome indfører likviditets-prognosemodel og satser på AI og prædiktionsmarkeder — Aerodrome satser på prædiktiv likviditet

Aerodrome, den største decentraliserede børse på Base-netværket, forbereder en stor opgradering. Projektet planlægger at erstatte sit nuværende afstemningssystem for likviditetsallokering med en mekanisme, der belønner brugere for at forudsige fremtidig efterspørgsel efter kapital.

Denne artikel er oversat fra originalen. Læs den oprindelige version af vores korrespondent her.

Den nye mekanisme, kaldet Predictive Allocation, er planlagt til at lancere i juli. Den vil erstatte det ugentlige afstemningssystem, som har været brugt på platformen siden lanceringen.

Loading...

Tweetet blev slettet af forfatteren.

Men vi gemte alt 🙂.

Forudsigelse af fremtidig markedsefterspørgsel

Ifølge Dromos Labs-grundlægger Alex Cutler er den nuværende model primært afhængig af eksisterende markedsaktivitet og trading-puljernes historiske resultater.

Predictive Allocation er designet til at ændre den tilgang. I stedet for at rette incitamenter mod puljer, der allerede genererer gebyrer, vil deltagerne blive belønnet for korrekt at identificere, hvor der vil være brug for likviditet i fremtiden.

Projektet mener, at denne mekanisme gør det muligt at allokere kapital mere effektivt til lovende markedssegmenter, før vedvarende efterspørgsel opstår.

Inspireret af prædiktionsmarkeder

Ifølge Cutler trækker den nye model i høj grad på principperne fra prædiktionsmarkeder. Men i modsætning til traditionelle platforme til væddemål på begivenheder, foretager brugerne ikke blot prognoser, men påvirker også resultaterne gennem deres handlinger.

Hvis en deltager korrekt forudser fremtidig efterspørgsel og allokerer likviditet til den tilsvarende pulje, modtager de en større andel af den omsætning, der i sidste ende genereres af det marked.

Udviklerne mener, at denne tilgang kan forbedre kapitalallokeringen på tværs af DeFi-økosystemet. De forventer også, at det vil tiltrække professionelle tradere, market makers og nye kategorier af deltagere.

Aerodrome er særligt optimistisk omkring at tiltrække AI-agenter, som løbende kan analysere markedsdata og automatisk træffe beslutninger om likviditetsallokering.

Skabelsen af en ny type kapitalmarked

Dromos Labs ser Predictive Allocation som mere end blot en ny børse-funktion. Teamet ser det som en bredere markedsmekanisme, der kan anvendes i situationer, der kræver beslutningstagning under usikkerhed.

Ifølge udviklerne kan konceptet i sidste ende bruges langt ud over handel med digitale aktiver. I fremtiden kan teknologien hjælpe med at allokere kapital på tværs af projekter, protokoller og investeringsmuligheder.

Aerodromes tilgang deler ligheder med prædiktionsmarkeder, hvis popularitet er vokset betydeligt i de seneste år. Tilhængere argumenterer for, at økonomiske incitamenter hjælper deltagere med at afdække information mere effektivt og vurdere sandsynligheden for fremtidige begivenheder mere præcist end traditionelle prognosemetoder.

Dette er grunden til, at platforme som Polymarket og Kalshi tillader deltagelse af personer med ikke-offentlig information. Fortalere for modellen argumenterer for, at sådan aktivitet ikke forvrænger markederne, men i stedet hjælper med at indarbejde ny information hurtigere og forbedre prognosenøjagtigheden.

Tidligere foreslog den amerikanske Commodity Futures Trading Commission (CFTC) at revidere reglerne for denne sektor. Forslaget dækker event-kontrakter knyttet til politisk udvikling, militære konflikter og andre emner af offentlig interesse.

Dette materiale kan indeholde tredjepartsmeninger, ingen af dataene og oplysningerne på denne webside udgør investeringsrådgivning i henhold til vores Ansvarsfraskrivelse. Selvom vi overholder strenge Redaktionelle Retningslinjer, kan dette indlæg indeholde referencer til produkter fra vores partnere.

Kunne du lide artiklen?