Fra Bitcoin til AI: Sådan gentænker kryptovirksomheder deres forretning

​Bitcoin-minere satser på AI, kryptobørser udvikler værktøjer til autonome programmer, og Jack Dorseys Block har lanceret en AI-stemmemodel. Hvad driver udviklingen, og kan AI blive en større forretning end Bitcoin selv?

Blocks nye AI-stemmemodel varsler et større skifte

I sidste uge præsenterede Block Dessa, en AI-stemmemodel, der kan lytte og tale samtidig. I modsætning til mange traditionelle stemmeassistenter behandler den talesprog direkte, hvilket muliggør mere naturlige samtaler med afbrydelser, latter, pauser og tonefaldsskift.

Se opslag på X Indlæser...

Tweetet blev slettet af forfatteren.

Men vi gemte alt 🙂.

Dessa kan køre lokalt på tilstrækkeligt kraftig forbrugerhardware, men er stadig i begrænset test. Block har ikke annonceret en offentlig lanceringsdato, og adgangen er i øjeblikket begrænset til udvalgte forskere.

Nyheden kommer fra en virksomhed, hvis medstifter, Jack Dorsey, længe har været en af Bitcoins mest fremtrædende støtter. Block har dog aldrig udelukkende været en kryptovalutavirksomhed. Ud over Bitcoin-produkter som hardwarewalleten Bitkey og miningudstyret Proto driver virksomheden Square, en betalingsplatform for virksomheder, og Cash App, en app til finansielle tjenester. I 2020 opkøbte den AI-startuppen Dessa, hvis tidligere teammedlemmer var med til at udvikle den nye stemmemodel.

Derfor bliver Bitcoin-minere leverandører af AI-infrastruktur

For Bitcoin-minere handler satsningen på AI i høj grad om at udnytte en stadig mere værdifuld ressource bedre: elektricitet. Miningvirksomheder har i årevis sikret sig adgang til strøm, jord og industrianlæg. I takt med at efterspørgslen efter AI-computerkraft vokser, er disse aktiver blevet attraktive for datacenterudviklere.

Skiftet er allerede ved at ændre hele virksomheder. I april 2026 blev Bitfarms en del af den nystiftede Keel Infrastructure-gruppe, der flytter fokus fra Bitcoin-mining til AI-datacentre. Bit Digital har samtidig trappet Bitcoin-miningen ned, mens virksomheden udvider sin Ethereum-staking og AI-infrastruktur gennem WhiteFiber. Begge virksomheder mindsker deres afhængighed af en forretning, hvor indtægterne kan svinge kraftigt med Bitcoin-kurserne og konkurrencen inden for mining.

Galaxy Digital giver et mere konkret eksempel på, hvordan omstillingen foregår. Virksomhedens tidligere Bitcoin-miningsite i Texas er blevet til Helios AI-datacenterområdet, hvor computerkapaciteten er udlejet til CoreWeave. Anlægget er ikke længere afhængigt af Bitcoin-mining, men skaber nu indtægter ved at levere infrastruktur til en AI-computervirksomhed.

Et miningsite kan dog ikke bare omdannes til et AI-datacenter fra den ene dag til den anden. AI-arbejdsopgaver kræver mere avancerede kølesystemer, højhastighedsnetværk og specialiseret computerudstyr. Eksisterende strømtilslutninger er en fordel, men anlæggene kræver stadig omfattende opgraderinger.

Derfor holder nogle minere fast i Bitcoin

Ikke alle virksomheder ser AI som en erstatning for mining. MARA og HIVE Digital Technologies udvider deres AI-relaterede infrastruktur og opretholder samtidig omfattende Bitcoin-aktiviteter. Dermed kan de drage fordel af eventuelle kursstigninger på Bitcoin, samtidig med at de udvikler yderligere indtægtskilder.

Forskellen bliver tydeligere, når man ser på, hvordan virksomhederne tjener penge. HIVE genererede 278,3 millioner dollars fra kryptomining i regnskabsåret, der sluttede i marts 2026, mod 19,5 millioner dollars fra HPC-tjenester. AI-forretningen vokser, men mining står stadig for størstedelen af indtægterne.

Andre virksomheder er nået længere. TeraWulf rapporterede leasingindtægter på 31,9 millioner dollars fra HPC i andet kvartal af 2026, svarende til cirka 71 % af de samlede indtægter.  

Kryptovirksomheder finder nye roller inden for AI

Forholdet mellem kryptovaluta og AI rækker ud over mininganlæg. Nogle virksomheder udvikler finansielle værktøjer, der gør det muligt for AI-systemer at gennemføre transaktioner, forvalte aktiver og betale for onlinetjenester.

Tidligere i år lancerede Coinbase Coinbase for Agents, som giver AI-assistenter mulighed for at handle inden for grænser fastsat af brugerne. I september udvidede virksomheden tjenesten til også at omfatte aktier, ETF'er og betaling for markedsdata og AI-modeller.

Se opslag på X Indlæser...

Tweetet blev slettet af forfatteren.

Men vi gemte alt 🙂.

Coinbase udvikler desuden betalingsinfrastruktur, der gør det muligt for AI-agenter at købe digitale tjenester. Via virksomhedens x402-protokol kan agenter foretage små betalinger for data, software og computerressourcer med stablecoins. Virksomheden samarbejder også med Amazon Web Services om infrastruktur til betalinger foretaget af autonome systemer.

Traditionelle betalingsvirksomheder eksperimenterer også med AI-drevne transaktioner. I oktober demonstrerede Mastercard en AI-agent, der foretog ni betalinger til to tjenesteudbydere som led i en eksempelvis markedsføringskampagne. Coinbase leverede wallet-infrastrukturen, mens Base-netværket håndterede afviklingen på blockchainen. Demonstrationen viste, hvordan et AI-system kunne købe tjenester inden for et budget godkendt af operatøren.

Se opslag på X Indlæser...

Tweetet blev slettet af forfatteren.

Men vi gemte alt 🙂.

Derfor tiltrækker AI virksomheder med rødder i krypto

Den stigende interesse for AI afspejler et velkendt problem for kryptovirksomheder: Indtægterne kan være uforudsigelige. Bitcoin-minere er afhængige af kryptovalutakurser, elpriser og miningkonkurrence, mens børser ofte tjener mere, når handelsaktiviteten stiger. AI giver mulighed for at udvikle forretninger, der er mindre udsat for disse udsving.

Elektricitet er en særlig vigtig faktor. AI-datacentre kræver enorme mængder strøm, men det kan tage flere år at sikre sig nettilslutning. Bitcoin-minere, der allerede råder over egnede lokationer, kan derfor have en fordel frem for virksomheder, der opfører nye anlæg. Langsigtede aftaler med AI-kunder kan også give en mere forudsigelig indtægtskilde.              For kryptoplatforme ligger en del af mulighederne i den måde, AI-systemer håndterer betalinger på. Autonome agenter kan få brug for at købe data, software og computerressourcer uden løbende menneskelig indblanding. Stablecoins kan understøtte disse transaktioner, især når betalingerne er små, hyppige eller internationale. En bred udbredelse afhænger dog af, om systemerne kan fungere sikkert og giver fordele i forhold til eksisterende betalingsmetoder.

De økonomiske perspektiver er betydelige. Det kræver dyrt udstyr, avancerede kølesystemer og kunder, der er villige til at indgå langsigtede aftaler, at omdanne mininganlæg til AI-datacentre. Virksomheder, der sikrer sig sådanne kontrakter, kan blive mindre afhængige af Bitcoins priscyklusser. De, der investerer massivt uden at tiltrække tilstrækkelig efterspørgsel, risikerer blot at bytte én volatil forretning ud med en anden.