Ο Jeff Bezos στηρίζει startup τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσει υλικά για τσιπ επόμενης γενιάς
Ο Jeff Bezos συμμετείχε σε έναν γύρο χρηματοδότησης ύψους 450 εκατομμυρίων δολαρίων για τη βρετανική startup τεχνητής νοημοσύνης CuspAI, η οποία αναπτύσσει λογισμικό για την επιτάχυνση της ανακάλυψης νέων υλικών για την κατασκευή ημιαγωγών. Η επένδυση έρχεται καθώς οι κατασκευαστές τσιπ αναζητούν εναλλακτικές λύσεις για σπάνια ορυκτά και ταχύτερους τρόπους ανάπτυξης των υλικών που απαιτούνται για τους ημιαγωγούς επόμενης γενιάς.
Κορυφαία σημεία
- Η CuspAI συγκέντρωσε 450 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση Σειράς Β.
- Η Bezos Expeditions συμμετείχε στον γύρο χρηματοδότησης.
- Η εταιρεία αποτιμάται πλέον στα 2,6 δισεκατομμύρια δολάρια.
- Το μεγαλύτερο μέρος της έρευνας θα επικεντρωθεί σε υλικά ημιαγωγών.
Αυτό το άρθρο μεταφράστηκε από το πρωτότυπο. Διαβάστε την αρχική έκδοση από τον ανταποκριτή μας εδώ.
Η εταιρεία με έδρα το Cambridge ανακοίνωσε τη Δευτέρα ότι συγκέντρωσε 450 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση Σειράς Β, με επικεφαλής τις εταιρείες επιχειρηματικών συμμετοχών Kleiner Perkins και NEA, και με σημαντική συμμετοχή της Bezos Expeditions, του επενδυτικού γραφείου της οικογένειας Bezos. Η χρηματοδότηση αποτιμά την CuspAI στα 2,6 δισεκατομμύρια δολάρια, από 520 εκατομμύρια δολάρια πριν από λιγότερο από ένα χρόνο, σύμφωνα με το Bloomberg.
Η AI στρέφεται προς την έρευνα ημιαγωγών
Η CuspAI εγκαινίασε επίσης το AI Materials Foundry, μια κοινοπραξία περισσότερων από 48 εταιρειών τεχνολογίας, βιομηχανικών ομίλων και ερευνητικών ιδρυμάτων. Στα μέλη περιλαμβάνονται η Nvidia, η Meta Platforms και η Hyundai Motor Group.
Η πρωτοβουλία στοχεύει στο συνδυασμό υπολογιστικών πόρων, εργαστηριακής ικανότητας και επιστημονικής τεχνογνωσίας για την επιτάχυνση της ανακάλυψης νέων υλικών για ημιαγωγούς, μπαταρίες και άλλες βιομηχανικές εφαρμογές. Τα στελέχη της εταιρείας δηλώνουν ότι η AI μπορεί να μειώσει τον χρόνο και το κόστος που απαιτείται για τον εντοπισμό ελπιδοφόρων υλικών πριν ξεκινήσουν οι εργαστηριακές δοκιμές.
Περίπου το 80% της έρευνας της CuspAI φέτος θα επικεντρωθεί στους ημιαγωγούς. Μια προτεραιότητα είναι η εξεύρεση εναλλακτικών λύσεων για μέταλλα με περιορισμένη προσφορά, όπως το ρουθήνιο και το ιρίδιο, τα οποία χρησιμοποιούνται ευρέως στην προηγμένη παραγωγή τσιπ.
Η εταιρεία σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει μέρος της νέας χρηματοδότησης για την επέκταση των εργαστηρίων και των ερευνητικών δραστηριοτήτων στο Cambridge, τη Σιγκαπούρη και την περιοχή του κόλπου του Σαν Φρανσίσκο.
Οι επενδυτές ποντάρουν στην AI πέρα από το λογισμικό
Η CuspAI επικεντρώθηκε αρχικά σε υλικά για τη δέσμευση άνθρακα και τον καθαρισμό του νερού, προτού στραφεί στην έρευνα ημιαγωγών ως ανταπόκριση στην αυξανόμενη ζήτηση από τη βιομηχανία τσιπ.
Η startup έχει συγκροτήσει μια εξέχουσα συμβουλευτική ομάδα που περιλαμβάνει τους πρωτοπόρους της AI, Yann LeCun και Geoffrey Hinton. Το πρώην στέλεχος της Apple και της Google, John Giannandrea, βοηθά στη δημιουργία των δραστηριοτήτων της στην Καλιφόρνια, ενώ στον τελευταίο γύρο χρηματοδότησης συμμετείχε επίσης η AMD Ventures.
Παρά την προσέλκυση μεγάλων επενδυτών και βιομηχανικών εταίρων, η CuspAI δεν έχει ακόμη παράγει ένα εμπορικά βιώσιμο υλικό. Τα στελέχη υποστηρίζουν ότι η περιορισμένη πειραματική ικανότητα, οι υπολογιστικές υποδομές και τα επιστημονικά δεδομένα παραμένουν σημαντικά εμπόδια σε ολόκληρο τον κλάδο.
Αυξανόμενο ενδιαφέρον για την επιστημονική ανακάλυψη μέσω AI
Η χρηματοδότηση υπογραμμίζει μια ευρύτερη στροφή των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη από το λογισμικό προς τη βιομηχανική έρευνα. Αντί να κατασκευάζουν καταναλωτικά προϊόντα AI, εταιρείες όπως η CuspAI εφαρμόζουν τη μηχανική μάθηση στην επιστήμη των υλικών με την ελπίδα να επιταχύνουν καινοτομίες που θα μπορούσαν να αναδιαμορφώσουν την κατασκευή ημιαγωγών και άλλους κλάδους.
Για τον Bezos, η επένδυση διευρύνει την έκθεσή του σε εταιρείες AI που εργάζονται πάνω στην επιστημονική ανακάλυψη αντί μόνο σε θεμελιώδη μοντέλα (foundation models). Για τη βιομηχανία ημιαγωγών, το διακύβευμα είναι υψηλό: η ταχύτερη ανακάλυψη υλικών θα μπορούσε να μειώσει την εξάρτηση από σπάνια μέταλλα, να ενισχύσει τις αλυσίδες εφοδιασμού και να υποστηρίξει μελλοντικές προόδους στο υλικό (hardware) της AI, αν και τα εμπορικά αποτελέσματα απέχουν ακόμη αρκετά χρόνια.
Αναφέραμε επίσης ότι η Meta εξετάζει τη δημιουργία εσόδων από την πλεονάζουσα χωρητικότητα AI.
Τελευταίες AI Ειδήσεις
- Forex
- Crypto